# OPERAÇÕES 8. Como utilizar a observabilidade da workload em sua organização?
Garanta a integridade ideal da workload usando a observabilidade. Utilize métricas, logs e rastreamentos relevantes para obter uma visão abrangente do desempenho de sua workload e resolver problemas com eficiência.
**Topics**
+ [OPS08-BP01 Analisar métricas de workload](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analisar logs de workloads](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [OPS08-BP03 Analisar rastreamentos de workload](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
+ [OPS08-BP04 Criar alertas acionáveis](ops_workload_observability_create_alerts.md)
+ [OPS08-BP05 Criar painéis](ops_workload_observability_create_dashboards.md)
# OPS08-BP01 Analisar métricas de workload
Depois de implementar a telemetria de aplicações, analise regularmente as métricas coletadas. Embora a latência, as solicitações, os erros e a capacidade (ou cotas) forneçam informações sobre o desempenho do sistema, é fundamental priorizar a análise das métricas de resultados comerciais. Isso garante que você esteja tomando decisões orientadas por dados alinhadas aos seus objetivos de negócios.
**Resultado desejado:** Insights precisos sobre o desempenho da workload que impulsionam decisões baseadas em dados, garantindo o alinhamento com os objetivos de negócios.
**Antipadrões comuns:**
+ Análise das métricas isoladamente, sem considerar seu impacto nos resultados comerciais.
+ Confiança excessiva em métricas técnicas e, ao mesmo tempo, marginalização das métricas de negócios.
+ Revisão pouco frequente das métricas, perdendo oportunidades de tomada de decisão em tempo real.
**Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:**
+ Compreensão aprimorada da correlação entre desempenho técnico e resultados comerciais.
+ Processo de tomada de decisão aprimorado baseado em dados em tempo real.
+ Identificação proativa e mitigação de problemas antes que eles afetem os resultados comerciais.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientação para implementação
Utilize ferramentas como o Amazon CloudWatch para realizar análises métricas. Serviços da AWS como o AWS Cost Anomaly Detection e o Amazon DevOps Guru podem ser usados para detectar anomalias, especialmente quando os limites estáticos são desconhecidos ou quando os padrões de comportamento são mais adequados para a detecção de anomalias.
### Etapas da implementação
1. **Analise e revise:** Analise e interprete regularmente suas métricas de workload.
1. Priorize as métricas de resultados comerciais em vez das métricas puramente técnicas.
1. Entenda a importância de picos, quedas ou padrões em seus dados.
1. **Use o Amazon CloudWatch:** Use o Amazon CloudWatch para uma visão centralizada e uma análise aprofundada.
1. Configure painéis do CloudWatch para visualizar suas métricas e compará-las ao longo do tempo.
1. Use [percentis no CloudWatch](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/) para obter uma visão clara da distribuição métrica, o que pode ajudar na definição de SLAs e na compreensão de valores discrepantes.
1. Configure o [AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) para identificar padrões incomuns sem depender de limites estáticos.
1. Implemente [a observabilidade entre contas do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html) para monitorar e solucionar problemas de aplicações que abrangem várias contas em uma região.
1. Use [insights métricos do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html) para consultar e analisar dados métricos em contas e regiões, identificando tendências e anomalias.
1. Aplique [matemática métrica do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) para transformar, agregar ou realizar cálculos em suas métricas para obter insights mais profundos.
1. **Empregue o Amazon DevOps Guru:** Incorpore o [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) por sua detecção de anomalias aprimorada por machine learning para identificar sinais precoces de problemas operacionais em suas aplicações sem servidor e corrigi-los antes que afetem seus clientes.
1. **Otimize com base em insights: ** Tome decisões informadas com base em sua análise métrica para ajustar e melhorar as workloads.
