# Gerenciamento de dados A solução de gerenciamento de dados ideal para um sistema específico varia conforme o tipo de dados (bloco, arquivo ou objeto), os padrões de acesso (aleatório ou sequencial), o throughput necessário, a frequência de acesso (online, offline, arquivamento), a frequência de atualização (WORM, dinâmica) e as restrições de disponibilidade e durabilidade. As workloads do Well-Architected usam datastores específicos que permitem que recursos diferentes melhorem a performance. Essa área de foco compartilha orientações e práticas recomendadas para otimizar o armazenamento de dados, os padrões de movimentação e acesso, e a eficiência de performance dos armazenamentos de dados. **Topics** + [PERF03-BP01 Usar um datastore com propósitos específicos que melhor atenda aos requisitos de acesso e armazenamento de dados](perf_data_use_purpose_built_data_store.md) + [PERF03-BP02 Avaliar as opções de configuração disponíveis para o datastore](perf_data_evaluate_configuration_options_data_store.md) + [PERF03-BP03 Coletar e registrar métricas de performance do datastore](perf_data_collect_record_data_store_performance_metrics.md) + [PERF03-BP04 Implementar estratégias para melhorar a performance da consulta no datastore](perf_data_implement_strategies_to_improve_query_performance.md) + [PERF03-BP05 Implementar padrões de acesso a dados que utilizam cache](perf_data_access_patterns_caching.md)