Processo e cultura

Infraestrutura como código: defina sua infraestrutura como código usando abordagens como modelos do AWS CloudFormation. O uso de modelos permite que você coloque a infraestrutura no controle de origem junto com o código e as configurações de sua aplicação. Isso permite aplicar à sua infraestrutura as mesmas práticas usadas para desenvolver software, possibilitando uma iteração rápida.

Pipeline de implantação: use um pipeline de Integração/Implantação Contínuas (CI/CD) (p. ex., repositório de código-fonte, sistemas de compilação, implantação e automação de teste) para implantar sua infraestrutura. Isso permite que você implante de maneira repetível, consistente e econômica enquanto itera.

Métricas bem-definidas: configure e monitore métricas para capturar os indicadores-chave de performance (KPIs). Recomendamos o uso tanto de métricas técnicas quanto de negócios. Para aplicativos móveis ou sites, as principais métricas são a captura do tempo até o primeiro byte ou renderização. Outras métricas geralmente aplicáveis incluem contagem de thread, taxa de coleta de resíduos e estados de espera. Métricas de negócio, como o custo cumulativo agregado por solicitação, podem alertá-lo sobre maneiras de reduzir os custos. Considere com cuidado como você planeja interpretar as métricas. Por exemplo, você poderia escolher o máximo ou o 99º percentil, em vez da média.

Teste a performance automaticamente: como parte de seu processo de implantação, acione automaticamente testes de performance após a aprovação bem-sucedida dos testes de execução mais rápidos. A automação deve criar um novo ambiente, configurar as condições iniciais, como dados de teste, e então executar uma série de benchmarks e testes de carga. Os resultados desses testes então devem ser vinculados de volta à compilação para que você possa acompanhar as mudanças de performance ao longo do tempo. Para testes de execução longa, você pode tornar essa parte do pipeline assíncrona do restante da compilação. Como alternativa, você pode realizar testes de performance durante a noite usando instâncias spot do Amazon EC2.

Geração de carga: você deve criar uma série de scripts de teste que repliquem jornadas sintéticas ou pré-gravadas do usuário. Esses scripts devem ser idempotentes e não acoplados, e talvez você precise incluir scripts de pré-aquecimento para gerar resultados válidos. Seus scripts de teste devem replicar tanto quanto for possível o comportamento do uso na produção. É possível usar soluções de software ou Software como Serviço (SaaS) para gerar a carga. Considere o uso das soluções do AWS Marketplace e de Instâncias spot: elas podem representar maneiras econômicas de gerar a carga.

Visibilidade de performance: as métricas principais devem estar visíveis à sua equipe, especialmente métricas relacionadas a cada versão de compilação. Isso permite que você veja qualquer tendência positiva ou negativa importante ao longo do tempo. Você também deve exibir métricas do número de erros ou exceções para garantir que esteja testando um sistema em funcionamento.

Visualização: use técnicas de visualização que deixem claro onde os problemas de performance, hot spots, estados de espera ou baixa utilização estão ocorrendo. Sobreponha métricas de performance a diagramas de arquitetura. Código ou gráficos de chamada podem ajudar a identificar problemas rapidamente.

Processo de análise regular: arquiteturas com baixa performance geralmente são o resultado de um processo de análise de performance inexistente ou problemático. Se sua arquitetura está funcionando mal, a implementação de um processo de análise de desempenho permite que você promova melhorias iterativas.

Otimização contínua: adote uma cultura para otimizar continuamente a eficiência da performance da workload na nuvem.