Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.

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Integração do Telegraf com Timestream para InfluxDB 3

O Telegraf é um agente de coleta de dados baseado em plug-ins com mais de 300 plug-ins de entrada para coletar métricas de várias fontes e plug-ins de saída para gravar dados em destinos diferentes. Sua arquitetura “plug-and-play” o torna ideal para coletar e relatar métricas rapidamente para o InfluxDB 3.

Requisitos

Opções de configuração do Telegraf

O Telegraf fornece dois plug-ins de saída compatíveis com o InfluxDB 3:

Usando o plug-in de saída v2

Recomendamos que você use o plug-in outputs.influxdb_v2 para se conectar à API de compatibilidade do InfluxDB v2:

[[outputs.influxdb_v2]]
  urls = ["https://your-cluster-endpoint:8086"]
  token = "${INFLUX_TOKEN}"  # Use environment variable for security
  organization = ""           # Can be left empty for InfluxDB 3
  bucket = "DATABASE_NAME"
  
  ## Optional: Enable gzip compression
  content_encoding = "gzip"
  
  ## Optional: Increase timeout for high-latency networks
  timeout = "10s"
  
  ## Optional: Configure batching
  metric_batch_size = 5000
  metric_buffer_limit = 50000

Usando o plug-in de saída v1 legado

Para configurações existentes do Telegraf usando o plug-in v1:

[[outputs.influxdb]]
  urls = ["https://your-cluster-endpoint:8086"]
  database = "DATABASE_NAME"
  skip_database_creation = true
  username = "ignored"           # Required but ignored
  password = "${INFLUX_TOKEN}"   # Use environment variable
  content_encoding = "gzip"
  
  ## Optional: Configure write parameters
  timeout = "10s"
  metric_batch_size = 5000
  metric_buffer_limit = 50000

Exemplo de configuração básica do Telegraf

A seguir está um exemplo completo que coleta métricas do sistema e as grava no InfluxDB 3:

# Global Agent Configuration
[agent]
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 5000
  metric_buffer_limit = 50000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  precision = "s"
  hostname = ""
  omit_hostname = false

# Input Plugins - Collect system metrics
[[inputs.cpu]]
  percpu = true
  totalcpu = true
  collect_cpu_time = false
  report_active = false

[[inputs.disk]]
  ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs", "iso9660", "overlay", "aufs", "squashfs"]

[[inputs.mem]]

[[inputs.net]]
  interfaces = ["eth*", "en*"]

[[inputs.system]]

# Output Plugin - Write to InfluxDB 3
[[outputs.influxdb_v2]]
  urls = ["https://your-cluster-endpoint:8086"]
  token = "${INFLUX_TOKEN}"
  organization = ""
  bucket = "telegraf_metrics"
  content_encoding = "gzip"

Práticas recomendadas para Telegraf com InfluxDB 3

Executar o Telegraf

Para iniciar o Telegraf com sua configuração, faça o seguinte:

# Test configuration
telegraf --config telegraf.conf --test

# Run Telegraf
telegraf --config telegraf.conf

# Run as a service (systemd)
sudo systemctl start telegraf

Plug-ins comuns do Telegraf para dados de séries temporais

Plugins de entrada populares:

Plugins de processador úteis:

Ao aproveitar o extenso ecossistema de plug-ins do Telegraf com o InfluxDB 3, é possível criar soluções de monitoramento abrangentes que coletam dados de diversas fontes e os gravam com eficiência em seu banco de dados de séries temporais.