**Nível de esforço do plano de implementação:** Médio
## Recursos
**Práticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS04-BP01 Identificar os indicadores-chave de performance](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementar a telemetria de aplicações](ops_observability_application_telemetry.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ The Wheel Blog - Emphasizing the importance of continually reviewing metrics (The Wheel Blog: como enfatizar a importância de revisar continuamente as métricas) ](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/the-wheel/)
+ [ Percentile are important (O percentil é importante) ](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/)
+ [ Using AWS Cost Anomaly Detection (Uso da AWS Cost Anomaly Detection) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
+ [ A observabilidade entre contas do CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html)
+ [ Query your metrics with CloudWatch Metrics Insights (Consulte suas métricas com o CloudWatch Metrics Insights) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Enable Cross-Account Observability in Amazon CloudWatch (Ative a observabilidade entre contas no Amazon CloudWatch) ](https://www.youtube.com/watch?v=lUaDO9dqISc)
+ [ Introduction to Amazon DevOps Guru (Introdução ao Amazon DevOps Guru) ](https://www.youtube.com/watch?v=2uA8q-8mTZY)
+ [ Continuously Analyze Metrics using AWS Cost Anomaly Detection (Analise continuamente as métricas usando o AWS Cost Anomaly Detection) ](https://www.youtube.com/watch?v=IpQYBuay5OE)
**Exemplos relacionados:**
+ [ Um workshop de observabilidade ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Obter insights operacionais com AIOps usando Amazon DevOps Guru ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f92df379-6add-4101-8b4b-38b788e1222b/en-US)
# OPS08-BP02 Analisar logs de workloads
Analisar regularmente os logs da workload é essencial para obter uma compreensão mais profunda dos aspectos operacionais de sua aplicação. Ao filtrar, visualizar e interpretar com eficiência os dados de log, você pode otimizar continuamente o desempenho e a segurança das aplicações.
**Resultado desejado:** Informações ricas sobre o comportamento e as operações da aplicação derivadas de uma análise completa de log, garantindo a detecção e mitigação proativas de problemas.
**Antipadrões comuns:**
+ Negligenciar a análise dos logs até que surja um problema crítico.
+ Não usar o conjunto completo de ferramentas disponíveis para análise de logs, perdendo insights essenciais.
+ Confiar exclusivamente na revisão manual dos logs, sem aproveitar os recursos de automação e consulta.
**Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:**
+ Identificação proativa de gargalos operacionais, ameaças à segurança e outros possíveis problemas.
+ Utilização eficiente dos dados de log para otimização contínua da aplicação.
+ Compreensão aprimorada do comportamento da aplicação, auxiliando na depuração e solução de problemas.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientação para implementação
[O Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) é uma ferramenta poderosa para análise de logs. Recursos integrados, como o CloudWatch Logs Insights e Contributor Insights, tornam intuitivo e eficiente o processo de derivação de informações significativas dos logs.
### Etapas da implementação
1. **Configure o CloudWatch Logs:** Configure aplicações e serviços para enviar logs para o CloudWatch Logs.
1. **Configure o CloudWatch Logs Insights:** Use o [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) para pesquisar e analisar interativamente seus dados de log.
1. Crie consultas para extrair padrões, visualizar dados de log e obter insights acionáveis.
1. **Utilize o Contributor Insights** Use o [CloudWatch Contributor Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights.html) para identificar os principais locutores em dimensões de alta cardinalidade, como endereços IP ou agentes-usuários.
1. **Implemente filtros de métrica do CloudWatch Logs:** configure [os filtros de métrica de log do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html) para converter dados de log em métricas acionáveis. Isso permite que você defina alarmes ou analise melhor os padrões.
1. **Revisão e refinamento regulares:** Revise periodicamente suas estratégias de análise de log para capturar todas as informações relevantes e otimizar continuamente o desempenho da aplicação.
**Nível de esforço do plano de implementação:** Médio.
## Recursos
**Práticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS04-BP01 Identificar os indicadores-chave de performance](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementar a telemetria de aplicações](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS08-BP01 Analisar métricas de workload](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ Análise de dados de log com o CloudWatch Logs Insights ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html)
+ [ Uso do CloudWatch Contributor Insights ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights.html)
+ [ Criação e gerenciamento de filtros de métrica de log do CloudWatch Logs ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Analyze Log Data with CloudWatch Logs Insights (Análise de dados de log com o CloudWatch Logs Insights) ](https://www.youtube.com/watch?v=2s2xcwm8QrM)
+ [ Use CloudWatch Contributor Insights to Analyze High-Cardinality Data (Use o CloudWatch Contributor Insights para analisar dados de alta cardinalidade) ](https://www.youtube.com/watch?v=ErWRBLFkjGI)
**Exemplos relacionados:**
+ [ Exemplos de consultas do CloudWatch Logs ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax-examples.html)
+ [ Um workshop de observabilidade ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
# OPS08-BP03 Analisar rastreamentos de workload
Analisar dados de rastreamento é crucial para obter uma visão abrangente da jornada operacional de uma aplicação. Ao visualizar e compreender as interações entre vários componentes, o desempenho pode ser ajustado, os gargalos identificados e as experiências do usuário aprimoradas.
