As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Implantar uma máquina de estado usando um modelo inicial para o Step Functions Para implantar máquinas de estado para vários exemplos de casos de uso e padrões, é possível escolher um dos modelos iniciais a seguir no [console do AWS Step Functions](https://console.aws.amazon.com/states/home?region=us-east-1#/). Esses modelos iniciais são ready-to-run exemplos de projetos que criam automaticamente o protótipo e a definição do fluxo de trabalho e todos os AWS recursos relacionados ao projeto. Você pode usar esses projetos de amostra para implantá-los e executá-los como estão ou usar os protótipos de fluxo de trabalho para desenvolvê-los. Se você se basear nesses projetos, o Step Functions cria o protótipo do fluxo de trabalho, mas não implanta os recursos listados na definição do fluxo de trabalho. Ao implantar os projetos de amostra, eles oferecem uma máquina de estado totalmente funcional e criam os recursos relacionados para que a máquina de estado funcione. Quando você cria um projeto de amostra, o Step Functions usa CloudFormation para criar os recursos relacionados referenciados pela máquina de estado. **Topics** + [Gerenciar uma tarefa de contêiner com o Amazon ECS e o Amazon SNS](sample-project-container-task-notification.md) + [Transferir registros de dados com o Lambda, o DynamoDB e o Amazon SQS](sample-project-transfer-data-sqs.md) + [Sondar o status do trabalho com o Lambda e o AWS Batch](sample-project-job-poller.md) + [Criar um cronômetro de tarefas com o Lambda e o Amazon SNS](task-timer-sample.md) + [Criar um exemplo de padrão de retorno de chamada com o Amazon SQS, o Amazon SNS e o Lambda](callback-task-sample-sqs.md) + [Gerenciar um trabalho do Amazon EMR](sample-emr-job.md) + [Executar uma tarefa do EMR Serverless](sample-emr-serverless-job.md) + [Iniciar um fluxo de trabalho em um fluxo de trabalho com o Step Functions e o Lambda](sample-start-workflow.md) + [Processar dados de uma fila com um estado de mapa no Step Functions](sample-map-state.md) + [Processar um arquivo CSV do Amazon S3 usando um mapa distribuído](sample-dist-map-csv-process.md) + [Processe dados em um bucket do Amazon S3 com o Mapa distribuído](sample-dist-map-s3data-process.md) + [Treinar um modelo de machine learning usando o Amazon SageMaker AI](sample-train-model.md) + [Ajustar os hiperparâmetros de um modelo de machine learning no SageMaker AI](sample-hyper-tuning.md) + [Realizar o encadeamento de prompts de IA com o Amazon Bedrock](sample-bedrock-prompt-chaining.md) + [Processar mensagens de alto volume do Amazon SQS com fluxos de trabalho expressos do Step Functions](sample-project-express-high-volume-sqs.md) + [Realizar pontos de verificação seletivos usando fluxos de trabalho padrão e expressos](sample-project-express-selective-checkpointing.md) + [Criar um projeto do AWS CodeBuild usando o Step Functions](sample-project-codebuild.md) + [Pré-processar dados e treinar um modelo de machine learning com o Amazon SageMaker AI](sample-preprocess-feature-transform.md) + [Orquestrar funções do AWS Lambda com o Step Functions](sample-lambda-orchestration.md) + [Iniciar uma consulta do Athena e enviar uma notificação de resultados](sample-athena-query.md) + [Executar consultas sequencialmente e paralelamente usando o Athena](run-multiple-queries.md) + [Consultar grandes conjuntos de dados usando um crawler do AWS Glue](sample-query-large-datasets.md) + [Manter os dados em uma tabela de destino atualizados com o AWS Glue e o Athena](sample-keep-data-updated.md) + [Criar e gerenciar um cluster do Amazon EKS com um grupo de nós](sample-eks-cluster.md) + [Interagir com uma API gerenciada pelo API Gateway](sample-apigateway-workflow.md) + [Chamar um microsserviço em execução no Fargate usando a integração do API Gateway](sample-apigateway-ecs-workflow.md) + [Enviar um evento personalizado a um barramento de eventos do EventBridge](sample-eventbridge-custom-event.md) + [Invocar fluxos de trabalho expressos síncronos por meio do API Gateway](synchronous-execution.md) + [Executar um fluxo de trabalho de ETL/ELT usando o Step Functions e a API do Amazon Redshift](sample-etl-orchestration.md) + [Gerenciar um trabalho em lote com o AWS Batch e o Amazon SNS](batch-job-notification.md) + [Disseminar trabalhos em lote com o estado de mapa](sample-batch-fan-out.md) + [Executar um trabalho do AWS Batch com o Lambda](sample-batch-lambda.md)