# Computação e hardware A opção ideal de computação para uma workload específica pode variar de acordo com o design, os padrões de uso e as definições de configuração da aplicação. As arquiteturas podem usar diferentes opções de computação para vários componentes e permitir diferentes recursos para aprimorar a performance. A seleção da opção de computação incorreta para uma arquitetura pode levar a uma menor eficiência de performance. Na AWS, a computação é disponibilizada em três formatos: instâncias, contêineres e funções: + **Instâncias** são servidores virtualizados cujos recursos podem ser alterados com um botão ou uma chamada de API. Como as decisões de recursos na nuvem não são imutáveis, você pode testar diferentes tipos de servidores. Na AWS, essas instâncias de servidor virtual vêm em diferentes famílias e tamanhos e oferecem uma ampla variedade de capacidades, inclusive unidades de estado sólido (SSDs) e unidades de processamento gráfico (GPUs). + **Contêineres** são um método de virtualização do sistema operacional que permite executar uma aplicação e suas dependências em processos isolados por recursos. O AWS Fargate é um serviço de computação sem servidor para contêineres, mas também é possível usar o Amazon EC2 se você precisar de controle sobre a instalação, a configuração e o gerenciamento do seu ambiente de computação. Você também pode escolher entre várias plataformas de orquestração de contêineres: Amazon Elastic Container Service (ECS) ou Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). + **Funções** abstraem o ambiente de execução do código que você deseja aplicar. Por exemplo, AWS Lambda permite que você execute código sem executar uma instância. As perguntas a seguir se concentram nessas considerações sobre a eficiência da performance. | PERF 2:  How do you select and use compute resources in your workload? | | --- | | The more efficient compute solution for a workload varies based on application design, usage patterns, and configuration settings. Architectures can use different compute solutions for various components and turn on different features to improve performance. Selecting the wrong compute solution for an architecture can lead to lower performance efficiency. |