**Resultado desejado:** Obtenha uma visibilidade clara das operações distribuídas da sua aplicação, permitindo uma resolução mais rápida de problemas e uma experiência de usuário aprimorada.
**Antipadrões comuns:**
+ Ignorar dados de rastreamento, confiando apenas em logs e métricas.
+ Não correlacionar dados de rastreamento com logs associados.
+ Ignorar as métricas derivadas de rastreamentos, como latência e taxas de falhas.
**Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:**
+ Aprimoramento da solução de problemas e redução do tempo médio de resolução (MTTR).
+ Insights sobre dependências e seu impacto.
+ Identificação e correção rápidas de problemas de desempenho.
+ Uso de métricas derivadas de rastreamento para uma tomada de decisão informada.
+ Experiências de usuário aprimoradas por meio de interações otimizadas de componentes.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientação para implementação
[O AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) oferece um pacote abrangente para análise de dados de rastreamento, fornecendo uma visão holística das interações de serviços, monitorando as atividades do usuário e detectando problemas de desempenho. Recursos como ServiceLens, X-Ray Insights, X-Ray Analytics e Amazon DevOps Guru aprimoram a profundidade dos insights acionáveis derivados de dados de rastreamento.
### Etapas da implementação
As etapas a seguir oferecem uma abordagem estruturada para implementar com eficácia a análise de dados de rastreamento usando serviços da AWS:
1. **Integre o AWS X-Ray:** Integre o X-Ray às suas aplicações para capturar dados de rastreamento.
1. **Analise métricas do X-Ray:** Aprofunde-se em métricas derivadas de rastreamentos do X-Ray, como latência, taxas de solicitação, taxas de falhas e distribuições de tempo de resposta usando o [mapa de serviços](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-servicemap.html#xray-console-servicemap-view) para monitorar a integridade da aplicação.
1. **Use o ServiceLens:** Use o [mapa do ServiceLens](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_service_map.html) para melhorar a observabilidade de seus serviços e aplicações. Isso permite a visualização integrada de rastreamentos, métricas, logs, alarmes e outras informações de integridade.
1. **Habilite o X-Ray Insights:**
1. Ative o [X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html) para detecção automática de anomalias em rastreamentos.
1. Examine os insights para identificar padrões e determinar as causas principais, como maiores taxas de falhas ou latências.
1. Consulte o cronograma de insights para uma análise cronológica dos problemas detectados.
1. **Use o X-Ray Analytics:** [O X-Ray Analytics](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html) permite que você explore minuciosamente os dados de rastreamento, identifique padrões e extraia insights.
1. **Use grupos no X-Ray:** Crie grupos no X-Ray para filtrar rastreamentos com base em critérios como alta latência, permitindo uma análise mais direcionada.
1. **Incorpore o Amazon DevOps Guru:** Use o [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) para se beneficiar dos modelos de machine learning que identificam anomalias operacionais nos rastreamentos.
1. **Use o CloudWatch Synthetics:** Use o [CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries_tracing.html) para criar canários para monitorar continuamente os endpoints e fluxos de trabalho. Esses canários podem integrar-se com o X-Ray para fornecer dados de rastreamento para uma análise aprofundada das aplicações que estão sendo testadas.
1. **Use o Monitoramento de Usuários Reais (RUM):** Com o [AWS X-Ray e o CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-RUM.html), você pode analisar e depurar o caminho da solicitação a partir dos usuários finais de sua aplicação por meio de serviços downstream gerenciados pela AWS . Isso ajuda você a identificar tendências e erros de latência que afetam seus usuários.
1. **Correlacionar com logs:** Correlacione [dados de rastreamento com logs relacionados](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_troubleshooting.html#servicelens_troubleshooting_Nologs) dentro da visualização de rastreamento do X-Ray para uma perspectiva granular sobre o comportamento da aplicação. Isso permite que você visualize eventos de log diretamente associados às transações rastreadas.
