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# Leia dados do Kinesis Data Streams AWS usando outros serviços
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Os AWS serviços a seguir podem se integrar diretamente ao Amazon Kinesis Data Streams para ler dados dos fluxos de dados do Kinesis. Leia as informações sobre cada serviço que seja de seu interesse e consulte as referências fornecidas. 

**Topics**
+ [Leitura de dados do Kinesis Data Streams usando Amazon EMR](using-other-services-emr.md)
+ [Leia dados do Kinesis Data Streams EventBridge usando o Amazon Pipes](using-other-services-ev-pipes.md)
+ [Leia dados do Kinesis Data Streams usando AWS Glue](using-other-services-glue.md)
+ [Leitura de dados do Kinesis Data Streams usando Amazon Redshift](using-other-services-redshift.md)

# Leitura de dados do Kinesis Data Streams usando Amazon EMR
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Os clusters do Amazon EMR podem ler e processar streams do Kinesis diretamente, usando ferramentas conhecidas no ecossistema do Hadoop, como Hive, Pig, a API de streaming do Hadoop e o Cascading. MapReduce Você também pode unir dados em tempo real do Kinesis Data Streams a dados existentes no Amazon S3, no Amazon DynamoDB e no HDFS em um cluster em execução. É possível carregar diretamente os dados do Amazon EMR no Amazon S3 ou no DynamoDB para atividades de pós-processamento.

Para obter mais informações, consulte [Amazon Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-kinesis.html) no *Guia de apresentação do Amazon EMR*. 

# Leia dados do Kinesis Data Streams EventBridge usando o Amazon Pipes
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O Amazon EventBridge Pipes oferece suporte aos streams de dados do Kinesis como fonte. O Amazon EventBridge Pipes ajuda você a criar point-to-point integrações entre produtores e consumidores de eventos com etapas opcionais de transformação, filtragem e enriquecimento. Você pode usar o EventBridge Pipes para receber registros em um stream de dados do Kinesis e, opcionalmente, filtrar ou aprimorar esses registros antes de enviá-los para um dos destinos disponíveis para processamento, incluindo o Kinesis Data Streams. 

Para obter mais informações, consulte [Amazon Kinesis Stream como fonte](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes-kinesis.html) no *Amazon EventBridge Release* Guide. 

# Leia dados do Kinesis Data Streams usando AWS Glue
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Usando o ETL de AWS Glue streaming, você pode criar trabalhos de extração, transformação e carregamento (ETL) de streaming que são executados continuamente e consomem dados do Amazon Kinesis Data Streams. Os trabalhos limpam e transformam os dados e, em seguida, carregam os resultados em data lakes do Amazon S3 ou armazenamentos de dados JDBC.

Para obter mais informações, consulte [Trabalhos de transmissão de ETL no AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-job-streaming.html) no *Guia de apresentação do AWS Glue *. 

# Leitura de dados do Kinesis Data Streams usando Amazon Redshift
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A ingestão de fluxo do Amazon Redshift oferece suporte ao Amazon Kinesis Data Streams. O recurso de ingestão de fluxo do Amazon Redshift fornece ingestão de dados de baixa latência e alta velocidade do Amazon Kinesis Data Streams em uma visão materializada do Amazon Redshift. A ingestão de dados do Amazon Redshift elimina a necessidade de preparar dados no Amazon S3 antes da ingestão no Amazon Redshift. 

Para obter mais informações, consulte [Ingestão de fluxo](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-streaming-ingestion.html) no *Guia de lançamento do Amazon Redshift*.