Para recursos semelhantes aos do Amazon Timestream para, considere o Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ele oferece ingestão de dados simplificada e tempos de resposta de consulta de um dígito em milissegundos para análises em tempo real. Saiba mais aqui.
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Como o padrão de descoberta de endpoints funciona
O Timestream é construído usando uma arquitetura celular para garantir melhores propriedades de escalonamento e isolamento de tráfego. Como cada conta de cliente é mapeada para uma célula específica em uma região, seu aplicativo deve usar os endpoints corretos específicos da célula para os quais sua conta foi mapeada. Ao usar o SDKs, esse mapeamento é tratado de forma transparente para você e você não precisa gerenciar os endpoints específicos da célula. Porém, ao acessar diretamente a API REST, você mesmo precisará gerenciar e mapear os endpoints corretos. Esse processo do padrão de descoberta de endpoints é descrito abaixo:
-
O padrão de descoberta do endpoint começa com uma chamada para a ação
DescribeEndpoints(descrita na seçãoDescribeEndpoints). -
O endpoint deve ser armazenado em cache e reutilizado pelo período de tempo especificado pelo valor retornado time-to-live (TTL) (the).
CachePeriodInMinutesAs chamadas para a API Timestream Live Analytics podem então ser feitas durante o TTL. -
Depois que o TTL expirar, uma nova chamada DescribeEndpoints deve ser feita para atualizar o endpoint (em outras palavras, recomeçar na Etapa 1).
nota
A sintaxe, os parâmetros e outras informações de uso da ação DescribeEndpoints estão descritos na Referência da API. Observe que a DescribeEndpoints ação está disponível por meio de ambos SDKs e é idêntica para cada um.
Para a implementação do padrão de descoberta de endpoints, consulte Implementar o padrão de descoberta de endpoints.