**Nível de esforço do plano de implementação:** Médio.
## Recursos
**Práticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS08-BP01 Analisar métricas de workload](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analisar logs de workloads](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ Uso do ServiceLens para monitorar a integridade da aplicação ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceLens.html)
+ [ Explorar dados de rastreamento com o X-Ray Analytics ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html)
+ [ Detectar anomalias em rastreamentos com o X-Ray Insights ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-insights.html)
+ [ Monitorar continuamente com o CloudWatch Synthetics ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Analyze and Debug Applications Using Amazon CloudWatch Synthetics and AWS X-Ray (Analise e depure aplicações usando Amazon CloudWatch Synthetics e AWS X-Ray) ](https://www.youtube.com/watch?v=s2WvaV2eDO4)
+ [ Use AWS X-Ray Insights (Use o AWS X-Ray Insights) ](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)
**Exemplos relacionados:**
+ [ Um workshop de observabilidade ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Como implementar o X-Ray com o AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/services-xray.html)
+ [ Modelos canário do CloudWatch Synthetics ](https://github.com/aws-samples/cloudwatch-synthetics-canary-terraform)
# OPS08-BP04 Criar alertas acionáveis
Detectar e responder prontamente aos desvios no comportamento da sua aplicação é crucial. É essencial reconhecer quando os resultados com base nos indicadores-chave de performance (KPIs) estão em risco ou quando surgem anomalias inesperadas. Basear alertas em KPIs garante que os sinais que você recebe estejam diretamente vinculados ao impacto comercial ou operacional. Essa abordagem de alertas acionáveis promove respostas proativas e ajuda a manter o desempenho e a confiabilidade do sistema.
**Resultado desejado:** Receba alertas oportunos, relevantes e acionáveis para rápida identificação e mitigação de possíveis problemas, especialmente quando os resultados do KPI estão em risco.
**Antipadrões comuns:**
+ A configuração de muitos alertas não críticos leva à fadiga de alertas.
+ A não priorização de alertas com base em KPIs dificulta a compreensão do impacto comercial dos problemas.
+ A não abordagem das causas-raiz leva a alertas repetitivos para o mesmo problema.
**Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:**
+ Redução da fadiga de alertas ao se concentrar em alertas acionáveis e relevantes.
+ Maior disponibilidade e confiabilidade do sistema por meio da detecção e mitigação proativas de problemas.
+ Colaboração em equipe aprimorada e resolução mais rápida de problemas por meio da integração com ferramentas populares de alerta e comunicação.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** alto
## Orientação para implementação
Para criar um mecanismo de alerta eficaz, é fundamental usar métricas, logs e dados de rastreamento que sinalizem quando os resultados com base nos KPIs estão em risco ou quando anomalias são detectadas.
### Etapas da implementação
1. **Determine indicadores-chave de performance (KPIs):** Identifique os KPIs de sua aplicação. Os alertas devem estar vinculados a esses KPIs para refletir com precisão o impacto nos negócios.
1. **Implemente a detecção de anomalias:**
+ **Use o AWS Cost Anomaly Detection:** configure o [AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) para detectar automaticamente padrões incomuns, garantindo que os alertas sejam gerados somente para anomalias genuínas.
+ **Use o X-Ray Insights:**
1. Configure o [X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html) para detectar anomalias nos dados de rastreamento.
1. Configure [notificações no X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html#xray-console-insight-notifications) para ser alertado sobre problemas detectados.
+ **Integre com o DevOps Guru:**
1. Utilize o [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) devido a seus recursos de machine learning na detecção de anomalias operacionais com dados existentes.
1. Navegue até as [configurações de notificação](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/update-notifications.html#navigate-to-notification-settings) no DevOps Guru para configurar alertas de anomalias.
1. **Implemente alertas acionáveis:** Crie alertas que forneçam informações adequadas para ação imediata.
1. **Reduza a fadiga de alarmes:** Minimize os alertas não críticos. Equipes sobrecarregadas com vários alertas insignificantes podem não perceber problemas críticos e a eficácia geral do mecanismo de alerta fica diminuída.
1. **Configurar alarmes compostos:** Use os [alarmes compostos do Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/blogs/mt/improve-monitoring-efficiency-using-amazon-cloudwatch-composite-alarms-2/) para consolidar vários alarmes.
