PERF02-BP03 Coletar métricas relacionadas à computação - AWS Well-Architected Framework
Orientações para a implementaçãoRecursos

PERF02-BP03 Coletar métricas relacionadas à computação

Para entender a performance dos recursos de computação, registre e acompanhe a utilização de vários sistemas. Esses dados podem ser usados para fazer determinações mais precisas sobre os requisitos de recursos. 

As workloads podem gerar grandes volumes de dados, como métricas, logs e eventos. Determine se o serviço de armazenamento, monitoramento e observação existente é capaz de gerenciar os dados gerados. Identifique quais métricas refletem a utilização de recursos e podem ser coletadas, agregadas e correlacionadas em uma única plataforma. Essas métricas devem representar todos os recursos de workload, aplicações e serviços, para que você possa visualizar facilmente todo o sistema e identificar oportunidades e problemas na melhoria de performance.

Resultado desejado: todas as métricas referentes aos recursos relacionados à computação são identificadas, coletadas, agregadas e correlacionadas em uma única plataforma com retenção implementada para oferecer suporte a metas operacionais e de custo.

Antipadrões comuns:

  • Você só usa a pesquisa manual de arquivos de log para métricas. 

  • Você só publica métricas em ferramentas internas.

  • Você só usa as métricas padrão registradas pelo software de monitoramento selecionado.

  • Você só revisa as métricas quando há um problema.

Benefícios do estabelecimento dessa prática recomendada: para monitorar a performance das workloads, você precisa registrar várias métricas de performance ao longo de um período. Essas métricas permitem detectar anomalias na performance. Elas também ajudarão a avaliar a performance em relação às métricas de negócios para garantir que as necessidades da workload sejam atendidas.

Nível de exposição a riscos quando esta prática recomendada não for estabelecida: Alto

Orientações para a implementação

Identifique, colete, agregue e correlacione métricas relacionadas à computação. Usar um serviço como o Amazon CloudWatch pode tornar a implementação mais rápida e fácil de manter. Além das métricas padrão registradas, identifique e acompanhe métricas adicionais em nível de sistema na workload. Registre dados como níveis de uso da CPU, memória, E/S de disco e métricas de entrada e saída de rede para obter uma percepção sobre os níveis de utilização ou os gargalos. Esses dados são cruciais para entender a performance da workload e como a solução de computação é utilizada. Use essas métricas como parte de uma abordagem impulsionada por dados para ajustar e otimizar ativamente os recursos de sua carga de trabalho. 

Etapas da implementação:

  1. Quais métricas de solução de computação são importantes de acompanhar?

    1. Métricas padrão do EC2

    2. Métricas padrão do Amazon ECS

    3. Métricas padrão do EKS

    4. Métricas padrão do Lambda

    5. Métricas de memória e de disco do EC2

  2. Tenho, atualmente, uma solução de registro em log e monitoramento aprovada?

    1. Amazon CloudWatch

    2. AWS Distro for OpenTelemetry

    3. Amazon Managed Service for Prometheus

  3. Identifiquei e configurei minhas políticas de retenção de dados para corresponder às minhas metas operacionais e de segurança?

    1. Retenção de dados padrão para métricas do CloudWatch

    2. Retenção de dados padrão para o CloudWatch Logs

  4. Como você implanta agentes de agregação de métrica e log?

    1. AWS Systems Manager Automation

    2. OpenTelemetry Collector

Nível de esforço para o plano de implementação: Há um nível de esforço médio para identificar, rastrear, coletar, agregar e correlacionar métricas de todos os recursos de computação.

Recursos

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