As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Detectar entidades em texto extraído de uma imagem usando umAWSSDK O exemplo de código a seguir mostra como usar o Amazon Comprehend para detectar entidades em texto extraído pelo Amazon Textract de uma imagem armazenada no Amazon S3. ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3).** Mostra como usar oAWS SDK para Python (Boto3)em um notebook Jupyter para detectar entidades em texto extraído de uma imagem. Este exemplo usa o Amazon Textract para extrair texto de uma imagem armazenada no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e no Amazon Comprehend para detectar entidades no texto extraído. Este exemplo é um notebook Jupyter e deve ser executado em um ambiente que possa hospedar notebooks. Para obter instruções sobre como executar o exemplo usando o Amazon SageMaker, consulte as instruções no[TextactAndComprehendNotebook.IPYNB](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/textract_comprehend_notebook/TextractAndComprehendNotebook.ipynb). Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar o exemplo, consulte o exemplo completo no [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/textract_comprehend_notebook#readme). **Serviços usados neste exemplo** + Amazon Comprehend + Amazon S3 + Amazon Textract ------ Para obter uma lista completa deAWSGuias do desenvolvedor do SDK e exemplos de código, consulte[Usando o Amazon Textract com umAWSSDK](sdk-general-information-section.md). Este tópico também inclui informações sobre como começar e detalhes sobre versões anteriores do SDK.