As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Separação de locutores (diarização) Com a diarização de alto-falantes, você pode distinguir entre diferentes alto-falantes em sua saída de transcrição. Amazon Transcribepode diferenciar entre no máximo 30 alto-falantes exclusivos e rotular o texto de cada locutor exclusivo com um valor exclusivo (`spk_0`por meio de`spk_9`). Além das [seções de transcrição padrão](how-input.md#how-it-works-output) (`transcripts` e `items`), as solicitações com a separação de locutores habilitada incluem uma seção `speaker_labels`. Esta seção é agrupada por locutor e contém informações sobre cada enunciado, incluindo o rótulo do locutor e os respectivos registros de data e hora. ``` "speaker_labels": { "channel_label": "ch_0", "speakers": 2, "segments": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "6.88", "items": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "5.02" }, {{...}} { "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "9.24", "items": [ { "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "8.88" }, ``` Para ver um exemplo completo de transcrição com separação de locutores (para dois locutores), consulte [Exemplo de saída de diarização (lote)](diarization-output-batch.md). ## Separar locutores em uma transcrição em lote Para separar locutores em uma transcrição em lote, veja os seguintes exemplos: ### Console de gerenciamento da AWS 1. Faça login no [Console de gerenciamento da AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/). 1. No painel de navegação, escolha **Tarefas de transcrição** e selecione **Criar tarefa** (no canto superior direito). Isso abre a página **Especificar os detalhes da tarefa**. ![Amazon Transcribepágina do console 'Especificar detalhes do trabalho'. No painel “Configurações de tarefa”, você pode atribuir um nome para seu trabalho de transcrição, selecionar um tipo de modelo e especificar suas configurações de idioma.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/transcribe/latest/dg/images/console-batch-job-details-1.png) 1. Preencha todos os campos que você deseja incluir na página **Especificar os detalhes da tarefa** e selecione **Próximo**. Isso leva você à página **Configurar tarefa - *opcional***. Para habilitar a separação de oradores, em **Configurações de áudio**, selecione **Identificação de áudio**. Depois, selecione **Separação de oradores** e especifique o número de oradores. ![Amazon Transcribepágina 'Configurar trabalho' do console. No painel “Configurações de áudio”, você pode habilitar a “Separação de oradores”.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/transcribe/latest/dg/images/diarization-batch.png) 1. Selecione **Criar tarefa** para executar a tarefa de transcrição. ### AWS CLI Este exemplo usa o [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html). Para obter mais informações, consulte [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html). ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \ --media MediaFileUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}} \ --output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \ --output-key {{my-output-files}}/ \ --language-code {{en-US}} \ --settings ShowSpeakerLabels={{true}},MaxSpeakerLabels={{3}} ``` Aqui está outro exemplo usando o [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)comando e um corpo de solicitação que permite o particionamento de alto-falantes com esse trabalho. ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --cli-input-json file://{{my-first-transcription-job}}.json ``` O arquivo *my-first-transcription-job.json* contém o seguinte corpo da solicitação. ``` { "TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}", "Media": { "MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" }, "OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}", "OutputKey": "{{my-output-files}}/", "LanguageCode": "{{en-US}}", "ShowSpeakerLabels": 'TRUE', "MaxSpeakerLabels": {{3}} } ``` ### AWS SDK para Python (Boto3) Este exemplo usa o AWS SDK para Python (Boto3) para identificar canais usando o método [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job). Para obter mais informações, consulte [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html). ``` from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}') job_name = "{{my-first-transcription-job}}" job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}', OutputKey = '{{my-output-files}}/', LanguageCode = '{{en-US}}', Settings = { 'ShowSpeakerLabels': True, 'MaxSpeakerLabels': {{3}} } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status) ``` ## Separar locutores em uma transcrição de streaming Para separar locutores em uma transcrição de streaming, veja os seguintes exemplos: ### Transcrições de streaming 1. Faça login no [Console de gerenciamento da AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/). 1. No painel de navegação, escolha **Transcrição em tempo real**. Role para baixo até **Configurações de áudio** e expanda esse campo se ele estiver minimizado. ![Amazon Transcribecaptura de tela do console: a guia “configurações de áudio” na página “transcrição em tempo real”.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming1.png) 1. Ative **Separação de oradores**. ![Amazon Transcribecaptura de tela do console: a guia expandida de “configurações de áudio” com o particionamento de alto-falantes ativado.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming2.png) 1. Agora está tudo pronto para transcrever seu fluxo. Selecione **Iniciar transmissão** e comece a falar. Para finalizar o ditado, selecione **Interromper transmissão**. ### Fluxo HTTP/2 Este exemplo cria uma solicitação HTTP/2 que separa os locutores na saída da transcrição. Para obter mais informações sobre como usar o streaming HTTP/2 comAmazon Transcribe, consulte. [Configurar um fluxo de HTTP/2](streaming-setting-up.md#streaming-http2) Para obter mais detalhes sobre parâmetros e cabeçalhos específicos do Amazon Transcribe, consulte [StartStreamTranscription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html). ``` POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.{{StartStreamTranscription}} Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256: {{string}} X-Amz-Date: {{20220208}}T{{235959}}Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential={{access-key}}/{{20220208}}/{{us-west-2}}/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature={{string}} x-amzn-transcribe-language-code: {{en-US}} x-amzn-transcribe-media-encoding: {{flac}} x-amzn-transcribe-sample-rate: {{16000}} x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true transfer-encoding: chunked ``` As definições de parâmetros podem ser encontradas na [Referência da API](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); os parâmetros comuns a todas as operações AWS da API estão listados na seção [Parâmetros comuns](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html). ### WebSocket stream Este exemplo cria um URL pré-assinado que separa os locutores na saída da transcrição. Quebras de linha foram adicionadas para uma melhor leitura. Para obter mais informações sobre o uso de WebSocket fluxos comAmazon Transcribe, consulte[Configurando um WebSocket stream](streaming-setting-up.md#streaming-websocket). Para obter mais detalhes sobre os parâmetros, consulte [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html). ``` GET wss://transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential={{AKIAIOSFODNN7EXAMPLE}}%2F{{20220208}}%2F{{us-west-2}}%2F{{transcribe}}%2Faws4_request &X-Amz-Date={{20220208}}T{{235959}}Z &X-Amz-Expires={{300}} &X-Amz-Security-Token={{security-token}} &X-Amz-Signature={{string}} &X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty={{PRIMARYCARE}} &type={{DICTATION}} &media-encoding={{flac}} &sample-rate={{16000}} &show-speaker-label=true ``` As definições de parâmetros podem ser encontradas na [Referência da API](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); os parâmetros comuns a todas as operações AWS da API estão listados na seção [Parâmetros comuns](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).