Modelos de implantação no Timestream para InfluxDB 3 - Amazon Timestream

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Modelos de implantação no Timestream para InfluxDB 3

Implantação de um único nó

Em uma implantação de único nó (disponível para as versões Core e Enterprise), uma única instância gerencia todas as operações do banco de dados. Essa configuração conta com:

  • Um nó executando várias funções críticas:

    • Perfil de escritor: lida com todas as operações de gravação no banco de dados.

    • Perfil do leitor: processa consultas de leitura e operações de recuperação de dados.

    • Perfil do compactador: otimiza o armazenamento compactando arquivos de dados (somente na versão Enterprise).

  • Versão Core: o nó único opera apenas com perfis de escritor e leitor.

  • Versão Enterprise: o nó único opera com perfis de gravador, leitor e compactador para funcionalidade completa.

  • Gerenciamento simplificado com todas as operações consolidadas em uma única instância.

  • Custo mais baixo em comparação com implantações de vários nós.

  • Adequado para desenvolvimento, teste ou workloads de produção menores.

As implantações de nó único são ideais para começar a usar o Timestream para InfluxDB 3 ou para workloads com requisitos moderados de desempenho.

Implantação multi-AZ

Implantações de vários nós (disponíveis somente para a versão Enterprise) distribuem workloads em várias instâncias para melhorar o desempenho, a escalabilidade e a disponibilidade. Essa configuração oferece:

  • Alocação flexível de nós com base nos requisitos do workload:

    • 2 nós que podem lidar com operações de gravação e leitura.

    • 1 nó compactador dedicado para otimizar o armazenamento.

  • Recursos de escalabilidade horizontal para acomodar workloads crescentes.

  • Tolerância a falhas aprimorada com distribuição do workload em vários nós em diferentes zonas de disponibilidade.

  • Melhoria do desempenho de consultas.

  • Melhor manuseio de operações simultâneas.

As implantações de vários nós são recomendadas para ambientes de produção com requisitos de alto throughput, grandes volumes de dados ou a necessidade de maior disponibilidade.