Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais [aqui](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html). As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Para que serve o Amazon LiveAnalytics Timestream? O Amazon Timestream LiveAnalytics for é um banco de dados de séries temporais rápido, escalável, totalmente gerenciado e criado especificamente para facilitar o armazenamento e a análise de trilhões de pontos de dados de séries temporais por dia. O Timestream for LiveAnalytics economiza tempo e custos no gerenciamento do ciclo de vida dos dados de séries temporais, mantendo os dados recentes na memória e movendo os dados históricos para um nível de armazenamento com custo otimizado, com base nas políticas definidas pelo usuário. O mecanismo de consulta específico LiveAnalytics do Timestream for permite que você acesse e analise dados recentes e históricos juntos, sem precisar especificar sua localização. O Amazon Timestream LiveAnalytics for tem funções integradas de análise de séries temporais, ajudando você a identificar tendências e padrões em seus dados quase em tempo real. O Timestream for LiveAnalytics é sem servidor e aumenta ou diminui automaticamente para ajustar a capacidade e o desempenho. Como não é preciso gerenciar a infraestrutura subjacente, você pode se concentrar na otimização e na criação de aplicativos. O Timestream for LiveAnalytics também se integra aos serviços comumente usados para coleta de dados, visualização e aprendizado de máquina. Você pode enviar dados para o Amazon Timestream LiveAnalytics para usar o Amazon Kinesis, o AWS IoT Core Amazon MSK e o Telegraf de código aberto. Você pode visualizar dados usando as ferramentas Quick, Grafana e business intelligence por meio do JDBC. Você também pode usar o Amazon SageMaker AI com o Timestream LiveAnalytics para aprendizado de máquina. ## Timestream para obter LiveAnalytics os principais benefícios Os principais benefícios do Amazon LiveAnalytics Timestream para são: + *Sem servidor com auto-scaling — Com* o Amazon Timestream for, não há servidores para gerenciar nem capacidade LiveAnalytics para provisionar. Conforme as necessidades de seu aplicativo mudam, o Timestream for escalável LiveAnalytics automaticamente para ajustar a capacidade. + *Gerenciamento do ciclo de vida dos dados —* O Amazon Timestream LiveAnalytics for simplifica o processo complexo de gerenciamento do ciclo de vida dos dados. Ele oferece armazenamento em camadas, com um armazenamento na memória para dados recentes e um armazenamento magnético para dados históricos. O Amazon Timestream automatiza a transferência de dados do armazenamento na memória para o armazenamento magnético com base em políticas configuráveis pelo usuário. + *Acesso simplificado aos dados —* Com o Amazon Timestream LiveAnalytics for, você não precisa mais usar ferramentas diferentes para acessar dados recentes e históricos. O mecanismo de consulta criado especificamente pelo Amazon Timestream LiveAnalytics for acessa e combina dados de forma transparente em todos os níveis de armazenamento sem que você precise especificar a localização dos dados. + *Desenvolvido especificamente para séries temporais*: você pode analisar rapidamente dados de séries temporais usando SQL, com funções de série temporal integradas para suavização, aproximação e interpolação. O Timestream for LiveAnalytics também suporta agregados avançados, funções de janela e tipos de dados complexos, como matrizes e linhas. + *Sempre criptografado —* o Amazon Timestream LiveAnalytics for garante que seus dados de séries temporais sejam sempre criptografados, estejam eles em repouso ou em trânsito. O Amazon Timestream LiveAnalytics for também permite que você especifique AWS KMS uma chave gerenciada pelo cliente (CMK) para criptografar dados no armazenamento magnético. + *Alta disponibilidade —* O Amazon Timestream garante a alta disponibilidade de suas solicitações de gravação e leitura ao replicar dados automaticamente e alocar recursos em pelo menos três zonas de disponibilidade diferentes em uma única região. AWS Para obter mais informações, consulte o [Acordo de nível de serviço do Timestream](https://aws.amazon.com/timestream/sla/). + *Durabilidade —* O Amazon Timestream garante a durabilidade de seus dados ao replicar automaticamente seus dados de memória e armazenamento magnético em diferentes zonas de disponibilidade em uma única região. AWS Todos os seus dados são gravados em disco antes de confirmar que sua solicitação de gravação foi concluída. ## Timestream para casos de uso LiveAnalytics Exemplos de uma lista crescente de casos de uso do Timestream para LiveAnalytics incluem: + Monitorar métricas para melhorar o desempenho e a disponibilidade dos seus aplicativos. + Armazenamento e análise de telemetria industrial para agilizar o gerenciamento e a manutenção de equipamentos. + Rastreamento da interação do usuário com um aplicativo ao longo do tempo. + Armazenamento e análise de dados de sensores de IoT. ## Começando a usar o Timestream para LiveAnalytics Recomendamos que você comece lendo as seguintes seções: + **[Tutorial](getting-started.db-w-sample-data.md):** para criar um banco de dados preenchido com conjuntos de dados de amostra e executar consultas de amostra. + **[Amazon LiveAnalytics Timestream para conceitos](concepts.md)-** Aprender o Timestream essencial para LiveAnalytics conceitos. + **[Acessando o Timestream para LiveAnalytics](accessing.md)-** Para saber como acessar o Timestream para LiveAnalytics usar o console ou a AWS CLI API. + **[CotasCotas padrão](ts-limits.md)-** Para saber mais sobre cotas no número de Timestream para LiveAnalytics componentes que você pode provisionar. Para saber como começar rapidamente a desenvolver aplicativos para o Timestream for LiveAnalytics, veja o seguinte: + [Usando o AWS SDKs](getting-started-sdks.md) + [Referência da linguagem de consulta](reference.md)