Computação
Selecionar recursos computacionais que atendam aos seus requisitos, necessidades de performance e fornecem grande eficiência de custo e esforço permitirá que você faça mais com o mesmo número de recursos. Ao avaliar opções de computação, esteja ciente dos requisitos de performance e custo da carga de trabalho e use isso para tomar decisões bem embasadas.
Na AWS, a computação é disponibilizada em três formatos: instâncias, contêineres e funções:
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Instâncias são servidores virtualizados que permitem que você altere seus recursos com um simples botão ou uma única chamada de API. Como as decisões de recursos na nuvem não são imutáveis, você pode testar diferentes tipos de servidores. Na AWS, essas instâncias de servidor virtual vêm em diferentes famílias e tamanhos e oferecem uma ampla variedade de capacidades, inclusive unidades de estado sólido (SSDs) e unidades de processamento gráfico (GPUs).
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Contêineres são um método de virtualização do sistema operacional que permite executar um aplicativo e suas dependências em processos isolados por recursos. O AWS Fargate é um serviço de computação sem servidor para contêineres, ou também é possível usar o Amazon EC2 se você precisar de controle sobre a instalação, a configuração e o gerenciamento do seu ambiente de computação. Você também pode escolher entre várias plataformas de orquestração de contêineres: Amazon Elastic Container Service (ECS) ou Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS).
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Funções abstraem o ambiente de execução do código que você deseja executar. Por exemplo, o AWS Lambda permite que você execute código sem executar uma instância.
As perguntas a seguir se concentram nessas considerações sobre a eficiência da performance.
| PERF 2: Como você seleciona sua solução de computação? |
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| A solução de computação ideal para uma carga de trabalho varia conforme o design do aplicativo, os padrões de uso e as definições de configuração. As arquiteturas podem usar diferentes soluções de computação para vários componentes e podem habilitar diferentes recursos para melhorar a performance. Selecionar a solução de computação incorreta para uma arquitetura pode levar a uma menor eficiência de performance. |
Ao arquitetar o uso da computação, você deve aproveitar os mecanismos de elasticidade disponíveis para garantir que você tenha capacidade suficiente para sustentar a performance conforme a demanda muda.
