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# Identificar informações de saúde pessoais (PHI) em uma transcrição
<a name="phi-id"></a>

Use a *Identificação de informações pessoais de saúde* para rotular informações de saúde pessoais (PHI) nos resultados da transcrição. Ao revisar os rótulos, você pode encontrar PHI que podem ser usadas para identificar um paciente.

Você pode identificar PHI usando um fluxo em tempo real ou um trabalho de transcrição em lote. 

Você pode usar seu próprio pós-processamento para editar PHIs identificadas na saída da transcrição.

Use a Identificação de informações de saúde pessoais para identificar os seguintes tipos de PHI:
+ PHI pessoal:
  + Nomes: nome completo ou sobrenome e inicial
  + Gender
  + Idade
  + Números de telefone
  + Datas (não incluindo o ano) que se relacionam diretamente com o paciente
  + Endereços de e-mail
+ PHI geográficas:
  + Endereço físico
  + Código postal
  + Nome do centro médico ou consultório
+ PHI da conta:
  + Números de fax
  + Números de previdência social (SSNs)
  + Números de beneficiários do plano de saúde
  + Números de conta
  + Números de certificados ou licenças
+ PHI de veículo:
  + Número de identificação de veículo (VIN)
  + Número da placa
+ Outro tipo de PHI:
  + Localização uniforme de recursos na web (URL)
  + Números de endereço IP (protocolo de internet)

Amazon Transcribe Medical é um serviço elegível para a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde de 1996 (HIPAA). Para obter mais informações, consulte [Amazon Transcribe Medical](transcribe-medical.md). Para obter informações sobre como identificar PHI em um arquivo de áudio, consulte [Identificar PHI em um arquivo de áudio](phi-id-batch.md). Para obter informações sobre como identificar PHI em um fluxo, consulte [Identificar PHI em um fluxo em tempo real](phi-id-stream.md).

**Topics**
+ [Identificar PHI em um arquivo de áudio](phi-id-batch.md)
+ [Identificar PHI em um fluxo em tempo real](phi-id-stream.md)

# Identificar PHI em um arquivo de áudio
<a name="phi-id-batch"></a>

Use um trabalho de transcrição em lote para transcrever arquivos de áudio e identificar as informações de saúde pessoais (PHI) contidas neles. Quando você ativa a Identificação de Informações Pessoais de Saúde (PHI), o Amazon Transcribe Medical rotula a PHI identificada nos resultados da transcrição. Para obter informações sobre a PHI que a Amazon Transcribe Medical pode identificar, consulte[Identificar informações de saúde pessoais (PHI) em uma transcrição](phi-id.md).

Você pode iniciar um trabalho de transcrição em lote usando a API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) ou o Console de gerenciamento da AWS.

## Console de gerenciamento da AWS
<a name="batch-med-phi-console"></a>

****Para usar o Console de gerenciamento da AWS para transcrever um diálogo médico-paciente, crie um trabalho de transcrição e escolha Conversação como tipo de entrada de áudio.****

**Como transcrever um arquivo de áudio e identificar PHI (Console de gerenciamento da AWS)**

1. Faça login no [Console de gerenciamento da AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. No painel de navegação, em Amazon Transcribe Medicina, escolha Trabalhos de **transcrição**.

1. Escolha **Criar trabalho**.

1. Na página **Especificar os detalhes da tarefa**, em **Configurações de tarefa**, especifique as configurações a seguir.

   1. **Nome** — O nome do trabalho de transcrição que é exclusivo para você Conta da AWS.

   1. **Tipo de entrada de áudio**: **Conversa** ou **Ditado**.

1. Para os campos restantes, especifique a Amazon S3 localização do seu arquivo de áudio e onde você deseja armazenar a saída do seu trabalho de transcrição.

1. Escolha **Próximo**.

1. Em **Configurações de áudio**, escolha **Identificação de PHI**.

1. Escolha **Criar**.

## solicitações de
<a name="batch-med-phi-api"></a>

**Como transcrever um arquivo de áudio e identificar PHI usando um trabalho de transcrição em lote (API)**
+ Para a API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), especifique o seguinte.

  1. Para `MedicalTranscriptionJobName`, especifique um nome que seja exclusivo de sua Conta da AWS.

  1. Em `LanguageCode`, especifique o código do idioma que corresponde ao idioma falado no arquivo de áudio.

  1. Para o parâmetro `MediaFileUri` do objeto `Media`, especifique o nome do arquivo de áudio que você deseja transcrever.

  1. Para `Specialty`, especifique a especialidade médica do médico que está se pronunciando no arquivo de áudio como `PRIMARYCARE`.

