Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais [aqui](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Tipos de dados compatíveis
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A linguagem de consulta LiveAnalytics do Timestream for é compatível com os seguintes tipos de dados.

**nota**  
Os tipos de dados suportados para gravações são descritos em [Tipos de dados](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/writes.html#writes.data-types).


| Tipo de dados | Description | 
| --- | --- | 
| `int` | Representa um inteiro de 32 bits. | 
| `bigint` | Representa um contador de números inteiros assinado de 64 bits. | 
| `boolean` | Um dos dois valores verdadeiros da lógica, `True` e `False`. | 
| `double` | Representa um tipo de dados de precisão variável de 64 bits. Implementa o [padrão IEEE 754 para](https://standards.ieee.org/standard/754-2019.html) aritmética binária. Floating-Point  A linguagem de consulta é para a leitura de dados. Existem funções para valores duplos `Infinity` e `NaN` que podem ser usados em consultas. Mas você não pode gravar esses valores no Timestream.  | 
| `varchar` | Dados de caracteres de comprimento variável com um tamanho máximo de 2KB. | 
| `array[{{T}},...]` | Contém um ou mais elementos de um tipo de dados especificado{{T}}, onde {{T}} pode haver qualquer um dos tipos de dados suportados no Timestream. | 
|  `row({{T}},...)`  | Contém um ou mais campos nomeados do tipo de dados{{T}}. Os campos podem ser de qualquer tipo de dados suportado pelo Timestream e são acessados com o operador de referência de campo de pontos:<pre>.</pre> | 
| `date` | Representa uma data no `{{YYYY}}-{{MM}}-{{DD}}` formulário. onde {{YYYY}} é o ano, {{MM}} é o mês e {{DD}} é o dia, respectivamente. O intervalo suportado é de `1970-01-01` a `2262-04-11`. <br /> *Exemplo:* <pre>1971-02-03</pre> | 
| `time` | Representa a hora do dia em [UTC](https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinated_Universal_Time). O tipo de dados `time` é representado no formato `{{HH}}.{{MM}}.{{SS}}.{{sssssssss}}.` e suporta precisão de nanossegundos. <br /> *Exemplo:* <pre>17:02:07.496000000</pre> | 
| `timestamp` | Representa uma instância no tempo usando tempo de precisão de nanossegundos em UTC.<br />`{{YYYY}}-{{MM}}-{{DD}} {{hh}}:{{mm}}:{{ss}}.{{sssssssss}}`<br />A consulta suporta registros de data e hora no intervalo de `1677-09-21 00:12:44.000000000` a `2262-04-11 23:47:16.854775807`. | 
| `interval` | Representa um intervalo de tempo como uma string literal`{{Xt}}`, composta por duas partes {{X}} e. {{t}}<br /> {{X}}é um valor numérico maior ou igual a`0`, e {{t}} é uma unidade de tempo, como segundo ou hora. A unidade não está pluralizada. A unidade de tempo {{t}} deve ser uma das seguintes sequências literais: [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/timestream/latest/developerguide/supported-data-types.html)<br /> *Exemplos:* <pre>17s</pre><pre>12second</pre><pre>21hour</pre><pre>2d</pre> | 
| `timeseries[row(timestamp, {{T}},...)]` | Representa os valores de uma medida registrada em um intervalo de tempo como um `array` composto por objetos `row`. Cada um `row` contém um `timestamp` e um ou mais valores de medida do tipo de dados{{T}}, onde {{T}} pode ser qualquer um dos `bigint``boolean`,`double`, ou`varchar`. As linhas são classificadas em ordem crescente por `timestamp`. O tipo de dados *timeseries* representa os valores de uma medida ao longo do tempo. | 
| `unknown` | Representa dados nulos. |