Pré-requisitos de carregamento em lote - Amazon Timestream

Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.

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Pré-requisitos de carregamento em lote

Essa é uma lista de pré-requisitos para usar o carregamento em lote. Para ver as práticas recomendadas, consulte Práticas recomendadas de carregamento em lote.

  • Os dados da origem do carregamento em lote são armazenados no Amazon S3 no formato CSV com cabeçalhos.

  • Para cada bucket de origem do Amazon S3, você deve ter as seguintes permissões em uma política anexada:

    "s3:GetObject",
"s3:GetBucketAcl"
"s3:ListBucket"

    Da mesma forma, para cada bucket de saída do Amazon S3 em que os relatórios são gravados, você deve ter as seguintes permissões em uma política anexada:

    "s3:PutObject",
"s3:GetBucketAcl"

    Por exemplo:

    JSON
    {
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:GetBucketAcl",
                "s3:ListBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-source-bucket1\u201d",
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-source-bucket2\u201d"
            ],
            "Effect": "Allow"
        },
        {
            "Action": [
                "s3:PutObject",
                "s3:GetBucketAcl"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-destination-bucket\u201d"
            ],
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

  • Timestream para LiveAnalytics analisar o CSV mapeando as informações fornecidas no modelo de dados para cabeçalhos CSV. Os dados devem ter uma coluna que represente o registro de data e hora, pelo menos uma coluna de dimensão e pelo menos uma coluna de medida.

  • Os buckets do S3 usados com carregamento em lote devem estar na mesma região e na mesma conta da LiveAnalytics tabela Timestream for usada no carregamento em lote.

  • A coluna timestamp deve ser um tipo de dados longo que represente o tempo desde a época do Unix. Por exemplo, o registro de data e hora 2021-03-25T08:45:21Z seria representado como 1616661921. O Timestream suporta segundos, milissegundos, microssegundos e nanossegundos para a precisão do registro de data e hora. Ao usar a linguagem de consulta, você pode converter entre formatos com funções como to_unixtime. Para obter mais informações, consulte Funções de data e hora.

  • O Timestream suporta o tipo de dados de string para valores de dimensão. Ele suporta tipos de dados longos, duplos, de sequência de caracteres e booleanos para colunas de medida.

Para limites e cotas de carregamento em lote, consulte Carga de lote.