# OPS08-BP01 Analisar métricas de workload
Depois de implementar a telemetria de aplicações, analise regularmente as métricas coletadas. Embora a latência, as solicitações, os erros e a capacidade (ou cotas) forneçam informações sobre o desempenho do sistema, é fundamental priorizar a análise das métricas de resultados comerciais. Isso garante que você esteja tomando decisões orientadas por dados alinhadas aos seus objetivos de negócios.
**Resultado desejado:** Insights precisos sobre o desempenho da workload que impulsionam decisões baseadas em dados, garantindo o alinhamento com os objetivos de negócios.
**Antipadrões comuns:**
+ Análise das métricas isoladamente, sem considerar seu impacto nos resultados comerciais.
+ Confiança excessiva em métricas técnicas e, ao mesmo tempo, marginalização das métricas de negócios.
+ Revisão pouco frequente das métricas, perdendo oportunidades de tomada de decisão em tempo real.
**Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:**
+ Compreensão aprimorada da correlação entre desempenho técnico e resultados comerciais.
+ Processo de tomada de decisão aprimorado baseado em dados em tempo real.
+ Identificação proativa e mitigação de problemas antes que eles afetem os resultados comerciais.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientação para implementação
Utilize ferramentas como o Amazon CloudWatch para realizar análises métricas. Serviços da AWS como o AWS Cost Anomaly Detection e o Amazon DevOps Guru podem ser usados para detectar anomalias, especialmente quando os limites estáticos são desconhecidos ou quando os padrões de comportamento são mais adequados para a detecção de anomalias.
### Etapas da implementação
1. **Analise e revise:** Analise e interprete regularmente suas métricas de workload.
1. Priorize as métricas de resultados comerciais em vez das métricas puramente técnicas.
1. Entenda a importância de picos, quedas ou padrões em seus dados.
1. **Use o Amazon CloudWatch:** Use o Amazon CloudWatch para uma visão centralizada e uma análise aprofundada.
1. Configure painéis do CloudWatch para visualizar suas métricas e compará-las ao longo do tempo.
1. Use [percentis no CloudWatch](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/) para obter uma visão clara da distribuição métrica, o que pode ajudar na definição de SLAs e na compreensão de valores discrepantes.
1. Configure o [AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) para identificar padrões incomuns sem depender de limites estáticos.
1. Implemente [a observabilidade entre contas do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html) para monitorar e solucionar problemas de aplicações que abrangem várias contas em uma região.
1. Use [insights métricos do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html) para consultar e analisar dados métricos em contas e regiões, identificando tendências e anomalias.
1. Aplique [matemática métrica do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) para transformar, agregar ou realizar cálculos em suas métricas para obter insights mais profundos.
1. **Empregue o Amazon DevOps Guru:** Incorpore o [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) por sua detecção de anomalias aprimorada por machine learning para identificar sinais precoces de problemas operacionais em suas aplicações sem servidor e corrigi-los antes que afetem seus clientes.
1. **Otimize com base em insights: ** Tome decisões informadas com base em sua análise métrica para ajustar e melhorar as workloads.
**Nível de esforço do plano de implementação:** Médio
## Recursos
**Práticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS04-BP01 Identificar os indicadores-chave de performance](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementar a telemetria de aplicações](ops_observability_application_telemetry.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ The Wheel Blog - Emphasizing the importance of continually reviewing metrics (The Wheel Blog: como enfatizar a importância de revisar continuamente as métricas) ](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/the-wheel/)
+ [ Percentile are important (O percentil é importante) ](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/)
+ [ Using AWS Cost Anomaly Detection (Uso da AWS Cost Anomaly Detection) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
+ [ A observabilidade entre contas do CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html)
+ [ Query your metrics with CloudWatch Metrics Insights (Consulte suas métricas com o CloudWatch Metrics Insights) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Enable Cross-Account Observability in Amazon CloudWatch (Ative a observabilidade entre contas no Amazon CloudWatch) ](https://www.youtube.com/watch?v=lUaDO9dqISc)
+ [ Introduction to Amazon DevOps Guru (Introdução ao Amazon DevOps Guru) ](https://www.youtube.com/watch?v=2uA8q-8mTZY)
+ [ Continuously Analyze Metrics using AWS Cost Anomaly Detection (Analise continuamente as métricas usando o AWS Cost Anomaly Detection) ](https://www.youtube.com/watch?v=IpQYBuay5OE)
**Exemplos relacionados:**
+ [ Um workshop de observabilidade ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Obter insights operacionais com AIOps usando Amazon DevOps Guru ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f92df379-6add-4101-8b4b-38b788e1222b/en-US)