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# Solução de problemas de produtores do Amazon Kinesis Data Streams
**Topics**
+ [Meu aplicativo produtor está gravando a uma taxa menor que a esperada](#producer-writing-at-slower-rate)
+ [Eu recebo um erro de permissão de chave mestra do KMS não autorizada](#unauthorized-kms-producer)
+ [Solucionar outros problemas comuns para produtores](#misc-troubleshooting-producer)
## Meu aplicativo produtor está gravando a uma taxa menor que a esperada
**Topics**
+ [Limites de serviço excedidos](#service-limits-exceeded)
+ [Quero otimizar meu produtor](#producer-optimization)
+ [Uso indevido das operações `flushSync()`](#misuse-tag)
### Limites de serviço excedidos
Para descobrir se os limites de serviço estão sendo excedidos, verifique se o produtor está lançando exceções de throughput a partir do serviço e valide quais operações da API estão sendo aceleradas. Lembre-se de que há limites diferentes de acordo com a chamada, consulte [Cotas e limites](service-sizes-and-limits.md). Por exemplo, além dos limites de nível de fragmento para gravações e leituras que são mais comumente conhecidas, há limites de nível de fluxo a seguir:
+ [CreateStream](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_CreateStream.html)
+ [DeleteStream](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_DeleteStream.html)
+ [ListStreams](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_ListStreams.html)
+ [GetShardIterator](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_GetShardIterator.html)
+ [MergeShards](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_MergeShards.html)
+ [DescribeStream](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_DescribeStream.html)
+ [DescribeStreamSummary](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_DescribeStreamSummary.html)
As operações `CreateStream`, `DeleteStream`, `ListStreams`, `GetShardIterator` e `MergeShards` são limitadas a 5 chamadas por segundo. A operação `DescribeStream` é limitada a 10 chamadas por segundo. A operação `DescribeStreamSummary` é limitada a 20 chamadas por segundo.
Se essas chamadas não forem o problema, selecione uma chave de partição que permita distribuir operações *put* uniformemente em todos os fragmentos e não tenha uma determinada chave de partição que esteja colidindo com os limites de serviço quando as restantes não estão. Isso requer a medição do throughput de pico e que seja levado em conta o número de fragmentos no seu fluxo. Para obter mais informações sobre o gerenciamento de streams, consulte [Criar e gerenciar fluxos de dados do Kinesis](working-with-streams.md).
**dica**
Lembre-se de arredondar para o kilobyte mais próximo para cálculos de limitação de taxa de transferência ao usar a operação de um único registro [PutRecord](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_PutRecord.html), enquanto a operação de vários registros [PutRecords](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_PutRecords.html) é arredondada na soma cumulativa dos registros em cada chamada. Por exemplo, uma solicitação `PutRecords` com 600 registros com tamanho de 1,1 KB não serão aceleradas.
### Quero otimizar meu produtor
Antes de começar a otimizar o produtor, conclua as seguintes tarefas importantes. Primeiro, identifique seu throughput de pico desejado em termos de tamanho do registro e registros por segundo. Em seguida, descarte a capacidade de fluxo conforme o fator de limitação ([Limites de serviço excedidos](#service-limits-exceeded)). Se a capacidade de fluxo foi excluída, use as seguintes dicas de solução de problemas e diretrizes de otimização para os dois tipos comuns de aplicações de produção.
**Produtor grande**
Um grande produtor normalmente é executado em um servidor on-premises ou em uma instância do Amazon EC2. Os clientes que precisam de um throughput mais alto de um grande produtor normalmente se preocupam com a latência por registro. As estratégias para lidar com a latência incluem o seguinte: Se o cliente puder armazenar registros em microlote/buffer, use a [Amazon Kinesis Producer Library](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/dev/developing-producers-with-kpl.html) (que tem lógica de agregação avançada), a operação de vários registros ou agregar registros em um arquivo maior antes de usar a operação [PutRecords](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_PutRecords.html)de registro único. [PutRecord](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_PutRecord.html) Se não for possível criar microlotes ou armazenar registros em buffer, use vários threads para gravar no serviço Kinesis Data Streams ao mesmo tempo. Os AWS SDK para Java e outros SDKs incluem clientes assíncronos que podem fazer isso com muito pouco código.
**Produtor pequeno**
Um pequeno produtor geralmente é um aplicativo móvel, dispositivo IoT ou cliente web. Se for um aplicativo móvel, recomendamos usar a `PutRecords` operação ou o Kinesis Recorder no celular. AWS SDKs Para obter mais informações, consulte AWS Mobile SDK para Android Guia de introdução e AWS Mobile SDK for iOS Guia de introdução. Aplicativos móveis devem lidar com conexões intermitentes inerentemente e precisam de algum tipo de alocação em lote, como `PutRecords`. Se não for possível alocar em lote por algum motivo, consulte as informações sobre Grande produtor acima. Se o seu produtor é um navegador, a quantidade de dados que está sendo gerada geralmente é muito pequena. No entanto, as operações *put* estão sendo colocadas no caminho crítico do aplicativo, o que não é recomendável.
### Uso indevido das operações `flushSync()`
O uso incorreto do `flushSync()` pode afetar significativamente o desempenho de gravação. A operação do `flushSync()` foi projetada para cenários de desligamento, a fim de garantir que todos os registros armazenados em buffer sejam enviados antes que a aplicação KPL seja encerrada. Se você implementou essa operação após cada operação de gravação, ela pode adicionar uma latência extra substancial de cerca de 500 ms por gravação. Assegure que `flushSync()` tenha sido implementado somente para o desligamento da aplicação para evitar atrasos extras desnecessários no desempenho de gravação.
## Eu recebo um erro de permissão de chave mestra do KMS não autorizada
Esse erro ocorre quando um aplicativo produtor grava em um fluxo criptografado sem permissões na chave mestra do KMS. Para atribuir permissões a uma aplicação para que acesse uma chave do KMS, consulte [Using Key Policies in AWS KMS](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/key-policies.html) e [Using IAM Policies with AWS KMS](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/iam-policies.html).
## Solucionar outros problemas comuns para produtores
+ [Por que meu fluxo de dados Kinesis retorna um Erro de Servidor Interno 500?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/kinesis-data-stream-500-error/)
+ [How do I troubleshoot timeout errors when writing from Flink to Kinesis Data Streams?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/kinesis-flink-timeout/)
+ [How do I troubleshoot throttling errors in Kinesis Data Streams?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/kinesis-data-stream-throttling-errors/)
+ [Por que ocorre controle de utilização em meu fluxo de dados Kinesis?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/kinesis-data-stream-throttling/)
+ [Como posso colocar registros de dados em um fluxo de dados usando a KPL?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/kinesis-data-stream-kpl/)