Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.
As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Estrutura de dados do InfluxDB no Timestream para o InfluxDB 3
O InfluxDB 3 Enterprise organiza dados de séries temporais em bancos de dados e tabelas:
-
Banco de dados: um local nomeado onde os dados de séries temporais são armazenados (equivalente a um bucket no InfluxDB Cloud Serverless).
-
Tabela: um agrupamento lógico para dados de séries temporais. (equivalente a uma medição no InfluxDB Cloud Serverless)
-
Tags: pares de valores-chave que armazenam metadados como valores de string.
-
Campos: pares de valores-chave que armazenam dados de medição reais.
-
Carimbo de data/hora: carimbo de data/hora Unix UTC em escala de nanossegundos associado a cada ponto de dados.
Chaves primárias
A chave primária de uma linha é a combinação do carimbo de data/hora e do conjunto de tags do ponto. A chave primária não inclui tags com valores nulos.
Etiquetas e campos
-
Tags: armazene metadados ou informações de identificação sobre a fonte de dados.
-
Só podem ser valores de string.
-
Usado para filtrar e agrupar dados.
-
-
Campos: armazene os valores medidos.
-
É compatível com vários tipos de dados: inteiro, inteiro sem sinal, flutuante, string, booleano.
-
Restrições do esquema
-
Sem nomes duplicados: tags e campos na mesma tabela devem ter nomes exclusivos.
-
Limite de colunas: as tabelas têm um número máximo de colunas (incluindo a coluna de tempo).