# PERF05-BP02 Use soluções de monitoramento para entender as áreas em que o desempenho é mais crítico
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 Entenda e identifique áreas em que aumentar a performance de sua workload causará um impacto positivo sobre a eficiência ou a experiência do cliente. Por exemplo, um site que tenha muita interação com o cliente se beneficiaria do uso de serviços de borda para aproximar a entrega de conteúdo dos clientes. 

 **Antipadrões comuns:** 
+  Você pressupõe que as métricas de computação padrão, como utilização de CPU ou pressão de memória, são suficientes para detectar problemas de performance. 
+  Você só usa as métricas comuns registradas pelo software de monitoramento selecionado. 
+  Você só revisa as métricas quando há um problema. 

 **Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:** Compreender áreas críticas de desempenho ajuda os proprietários de workloads a monitorar KPIs e priorizar melhorias de alto impacto. 

 **Nível de risco exposto se essa prática recomendada não for estabelecida:** alto 

## Orientação para implementação
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 Configure um rastreamento completo para identificar padrões de tráfego, latência e áreas de desempenho críticas. Monitore os padrões de acesso aos dados para consultas lentas ou dados particionados e fragmentados incorretamente. Identifique as áreas de restrição da workload usando o teste ou monitoramento de carga. 

 aumentar a eficiência do desempenho entendendo sua arquitetura, os padrões de tráfego e os padrões de acesso aos dados, além de identificar os tempos de latência e processamento. Identificar possíveis gargalos que possam afetar a experiência do cliente com o crescimento da workload. Depois de investigar essas áreas, veja qual solução você pode implantar para eliminar esses problemas de desempenho. 

### Etapas da implementação
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1.  Configure um monitoramento completo para capturar todos os componentes e as métricas da workload. Aqui estão alguns exemplos de soluções de monitoramento na AWS.     
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_process_culture_use_monitoring_solutions.html)

1.  Realize testes para gerar métricas, identificar padrões de tráfego, gargalos e áreas de desempenho críticas. Aqui estão alguns exemplos de como realizar testes: 
   +  Configure o [Canários sintéticos do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) para imitar programaticamente as atividades do usuário baseadas no navegador usando trabalhos cron do Linux ou expressões de taxa para gerar métricas consistentes ao longo do tempo. 
   +  Use o [Testes de carga distribuída da AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/) para gerar tráfego de pico ou testar a workload na taxa de crescimento esperada. 

1.  Avalie as métricas e a telemetria para identificar as áreas de desempenho críticas. Avalie essas áreas com sua equipe para discutir sobre o monitoramento e as soluções visando evitar gargalos. 

1.  Experimente melhorias de desempenho e meça essas alterações com dados. Por exemplo, você pode usar o [CloudWatch Evidently](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Evidently.html) para testar novas melhorias e impactos na performance da workload. 

## Recursos
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 **Documentos relacionados:** 
+  [Amazon Builders’ Library](https://aws.amazon.com/builders-library) 
+  [Documentação do X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+  [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [The Amazon Builders’ Library: 25 years of Amazon operational excellence](https://www.youtube.com/watch?v=DSRhgBd_gtw) 
+  [Visual Monitoring of Applications with Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=_PCs-ucZz7E) 

 **Exemplos relacionados:** 
+  [Measure page load time with Amazon CloudWatch Synthetics (Medição do tempo de carga da página com o Amazon CloudWatch Synthetics)](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Amazon CloudWatch RUM Web Client (Cliente da web do Amazon CloudWatch RUM)](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web) 
+  [X-Ray SDK para Node.js](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-node) 
+  [X-Ray SDK para Python](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python) 
+  [X-Ray SDK para Java](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-java) 
+  [X-Ray SDK para .Net](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-dotnet) 
+  [X-Ray SDK para Ruby](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-ruby) 
+  [Daemon do X-Ray](https://github.com/aws/aws-xray-daemon) 
+  [Testes de carga distribuída na AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)