COST09-BP03 Forneça recursos dinamicamente

Os recursos são provisionados de maneira planejada. Isso pode ser baseado na demanda, como por meio da escalabilidade automática, ou no tempo, em que a demanda é previsível e os recursos são fornecidos com base no tempo. Esses métodos resultam na menor quantidade de sobreprovisionamento ou subprovisionamento.

Nível de risco exposto se esta prática recomendada não for estabelecida: Baixo

Orientação de implementação

Você pode usar o AWS Auto Scalingou incorporar escalabilidade em seu código com as API ou o SDK da AWS. Isso reduz os custos gerais da carga de trabalho removendo o custo operacional de fazer alterações manualmente em seu ambiente e pode ser executado muito mais rapidamente. Isso garantirá que o recurso da carga de trabalho corresponda melhor à demanda a qualquer momento.

Oferta baseada em demanda: aproveite a elasticidade da nuvem para fornecer recursos para atender à demanda em constante mudança. Aproveite as APIs ou os recursos de serviço para variar programaticamente a quantidade de recursos de nuvem em sua arquitetura dinamicamente. Isso permite que você ajuste a escala de componentes em sua arquitetura e aumente automaticamente o número de recursos durante picos de demanda para manter a performance e reduzir a capacidade quando a demanda diminui para reduzir os custos.

AWS Auto Scaling ajuda você a ajustar sua capacidade para manter uma performance estável e previsível pelo menor custo possível. É um serviço totalmente gerenciado e gratuito que se integra a instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e a frotas spot, ao Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), ao Amazon DynamoDB e ao Amazon Aurora.

O Auto Scaling oferece descoberta automática de recursos para ajudar a encontrar recursos na sua workload que possam ser configurados, tem estratégias de escalabilidade incorporadas para otimizar performance, custos ou um equilíbrio entre os dois, além de oferecer escalabilidade preditiva para ajudar com picos que ocorrem regularmente.

O Auto Scaling pode implementar escalabilidade manual, programada ou baseada em demanda. Você também pode usar métricas e alarmes de Amazon CloudWatch para acionar eventos de escalabilidade para sua carga de trabalho. As métricas típicas podem ser métricas padrão do Amazon EC2, como utilização de CPU, throughput de rede e latência de solicitação/resposta observada pelo Elastic Load Balancing(ELB) . Quando possível, você deve usar uma métrica que seja indicativa da experiência do cliente. Normalmente, essa é uma métrica personalizada que pode se originar do código da aplicação em sua workload.

Ao arquitetar com uma abordagem baseada em demanda, tenha em mente dois pontos essenciais. Primeiro, entenda a rapidez com que você deve provisionar novos recursos. Segundo, entenda que o tamanho da margem entre oferta e demanda mudará. Você deve estar pronto para lidar com a taxa de alteração na demanda e também estar pronto para falhas de recursos.

ELB ajuda a escalar distribuindo a demanda entre vários recursos. À medida que implementa mais recursos, você os adiciona ao balanceador de carga para atender à demanda. O Elastic Load Balancing tem suporte para instâncias do Amazon EC2, contêineres, endereços IP e funções do AWS Lambda.

Oferta baseada em tempo: Uma abordagem baseada em tempo alinha a capacidade de recurso a uma demanda que é previsível ou bem definida no tempo. Essa abordagem costuma não depender dos níveis de utilização dos recursos. Uma abordagem baseada em tempo garante que os recursos estejam disponíveis no momento específico em que são necessários e podem ser fornecidos sem nenhum atraso devido a procedimentos de inicialização e verificações do sistema ou de consistência. Usando uma abordagem baseada em tempo, você pode fornecer recursos adicionais ou aumentar a capacidade durante períodos ocupados.

Você pode usar o Auto Scaling programado para implementar uma abordagem baseada em tempo. As cargas de trabalho podem ser programadas para expandir ou reduzir em horários definidos (por exemplo, o início do horário comercial), garantindo assim que os recursos estejam disponíveis quando os usuários ou a demanda chegarem.

Você também pode aproveitar as APIs e os SDKs da AWS e AWS CloudFormation para provisionar e desativar automaticamente ambientes inteiros conforme necessário. Essa abordagem é adequada para ambientes de desenvolvimento ou teste que são executados apenas nos períodos ou horários comerciais definidos.

Você pode usar APIs para ajustar a escala dos recursos dentro de um ambiente (ajuste de escala vertical). Por exemplo, você pode escalar uma carga de trabalho de produção alterando o tamanho ou a classe da instância. Isso pode ser feito interrompendo e iniciando a instância e selecionando a classe ou o tamanho da instância diferente. Essa técnica também pode ser aplicada a outros recursos, como Volumes elásticos do Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), que podem ser modificados para aumentar o tamanho, ajustar a performance (IOPS) ou alterar o tipo de volume durante o uso.

Ao arquitetar com uma abordagem baseada em tempo, tenha em mente dois pontos essenciais. Primeiro, qual é a consistência do padrão de uso? Segundo, qual será o impacto se o padrão mudar? Você pode aumentar a precisão das previsões monitorando suas cargas de trabalho e usando inteligência de negócios. Se você vir alterações significativas no padrão de uso, poderá ajustar os tempos para garantir que a cobertura seja fornecida.

Etapas da implementação

Recursos

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