# OPS08-BP03 Analisar rastreamentos de workload
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 Analisar dados de rastreamento é crucial para obter uma visão abrangente da jornada operacional de uma aplicação. Ao visualizar e compreender as interações entre vários componentes, o desempenho pode ser ajustado, os gargalos identificados e as experiências do usuário aprimoradas. 

 **Resultado desejado:** Obtenha uma visibilidade clara das operações distribuídas da sua aplicação, permitindo uma resolução mais rápida de problemas e uma experiência de usuário aprimorada. 

 **Antipadrões comuns:** 
+  Ignorar dados de rastreamento, confiando apenas em logs e métricas. 
+  Não correlacionar dados de rastreamento com logs associados. 
+  Ignorar as métricas derivadas de rastreamentos, como latência e taxas de falhas. 

 **Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:** 
+  Aprimoramento da solução de problemas e redução do tempo médio de resolução (MTTR). 
+  Insights sobre dependências e seu impacto. 
+  Identificação e correção rápidas de problemas de desempenho. 
+  Uso de métricas derivadas de rastreamento para uma tomada de decisão informada. 
+  Experiências de usuário aprimoradas por meio de interações otimizadas de componentes. 

 **Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio 

## Orientação para implementação
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 [O AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) oferece um pacote abrangente para análise de dados de rastreamento, fornecendo uma visão holística das interações de serviços, monitorando as atividades do usuário e detectando problemas de desempenho. Recursos como ServiceLens, X-Ray Insights, X-Ray Analytics e Amazon DevOps Guru aprimoram a profundidade dos insights acionáveis derivados de dados de rastreamento. 

### Etapas da implementação
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 As etapas a seguir oferecem uma abordagem estruturada para implementar com eficácia a análise de dados de rastreamento usando serviços da AWS: 

1.  **Integre o AWS X-Ray:** Integre o X-Ray às suas aplicações para capturar dados de rastreamento. 

1.  **Analise métricas do X-Ray:** Aprofunde-se em métricas derivadas de rastreamentos do X-Ray, como latência, taxas de solicitação, taxas de falhas e distribuições de tempo de resposta usando o [mapa de serviços](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-servicemap.html#xray-console-servicemap-view) para monitorar a integridade da aplicação. 

1.  **Use o ServiceLens:** Use o [mapa do ServiceLens](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_service_map.html) para melhorar a observabilidade de seus serviços e aplicações. Isso permite a visualização integrada de rastreamentos, métricas, logs, alarmes e outras informações de integridade. 

1.  **Habilite o X-Ray Insights:** 

   1.  Ative o [X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html) para detecção automática de anomalias em rastreamentos. 

   1.  Examine os insights para identificar padrões e determinar as causas principais, como maiores taxas de falhas ou latências. 

   1.  Consulte o cronograma de insights para uma análise cronológica dos problemas detectados. 

1.  **Use o X-Ray Analytics:** [O X-Ray Analytics](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html) permite que você explore minuciosamente os dados de rastreamento, identifique padrões e extraia insights. 

1.  **Use grupos no X-Ray:** Crie grupos no X-Ray para filtrar rastreamentos com base em critérios como alta latência, permitindo uma análise mais direcionada. 

1.  **Incorpore o Amazon DevOps Guru:** Use o [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) para se beneficiar dos modelos de machine learning que identificam anomalias operacionais nos rastreamentos. 

1.  **Use o CloudWatch Synthetics:** Use o [CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries_tracing.html) para criar canários para monitorar continuamente os endpoints e fluxos de trabalho. Esses canários podem integrar-se com o X-Ray para fornecer dados de rastreamento para uma análise aprofundada das aplicações que estão sendo testadas. 

1.  **Use o Monitoramento de Usuários Reais (RUM):** Com o [AWS X-Ray e o CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-RUM.html), você pode analisar e depurar o caminho da solicitação a partir dos usuários finais de sua aplicação por meio de serviços downstream gerenciados pela AWS . Isso ajuda você a identificar tendências e erros de latência que afetam seus usuários. 

1.  **Correlacionar com logs:** Correlacione [dados de rastreamento com logs relacionados](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_troubleshooting.html#servicelens_troubleshooting_Nologs) dentro da visualização de rastreamento do X-Ray para uma perspectiva granular sobre o comportamento da aplicação. Isso permite que você visualize eventos de log diretamente associados às transações rastreadas. 

 **Nível de esforço do plano de implementação:** Médio. 

## Recursos
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 **Práticas recomendadas relacionadas:** 
+  [OPS08-BP01 Analisar métricas de workload](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md) 
+  [OPS08-BP02 Analisar logs de workloads](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md) 

 **Documentos relacionados:** 
+ [ Uso do ServiceLens para monitorar a integridade da aplicação ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceLens.html)
+ [ Explorar dados de rastreamento com o X-Ray Analytics ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html)
+ [ Detectar anomalias em rastreamentos com o X-Ray Insights ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-insights.html)
+ [ Monitorar continuamente com o CloudWatch Synthetics ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)

 **Vídeos relacionados:** 
+ [ Analyze and Debug Applications Using Amazon CloudWatch Synthetics and AWS X-Ray (Analise e depure aplicações usando Amazon CloudWatch Synthetics e AWS X-Ray) ](https://www.youtube.com/watch?v=s2WvaV2eDO4)
+ [ Use AWS X-Ray Insights (Use o AWS X-Ray Insights) ](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)

 **Exemplos relacionados:** 
+ [ Um workshop de observabilidade ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Como implementar o X-Ray com o AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/services-xray.html)
+ [ Modelos canário do CloudWatch Synthetics ](https://github.com/aws-samples/cloudwatch-synthetics-canary-terraform)