1. **Integre com ferramentas de alerta:** Incorpore ferramentas como [Ops Genie](https://www.atlassian.com/software/opsgenie) e [PagerDuty](https://www.pagerduty.com/).
1. **Utilize o Amazon Q Developer in chat applications** integre o [Amazon Q Developer in chat applications](https://aws.amazon.com/chatbot/)para retransmitir alertas para Chime, Microsoft Teams e Slack.
1. **Alerta baseado em logs:** Use o [filtros de métrica de log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html) no CloudWatch para criar alarmes com base em eventos de log específicos.
1. **Revise e repita:** Revise e revisite regularmente as configurações de alerta.
**Nível de esforço do plano de implementação:** Médio.
## Recursos
**Práticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS04-BP01 Identificar os indicadores-chave de performance](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementar a telemetria de aplicações](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementar a telemetria da experiência do usuário](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementar a telemetria de dependências](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementar rastreamento distribuído](ops_observability_dist_trace.md)
+ [OPS08-BP01 Analisar métricas de workload](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analisar logs de workloads](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [OPS08-BP03 Analisar rastreamentos de workload](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ Uso dos alarmes do Amazon CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [ Crie um alarme composto ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Composite_Alarm.html)
+ [ Crie um alarme do CloudWatch com base na detecção de anomalias ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Anomaly_Detection_Alarm.html)
+ [ Notificações do DevOps Guru ](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/update-notifications.html)
+ [ Notificações do X-Ray Insights ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html#xray-console-insight-notifications)
+ [ Monitore, opere e solucione problemas de seus recursos da AWS com ChatOps interativos ](https://aws.amazon.com/chatbot/)
+ [ Guia de integração do Amazon CloudWatch \$1 PagerDuty ](https://support.pagerduty.com/docs/amazon-cloudwatch-integration-guide)
+ [ Integre o OpsGenie com o Amazon CloudWatch ](https://support.atlassian.com/opsgenie/docs/integrate-opsgenie-with-amazon-cloudwatch/)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Create Composite Alarms in Amazon CloudWatch (Criar alarmes compostos no Amazon CloudWatch) ](https://www.youtube.com/watch?v=0LMQ-Mu-ZCY)
+ [ Amazon Q Developer in chat applications Overview (Visão geral do Amazon Q Developer in chat applications) ](https://www.youtube.com/watch?v=0jUSEfHbTYk)
+ [AWS on Air ft. Mutative Commands in Amazon Q Developer in chat applications (Comandos mutativos no Amazon Q Developer in chat applications) ](https://www.youtube.com/watch?v=u2pkw2vxrtk)
**Exemplos relacionados:**
+ [ Alarmes, gerenciamento de incidentes e remediação na nuvem com o Amazon CloudWatch ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/alarms-incident-management-and-remediation-in-the-cloud-with-amazon-cloudwatch/)
+ [ Tutorial: criação de uma regra do Amazon EventBridge que envia notificações para o Amazon Q Developer in chat applications ](https://docs.aws.amazon.com/chatbot/latest/adminguide/create-eventbridge-rule.html)
+ [ Um workshop de observabilidade ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
# OPS08-BP05 Criar painéis
Os painéis são a visão centrada no ser humano dos dados de telemetria de suas workloads. Embora forneçam uma interface visual vital, eles não devem substituir os mecanismos de alerta, mas sim complementá-los. Quando elaborados com cuidado, eles não apenas oferecem insights rápidos sobre a integridade e o desempenho do sistema, como também podem apresentar às partes interessadas informações em tempo real sobre os resultados empresariais e o impacto dos problemas.
**Resultado desejado:** Insights claros e acionáveis sobre a integridade do sistema e dos negócios usando representações visuais.
**Antipadrões comuns:**
+ Painéis complicados demais e com muitas métricas.
+ Confiar em painéis sem alertas para detecção de anomalias.
+ Não atualizar os painéis à medida que as workloads evoluem.
**Benefícios de estabelecer esta prática recomendada:**
+ Visibilidade imediata das métricas e KPIs críticos do sistema.
+ Comunicação e compreensão aprimoradas com as partes interessadas.
+ Visão rápida do impacto dos problemas operacionais.
**Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida:** Médio
## Orientação para implementação
**Painéis centrados nos negócios**
Painéis personalizados para os KPIs de negócios envolvem uma gama maior de partes interessadas. Embora essas pessoas possam não estar interessadas nas métricas do sistema, elas estão interessadas em entender as implicações comerciais desses números. Um painel centrado nos negócios garante que todas as métricas técnicas e operacionais monitoradas e analisadas estejam sincronizadas com as metas empresariais abrangentes. Esse alinhamento fornece clareza, garantindo que todos estejam em sintonia sobre o que é essencial e o que não é. Além disso, painéis que destacam os KPIs de negócios tendem a ser mais acionáveis. As partes interessadas podem entender rapidamente a integridade das operações, as áreas que precisam de atenção e o impacto potencial nos resultados empresariais.
Com isso em mente, ao criar seus painéis, garanta que haja um equilíbrio entre métricas técnicas e KPIs comerciais. Ambos são vitais, mas atendem a públicos diferentes. O ideal é que você tenha painéis que forneçam uma visão holística da integridade e do desempenho do sistema e, ao mesmo tempo, enfatizem os principais resultados comerciais e suas implicações.
Os painéis do Amazon CloudWatch são páginas iniciais personalizáveis no console do CloudWatch, que você pode usar para monitorar os recursos em uma única visualização, mesmo aqueles distribuídos por Regiões da AWS e contas diferentes.
### Etapas da implementação
1. **Crie um painel básico:** [crie um novo painel no CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/create_dashboard.html)e dê a ele um nome descritivo.
1. **Use widgets de Markdown:** antes de mergulhar nas métricas, use [widgets de Markdown](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_remove_text_dashboard.html) para adicionar contexto textual na parte superior do painel. Isso deve explicar o que o painel abrange, a importância das métricas representadas e também pode conter links para outros painéis e ferramentas de solução de problemas.
1. **Crie variáveis do painel:** [incorpore variáveis do painel](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_dashboard_variables.html) quando apropriado, para permitir visualizações dinâmicas e flexíveis do painel.
1. **Crie widgets de métricas:** [adicione widgets de métricas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/create-and-work-with-widgets.html) para visualizar várias métricas que sua aplicação emite, adaptando esses widgets para representar com eficácia a integridade do sistema e os resultados empresariais.
1. **Consultas do Log Insights:** utilize o [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_ExportQueryResults.html) para obter métricas acionáveis de seus logs e exibir esses insights em seu painel.
1. **Configurar alarmes:** integre [alarmes do CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_remove_alarm_dashboard.html) em seu painel para uma visão rápida de qualquer métrica que esteja ultrapassando seus limites.
1. **Use o Contributor Insights:** incorpore o [CloudWatch Contributor Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights-ViewReports.html) para analisar campos de alta cardinalidade e obter uma compreensão mais clara dos principais colaboradores do seu recurso.
1. **Crie widgets personalizados:** para necessidades específicas não atendidas pelos widgets padrão, considere criar [widgets personalizados](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_custom_widget_dashboard.html). Eles podem ser extraídos de várias fontes de dados ou representar dados de maneiras exclusivas.
1. **Repita e refine:** à medida que sua aplicação evolui, revise regularmente seu painel para garantir sua relevância.
## Recursos
**Práticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS04-BP01 Identificar os indicadores-chave de performance](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS08-BP01 Analisar métricas de workload](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analisar logs de workloads](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [OPS08-BP03 Analisar rastreamentos de workload](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
+ [OPS08-BP04 Criar alertas acionáveis](ops_workload_observability_create_alerts.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ Criação de painéis para visibilidade operacional ](https://aws.amazon.com/builders-library/building-dashboards-for-operational-visibility/)
+ [ Uso de painéis do Amazon CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Create Cross Account & Cross Region CloudWatch Dashboards (Criar painéis do CloudWatch entre contas e entre regiões) ](https://www.youtube.com/watch?v=eIUZdaqColg)
+ [AWS re:Invent 2021 - Gain enterprise visibility with Nuvem AWS operation dashboards (AWS re:Invent 2021: obtenha visibilidade corporativa com painéis de operação do CloudWatch) ](https://www.youtube.com/watch?v=NfMpYiGwPGo)
**Exemplos relacionados:**
+ [ Um workshop de observabilidade ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Monitoramento de aplicações do Amazon CloudWatch ](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/application-monitoring-with-cloudwatch/)