  1. Para o `Type`, especifique `CONVERSATION` ou `DICTATION`.

  1. Em `OutputBucketName`, especifique o bucket do Amazon S3 onde você deseja armazenar os resultados da transcrição.

  A seguir está um exemplo de solicitação que usa o AWS SDK para Python (Boto3) para transcrever um arquivo de áudio e identificar a PHI de um paciente.

  ```
  from __future__ import print_function
  import time
  import boto3
  transcribe = boto3.client('transcribe')
  job_name = "my-first-transcription-job"
  job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
  transcribe.start_medical_transcription_job(
        MedicalTranscriptionJobName = job_name,
        Media = {'MediaFileUri': job_uri},
        LanguageCode = 'en-US',
        ContentIdentificationType = 'PHI',
        Specialty = 'PRIMARYCARE',
        Type = 'type', # Specify 'CONVERSATION' for a medical conversation. Specify 'DICTATION' for a medical dictation.
        OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket'
    )
  while True:
      status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
      if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
          break
      print("Not ready yet...")
      time.sleep(5)
  print(status)
  ```

O código de exemplo a seguir mostra os resultados da transcrição com as PHIs do paciente identificadas.

```
{
    "jobName": "my-medical-transcription-job-name",
    "accountId": "111122223333",
    "results": {
        "transcripts": [{
            "transcript": "The patient's name is Bertrand."
        }],
        "items": [{
                "id": 0,
            "start_time": "0.0",
            "end_time": "0.37",
            "alternatives": [{
                "confidence": "0.9993",
                "content": "The"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
                "id": 1,
            "start_time": "0.37",
            "end_time": "0.44",
            "alternatives": [{
                "confidence": "0.9981",
                "content": "patient's"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
                "id": 2,
            "start_time": "0.44",
            "end_time": "0.52",
            "alternatives": [{
                "confidence": "1.0",
                "content": "name"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
                "id": 3,
            "start_time": "0.52",
            "end_time": "0.92",
            "alternatives": [{
                "confidence": "1.0",
                "content": "is"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
                "id": 4,
            "start_time": "0.92",
            "end_time": "0.9989",
            "alternatives": [{
                "confidence": "1.0",
                "content": "Bertrand"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
                "id": 5,
            "alternatives": [{
                "confidence": "0.0",
                "content": "."
            }],
            "type": "punctuation"
        }],
        "entities": [{
            "content": "Bertrand",
            "category": "PHI*-Personal*",
            "startTime": 0.92,
            "endTime": 1.2,
            "confidence": 0.9989
        }],
        "audio_segments": [
            {
                "id": 0,
                "transcript": "The patient's name is Bertrand.",
                "start_time": "0.0",
                "end_time": "0.9989",
                "items": [
                    0,
                    1,
                    2,
                    3,
                    4,
                    5
                ]
            }
        ]
    },
    "status": "COMPLETED"
}
```

## AWS CLI
<a name="batch-med-conversation-cli"></a>

**Como transcrever um arquivo de áudio e identificar PHI usando um trabalho de transcrição em lote (AWS CLI)**
+ Execute o código a seguir.

  ```
  aws transcribe start-medical-transcription-job \
  --medical-transcription-job-name my-medical-transcription-job-name\
  --language-code en-US \
  --media MediaFileUri="s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac" \
  --output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
  --specialty PRIMARYCARE \
  --type type \ # Choose CONVERSATION to transcribe a medical conversation. Choose DICTATION to transcribe a medical dictation.
  --content-identification-type PHI
  ```

# Identificar PHI em um fluxo em tempo real
<a name="phi-id-stream"></a>

Você pode identificar Informações Pessoais de Saúde (PHI) em HTTP/2 ou em streams. WebSocket Quando você ativa a Identificação PHI, o Amazon Transcribe Medical rotula o PHI que ele identifica nos resultados da transcrição. Para obter informações sobre a PHI que a Amazon Transcribe Medical pode identificar, consulte[Identificar informações de saúde pessoais (PHI) em uma transcrição](phi-id.md). 



## Identificar PHI em um ditado que é falado pelo microfone
<a name="console-stream-phi"></a>

Para usar o Console de gerenciamento da AWS para transcrever a fala captada pelo microfone e identificar qualquer PHI, escolha **Ditado** como o tipo de entrada de áudio, inicie a transmissão e comece a falar no microfone do seu computador.

**Para identificar PHI em um ditado usando o Console de gerenciamento da AWS**

1. Faça login no [Console de gerenciamento da AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. No painel de navegação, escolha **Transcrição em tempo real**.

1. Em **Tipo de entrada de áudio**, escolha **Ditado**.

1. Em **Configurações adicionais**, escolha **Identificação de PHI**.

1. Escolha **Iniciar streaming** e fale pelo microfone.

1. Escolha **Interromper streaming** para encerrar o ditado.

## Identificar PHI em um fluxo HTTP/2
<a name="http2-stream-phi"></a>

Para iniciar um fluxo HTTP/2 com a identificação de PHI ativada, use a API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html) e especifique o seguinte:
+ Em `LanguageCode`, especifique o código de idioma para o idioma falado no fluxo. Para inglês dos EUA, especifique `en-US`.
+ Em `MediaSampleHertz`, especifique a taxa de amostragem do áudio.
+ Em `content-identification-type`, especifique `PHI`.

## Identificação de PHI em um stream WebSocket
<a name="websocket-phi-id"></a>

 Para iniciar uma WebSocket transmissão com a identificação de PHI ativada, use o formato a seguir para criar uma URL pré-assinada.

```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/medical-stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request 
&X-Amz-Date=20220208T235959Z 
&X-Amz-Expires=300 
&X-Amz-Security-Token=security-token 
&X-Amz-Signature=Signature Version 4 signature 
&X-Amz-SignedHeaders=host 
&language-code=en-US
&media-encoding=flac 
&sample-rate=16000 
&specialty=medical-specialty
&content-identification-type=PHI
```

As definições de parâmetros podem ser encontradas na [Referência da API](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); os parâmetros comuns a todas as operações AWS da API estão listados na seção [Parâmetros comuns](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).