Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão simplificada de dados e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.
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Solução de problemas do UNLOAD do Timestream para LiveAnalytics
A seguir estão as orientações para solução de problemas relacionados ao comando UNLOAD.
Categoria  | 
                        Mensagem de erro  | 
                        Como solucionar problemas  | 
                    
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Comprimento da chave S3  | 
                        A chave do arquivo de resultado UNLOAD ao usar o prefixo S3 [%s] fornecido no destino excederá o tamanho de chave permitido para o S3. Consulte a documentação para obter mais detalhes.  | 
                        
                             Ao exportar os resultados da consulta usando a   | 
                    
A chave do arquivo de resultados UNLOAD ao usar partitioned_by [%s] excederá o tamanho de chave permitido pelo S3. Consulte a documentação para obter mais detalhes.  | 
                        Ao exportar os resultados da consulta usando a   | 
                    |
A chave do arquivo de resultados UNLOAD ao usar o prefixo S3 [%s] junto com o partitioned_by [%s] excederá o tamanho de chave permitido para o S3. Consulte a documentação para obter mais detalhes.  | 
                        Ao exportar os resultados da consulta usando a   | 
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A chave de objeto S3 gerada: %s é muito longa. Consulte a documentação para obter mais detalhes.  | 
                        Ao processar sua consulta usando a   | 
                    |
aceleradores S3  | 
                        Detectamos que o Amazon S3 está limitando as gravações do comando UNLOAD. Consulte a documentação do Amazon Timestream para obter mais informações  | 
                        Consulte a documentação do S3 aqui. A taxa de chamadas da API S3 pode ser reduzida quando vários leitores/gravadores acessam a mesma pasta. Audite o volume de chamadas para o bucket fornecido. Se você estiver usando o mesmo bucket para várias   |