Utilizar o console - Amazon Timestream
TutorialCriar um banco de dadosCriar uma tabelaExecute uma consultaCriar uma consulta agendadaExcluir uma consulta agendadaExcluir uma tabelaExcluir um banco de dados Editar uma tabelaEditar um banco de dados

Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Utilizar o console

Você pode usar o AWS Management Console do Timestream Live Analytics para criar, editar, excluir, descrever e listar bancos de dados e tabelas. Você também pode usar o console para executar consultas.

Tutorial

Este tutorial mostra como criar um banco de dados preenchido com conjuntos de dados de amostra e executar consultas de amostra. Os conjuntos de dados de amostra usados neste tutorial são vistos com frequência em DevOps IoT e cenários. O conjunto de dados IoT contém dados de séries temporais, como velocidade, localização e carga de um caminhão, para agilizar o gerenciamento da frota e identificar oportunidades de otimização. O DevOps conjunto de dados contém métricas de EC2 instância, como utilização de CPU, rede e memória, para melhorar o desempenho e a disponibilidade do aplicativo. Aqui está um tutorial em vídeo com as instruções descritas nesta seção

Siga estas etapas para criar um banco de dados preenchido com os conjuntos de dados de amostra e executar consultas de amostra usando o AWS console.

  1. Abra o Console AWS.

  2. No painel de navegação, escolha Bancos de dados

  3. Clique em Criar banco de dados.

  4. Na página Criar banco de dados, faça o seguinte:

    • Escolha a configuração: selecione Banco de dados de amostra.

    • Nome: insira um nome de banco de dados sua escolha.

    • Escolha conjuntos de dados de amostra — Selecione IoT e. DevOps

    • Clique em Criar banco de dados para criar um banco de dados contendo duas tabelas — IoT e DevOps preenchidas com dados de amostra.

  5. No painel de navegação, selecione Editor de consultas.

  6. Selecione Consultas de amostra no menu superior.

  7. Clique em uma das consultas de amostra. Isso levará você de volta ao editor de consultas com o editor preenchido com a consulta de amostra.

  8. Clique em Executar para executar a consulta e ver seus resultados.

Criar um banco de dados

Siga estas etapas para criar um banco de dados usando o AWS console.

  1. Abra o Console AWS.

  2. No painel de navegação, escolha Bancos de dados

  3. Clique em Criar banco de dados.

  4. Na página Criar banco de dados, faça o seguinte.

    • Escolher configuração: selecione Banco de dados padrão.

    • Nome: insira um nome de banco de dados sua escolha.

    • Criptografia: escolha uma chave KMS ou use a opção padrão, na qual o Timestream Live Analytics criará uma chave KMS em sua conta, caso ela ainda não exista.

  5. Clique em Criar banco de dados para criar um banco de dados.

Criar uma tabela

Siga estas etapas para criar uma tabela usando o AWS console.

  1. Abra o Console AWS.

  2. No painel de navegação, selecione Tabelas.

  3. Clique em Criar tabela.

  4. Na página Criar tabela, faça o seguinte:

    • Nome do banco de dados: selecione o nome do banco de dados criado em Criar um banco de dados.

    • Nome da tabela: insira um nome de tabela que quiser.

    • Retenção do armazenamento na memória: especifique por quanto tempo você deseja reter os dados no armazenamento na memória. O armazenamento de memória processa os dados recebidos, incluindo dados de chegada tardia (dados com um registro de data e hora anterior à hora atual) e é otimizado para consultas rápidas. point-in-time

    • Retenção do armazenamento magnético: especifique por quanto tempo você deseja reter os dados no armazenamento magnético. O armazenamento magnético é destinado ao armazenamento de longo prazo e é otimizado para consultas analíticas rápidas.

  5. Clique em Criar tabela.

Execute uma consulta

Siga estas etapas para executar consultas usando o AWS console.

  1. Abra o Console AWS.

  2. No painel de navegação, selecione Editor de consultas.

  3. No painel esquerdo, selecione o banco de dados criado no Criar um banco de dados.

  4. No painel esquerdo, selecione o banco de dados criado no Criar uma tabela.

  5. Você pode executar uma consulta no editor de consultas. Para ver as 10 linhas mais recentes na tabela, execute: 

    SELECT * FROM <database_name>.<table_name> ORDER BY time DESC LIMIT 10

  6. (Opcional) Ative Ativar insights para obter informações sobre a eficiência de suas consultas.

