Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.
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Usar chaves de partição definidas pelo cliente
Caso possua um padrão de consulta bem estabelecido com dimensões de alta cardinalidade e necessite de baixa latência nas consultas, uma chave de partição definida pelo cliente do Timestream para LiveAnalytics pode ser um recurso eficaz para melhorar seu modelo de dados. Por exemplo, se você for uma empresa de varejo que acompanha as interações dos clientes em seu site, os principais padrões de acesso provavelmente seriam por ID do cliente e carimbo de data/hora. Ao definir a ID do cliente como a chave de partição, seus dados podem ser distribuídos uniformemente, permitindo uma latência reduzida e, em última análise, melhorando a experiência do usuário.
Outro exemplo está no setor de saúde, onde dispositivos vestíveis coletam dados de sensores para rastrear os sinais vitais dos pacientes. O principal padrão de acesso seria por ID do dispositivo e carimbo de data/hora, com alta cardinalidade em ambas as dimensões. Ao definir o ID do dispositivo como a chave de partição, é possível otimizar a execução da consulta e garantir um desempenho sustentado da consulta a longo prazo.
Em resumo, as chaves de partição definidas pelo cliente do Timestream para LiveAnalytics são mais úteis quando você tem um padrão de consulta claro, dimensões de alta cardinalidade e precisa de baixa latência para suas consultas. Ao definir uma chave de partição que se alinha ao seu padrão de consulta, você pode otimizar a execução da consulta e garantir um desempenho de consulta sustentado a longo prazo.
