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AWS HealthScribe Arquivo de transcrição
No arquivo de transcrição, além da saída de turn-by-turn transcrição padrão com carimbos de data/hora em nível de palavra, fornece: AWS HealthScribe
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Detecção da função do participante, para que você possa distinguir os pacientes dos médicos na transcrição da conversa.
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Seção de transcrição, que categoriza os diálogos da transcrição com base na relevância clínica, como conversa trivial, subjetiva, objetiva etc. Isso pode ser usado para mostrar partes específicas da transcrição.
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Entidades clínicas, que incluem informações estruturadas, como medicamentos, condições médicas e tratamentos mencionados na conversa.
Além disso, os seguintes insights são fornecidos para cada turno de conversa:
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Função do participante: cada participante é rotulado como médico ou paciente. Se uma conversa tiver mais de um participante em cada categoria, cada participante receberá um número. Por exemplo,
CLINICIAN_0
,CLINICIAN_1
ePATIENT_0
,PATIENT_1
. -
Seção: cada turno do diálogo é atribuído a uma das cinco seções possíveis com base no conteúdo identificado.
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Subjetivo: informações fornecidas pelo paciente sobre seus problemas de saúde.
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Objetivo: informações observadas pelo médico por meio de exames físicos, laboratoriais, de imagem ou testes de diagnóstico.
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Avaliação e plano: informações relacionadas à avaliação do médico e ao plano de tratamento.
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Visite Gerenciamento de fluxo — Informações relacionadas a conversas triviais ou transições.
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Insights — Extraia entidades clinicamente relevantes (
ClinicalEntity
) presentes na conversa. AWS HealthScribe detecta todas as entidades clínicas apoiadas pelo Amazon ComprehendMedical.
Para ver um exemplo de transcrição de um trabalho de transcrição, consulte a saída da transcrição em. Exemplos de resultados de trabalhos de transcrição Para ver um exemplo de transcrição de streaming, consulte a saída da transcrição em. Exemplos de saída de transcrição de streaming