As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Análise de chamadas em tempo real O Call Analytics em tempo real fornece informações em tempo real que podem ser usadas para resolver problemas e reduzir a tensão à medida que ela aumenta. Os seguintes insights estão disponíveis com o Call Analytics em tempo real: + [Eventos de categoria](#tca-category-events-stream) que usam regras para sinalizar palavras-chave e frases específicas; os eventos de categoria podem ser usados para criar [alertas em tempo real](tca-start-stream.md#tca-create-alert-stream). + [Detecção de problemas](#tca-issue-detection-stream), que identifica os problemas falados em cada segmento de áudio. + [Identificação de PII (dados confidenciais)](#tca-pii-id-stream) na transcrição de texto. + [Edição de PII (dados confidenciais)](#tca-pii-redact-stream) da transcrição de texto. + [Análise de sentimentos](#tca-sentiment-stream) para cada segmento da fala. + A [identificação de idioma](#tca-language-id-stream) detecta o idioma principal falado em cada canal de áudio. Além da análise de chamadas em tempo real, também Amazon Transcribe pode realizar [análises pós-chamada](tca-post-call.md) em seu stream de mídia. Você pode incluir análises pós-chamada na solicitação de análise de chamadas em tempo real usando o parâmetro [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_PostCallAnalyticsSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_PostCallAnalyticsSettings.html). ## Insights em tempo real Esta seção detalha os insights disponíveis para transcrições do Call Analytics em tempo real. ### Eventos de categoria Com os eventos de categoria, você pode fazer a correspondência da transcrição com uma palavra-chave ou frase exata. Por exemplo, se você definir um filtro para a frase “Quero falar com o gerente”, Amazon Transcribe filtre *exatamente* essa frase. Veja a seguir um [exemplo de saída](tca-output-streaming.md#tca-output-category-event-stream). Para obter mais informações sobre a criação de categorias de análise de chamadas em tempo real, consulte [Criar categorias para transcrições em tempo real](tca-categories-stream.md). **dica** Os eventos de categoria permitem que você defina alertas em tempo real. Consulte [Criar alertas em tempo real para correspondências de categorias](tca-start-stream.md#tca-create-alert-stream) para obter mais informações. ### Detecção de problemas A detecção de problemas fornece resumos sucintos dos problemas detectados em cada segmento de áudio. Com o recurso de detecção de problemas, é possível: + Reduzir a necessidade de anotações manuais durante e após as chamadas. + Melhorar a eficiência dos atendentes, permitindo que eles respondam mais rapidamente aos clientes. **nota** A detecção de problemas é compatível com esses dialetos do idioma inglês: australiano (`en-AU`), britânico (`en-GB`) e dos EUA (`en-US`). O recurso de detecção de problemas funciona em todas as áreas e setores empresariais, e é baseado no contexto. Ele funciona out-of-the-box e, portanto, não oferece suporte à personalização, como treinamento de modelos ou categorias personalizadas. A detecção de problemas com o Call Analytics em tempo real é realizada em cada segmento de áudio completo. Veja a seguir um [exemplo de saída](tca-output-streaming.md#tca-output-issue-detection-stream). ### Identificação de PII (dados confidenciais) A identificação de dados confidenciais rotula informações de identificação pessoal (PII) na transcrição do texto. Esse parâmetro é útil para proteger as informações do cliente. **nota** A identificação de PII em tempo real é compatível com os seguintes dialetos do idioma inglês: australiano (`en-AU`), britânico (`en-GB`), norte-americano (`en-US`) e com o dialeto da língua espanhola (`es-US`). A identificação de PII com análise de chamadas em tempo real é realizada em cada segmento de áudio completo. Para ver a lista de PII que é identificada usando esse recurso ou para saber mais sobre a identificação de PII com Amazon Transcribe, consulte. [Editar ou identificar informações de identificação pessoal](pii-redaction.md) Veja a seguir um [exemplo de saída](tca-output-streaming.md#tca-output-pii-id-stream). ### Edição de PII (dados confidenciais) A edição de dados confidenciais substitui as informações de identificação pessoal (PII) na transcrição de texto pelo tipo de PII (por exemplo, `[NAME]`). Esse parâmetro é útil para proteger as informações do cliente. **nota** A edição de PII em tempo real é compatível com os seguintes dialetos do idioma inglês: australiano (`en-AU`), britânico (`en-GB`), norte-americano (`en-US`) e com o dialeto da língua espanhola (`es-US`). A edição de PII com o Call Analytics em tempo real é realizada em cada segmento de áudio completo. Para ver a lista de PII que