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# Transcrever um arquivo de áudio de uma conversa médica
Use um trabalho de transcrição em lote para transcrever arquivos de áudio de conversas médicas. Você pode usar isso para transcrever um diálogo entre médico e paciente. Você pode iniciar um trabalho de transcrição em lote na API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) ou no Console de gerenciamento da AWS.
Ao iniciar um trabalho de transcrição médica com a API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), você especifica `PRIMARYCARE` como o valor do parâmetro `Specialty`.
## Console de gerenciamento da AWS
**Transcrever um diálogo médico-paciente (Console de gerenciamento da AWS)**
****Para usar o Console de gerenciamento da AWS para transcrever um diálogo médico-paciente, crie um trabalho de transcrição e escolha Conversação como tipo de entrada de áudio.****
1. Faça login no [Console de gerenciamento da AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. No painel de navegação, em Amazon Transcribe Medicina, escolha Trabalhos de **transcrição**.
1. Escolha **Criar trabalho**.
1. Na página **Especificar os detalhes da tarefa**, em **Configurações de tarefa**, especifique as configurações a seguir.
1. **Nome**: o nome do trabalho de transcrição.
1. **Tipo de entrada de áudio**: **Conversa**
1. Para os campos restantes, especifique a Amazon S3 localização do seu arquivo de áudio e onde você deseja armazenar a saída do seu trabalho de transcrição.
1. Escolha **Próximo**.
1. Escolha **Criar**.
## solicitações de
**Como transcrever uma conversa médica usando um trabalho de transcrição em lote (API)**
+ Para a API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), especifique o seguinte.
1. Para `MedicalTranscriptionJobName`, especifique um nome exclusivo em sua Conta da AWS.
1. Em `LanguageCode`, especifique o código do idioma falado no arquivo de mídia e o idioma do filtro de vocabulário.
1. Para o parâmetro `MediaFileUri` do objeto `Media`, especifique o nome do arquivo de áudio que você deseja transcrever.
1. Para `Specialty`, especifique a especialidade médica do médico que está se pronunciando no arquivo de áudio como `PRIMARYCARE`.
1. Em `Type`, especifique `CONVERSATION`.
1. Em `OutputBucketName`, especifique o bucket do Amazon S3 para armazenar os resultados da transcrição.
A seguir está um exemplo de solicitação que usa o AWS SDK para Python (Boto3) para transcrever uma conversa médica entre um médico da `PRIMARYCARE` especialidade e um paciente.
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
job_name = "{{my-first-med-transcription-job}}"
job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-audio-file}}.{{flac}}"
transcribe.start_medical_transcription_job(
MedicalTranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}',
OutputKey = '{{output-files}}/',
LanguageCode = 'en-US',
Specialty = 'PRIMARYCARE',
Type = 'CONVERSATION'
)
while True:
status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
O código de exemplo a seguir mostra os resultados da transcrição de uma conversa entre médico e paciente.
```
{
"jobName": "conversation-medical-transcription-job",
"accountId": "111122223333",
"results": {
"transcripts": [
{
"transcript": "... come for a follow up visit today..."
}
],
"items": [
{
{{...}}
"start_time": "4.85",
"end_time": "5.12",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "come"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.12",
"end_time": "5.29",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "for"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.29",
"end_time": "5.33",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9955",
"content": "a"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.33",
"end_time": "5.66",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9754",
"content": "follow"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.66",
"end_time": "5.75",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9754",
"content": "up"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.75",
"end_time": "6.02",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "visit"
}
]
{{...}}
},
"status": "COMPLETED"
}
```
## AWS CLI
**Para transcrever uma conversa médica usando um trabalho de transcrição em lote (AWS CLI)**
+ Execute o código a seguir.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json file://{{example-start-command}}.json
```
O código a seguir mostra o conteúdo de `example-start-command.json`.
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "{{my-first-med-transcription-job}}",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-audio-file}}.{{flac}}"
},
"OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}",
"OutputKey": "{{my-output-files}}/",
"LanguageCode": "en-US",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
```