Criar uma consulta agendada

Siga estas etapas para criar uma consulta agendada usando o AWS console.

  1. Abra o Console AWS.

  2. No painel de navegação, escolha Consultas agendadas.

  3. Clique em Criar consulta agendada.

  4. Nas seções Nome da consulta e Tabela de destino, insira o seguinte.

    • Nome: insira um nome de consulta.

    • Nome do banco de dados: selecione o nome do banco de dados criado em Criar um banco de dados.

    • Nome da tabela: selecione o nome da tabela criada no Criar uma tabela.

  5. Na seção Declaração consulta, insira uma declaração de consulta válida. Em seguida, clique em Validar consulta.

  6. Em Modelo de tabela de destino, defina o modelo para quaisquer atributos indefinidos. Você pode usar o Visual Builder ou o JSON.

  7. Na seção Executar agendamento, escolha Taxa fixa ou Expressão Chron. Para expressões chron, consulte Expressões de agendamento para consultas agendadas para mais detalhes sobre expressões de agendamento.

  8. Na seção Tópico do SNS, insira o tópico do SNS que será usado para notificação.

  9. Na seção Relatório de log de erros, insira o local do S3 que será usado para relatar erros.

    Selecione o Encryption key type (Tipo de chave de criptografia).

  10. Na seção Configurações de segurança da chave AWS KMS, escolha o tipo de chave AWS KMS.

    Insira a função do IAM que o Timestream LiveAnalytics usará para executar a consulta agendada. Consulte os Exemplos de políticas do IAM para consultas agendadas para obter detalhes sobre as permissões necessárias e a relação de confiança para o perfil.

  11. Clique em Criar consulta agendada.

Excluir uma consulta agendada

Siga estas etapas para excluir ou desabilitar uma consulta agendada usando o console AWS .

  1. Abra o Console AWS.

  2. No painel de navegação, escolha Consultas agendadas

  3. Selecione a consulta agendada criada no Criar uma consulta agendada.

  4. Selecione Ações.

  5. Escolha Desativar ou Excluir.

  6. Se você selecionou Excluir, confirme a ação e selecione Excluir.

Excluir uma tabela

Siga estas etapas para excluir um banco de dados usando o AWS console.

  1. Abra o Console AWS.

  2. No painel de navegação, selecione Tabelas.

  3. Selecione a tabela que você criou em Criar uma tabela.

  4. Clique em Excluir.

  5. Digite delete na caixa de confirmação.

Excluir um banco de dados

Siga estas etapas para excluir um banco de dados usando o AWS console:

  1. Abra o Console AWS.

  2. No painel de navegação, escolha Bancos de dados

  3. Selecione o banco de dados que você criou em Criar um banco de dados.

  4. Clique em Excluir.

  5. Digite delete na caixa de confirmação.

Editar uma tabela

Siga estas etapas para editar uma tabela usando o AWS console.

  1. Abra o Console AWS.

  2. No painel de navegação, selecione Tabelas.

  3. Selecione a tabela que você criou em Criar uma tabela.

  4. Clique em Editar

  5. Edite os detalhes da tabela e salve.

    • Retenção do armazenamento na memória: especifique por quanto tempo você deseja reter os dados no armazenamento na memória. O armazenamento de memória processa os dados recebidos, incluindo dados de chegada tardia (dados com um registro de data e hora anterior à hora atual) e é otimizado para consultas rápidas. point-in-time

    • Retenção do armazenamento magnético: especifique por quanto tempo você deseja reter os dados no armazenamento magnético. O armazenamento magnético é destinado ao armazenamento de longo prazo e é otimizado para consultas analíticas rápidas.

Editar um banco de dados

Siga estas etapas para editar um banco de dados usando o AWS console.

  1. Abra o Console AWS.

  2. No painel de navegação, escolha Bancos de dados

  3. Selecione o banco de dados que você criou em Criar um banco de dados.

  4. Clique em Editar

  5. Edite os detalhes do banco de dados e salve.