é editada usando esse recurso ou para saber mais sobre edição com o Amazon Transcribe, consulte [Editar ou identificar informações de identificação pessoal](pii-redaction.md). Veja a seguir um [exemplo de saída](tca-output-streaming.md#tca-output-pii-redact-stream). ### Análise de sentimentos A análise de sentimentos estima como o cliente e o atendente estão se sentindo durante a ligação. Essa métrica é fornecida para cada segmento de fala e é representada como um valor qualitativo (`positive`, `neutral`, `mixed` ou `negative`). Com esse parâmetro, é possível avaliar qualitativamente o sentimento geral de cada participante da chamada e o sentimento de cada participante durante cada segmento de fala. Essa métrica pode ajudar a identificar se o atendente é capaz de deixar satisfeito um cliente chateado no momento em que a chamada termina. A análise de sentimentos com o Call Analytics em tempo real é realizada em cada segmento de áudio completo. A análise de sentimentos funciona out-of-the-box e, portanto, não oferece suporte à personalização, como treinamento de modelos ou categorias personalizadas. Veja a seguir um [exemplo de saída](tca-output-streaming.md#tca-output-sentiment-stream). ### Identificação de idioma A identificação de idioma reconhece e determina automaticamente o idioma principal falado em cada canal de seus fluxos de áudio durante o uso do Call Analytics em tempo real. Uma vez identificado o idioma, o Call Analytics processará e retornará a transcrição mais adequada com base no idioma detectado, transmitindo essas informações de volta ao fluxo em tempo real. Essa funcionalidade permite reconhecer e identificar automaticamente o idioma predominante em cada canal do seu fluxo de áudio. Assim que o idioma é detectado, o Call Analytics processa e entrega a transcrição apropriada para o idioma identificado em tempo real. A identificação automática de idioma é compatível com todos os [idiomas](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/supported-languages.html) atualmente compatíveis para transcrições de streaming do Call Analytics, sem custo adicional, e está disponível nas [regiões da AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/transcribe.html#transcribe_region) compatíveis com o streaming do Call Analytics. **Importante** O Call Analytics é compatível somente com a identificação em um único idioma, que identifica o idioma dominante falado em seu canal de áudio. A identificação de vários idiomas não é compatível, o que significa que cada canal só pode ser transcrito em um idioma. Para usar a identificação de idioma, você deve fornecer no mínimo dois códigos de idioma e no máximo cinco códigos de idioma, podendo selecionar somente um dialeto por idioma e por fluxo dentre os [idiomas de streaming compatíveis com o Call Analytics](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/supported-languages.html). Isso significa que não é possível selecionar en-US e en-AU como opções de idioma para a mesma transcrição. Ao utilizar esse recurso, o LanguageCode parâmetro deve permanecer nulo na solicitação, pois LanguageCode IdentifyLanguage são opções mutuamente exclusivas. **Atenção** Se os códigos de idioma especificados não corresponderem ao idioma falado, o sistema selecionará o idioma mais semelhante dentre as opções fornecidas, o que pode resultar em transcrições imprecisas. Ao utilizar o recurso de identificação de idioma, você pode: + Detectar automaticamente o idioma dominante em tempo real + Processar diferentes idiomas em canais separados + Receber pontuações de confiança para detecção de idioma + Aplicar vocabulários personalizados específicos do idioma Para usar a identificação de idioma, você deve configurar os seguintes parâmetros: **Parâmetros necessários:** + `identifyLanguage`: defina como true para habilitar a identificação de idioma. + `languageOptions`: uma lista de possíveis códigos de idioma a serem usados ​​quando identifyLanguage estiver definido como true. É necessário fornecer no mínimo duas opções de idioma, pois a seleção de somente um idioma não é compatível. **Parâmetros opcionais:** + `preferredLanguage`: seu idioma principal esperado, com base nas opções de idioma fornecidas. Adicionar um idioma preferencial pode ajudar o Call Analytics a identificar o idioma mais rapidamente. + `vocabularyNames`: nomes de vocabulário personalizados para maior precisão. Observe que os nomes dos vocabulários diferenciam maiúsculas de minúsculas e, se o idioma do vocabulário personalizado não corresponder ao idioma da mídia identificada, ele não será aplicado à transcrição. + `vocabularyFilterNames`: nomes de filtros de vocabulário para personalizar a transcrição. Veja a seguir um [exemplo de saída](tca-output-streaming.md#tca-output-language-id-stream).