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# Crie e gerencie trabalhos de SageMaker inteligência artificial da Amazon com Step Functions
Saiba como usar o Step Functions para criar e gerenciar trabalhos na SageMaker IA. Esta página lista as ações de API de SageMaker IA suportadas e fornece exemplos de `Task` estados para criar trabalhos de transformação, treinamento, rotulagem e processamento de SageMaker IA.
Para saber mais sobre a integração com AWS serviços no Step Functions, consulte [Integração de produtos da ](integrate-services.md) e. [Transmitir parâmetros a uma API de serviço no Step Functions](connect-parameters.md)
**Principais recursos da integração otimizada de SageMaker IA**
O padrão de integração [Executar um trabalho (.sync)](connect-to-resource.md#connect-sync) é compatível.
Não há otimizações específicas para o padrão de integração [Resposta de solicitação](connect-to-resource.md#connect-default).
O padrão de integração [Aguardar um retorno de chamada com um token de tarefa](connect-to-resource.md#connect-wait-token) não é compatível.
## SageMaker IA otimizada APIs
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateEndpoint.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateEndpointConfig.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateHyperParameterTuningJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateHyperParameterTuningJob.html): aceita o padrão de integração `.sync`.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateLabelingJob.html): aceita o padrão de integração `.sync`.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateModel.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateModel.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateProcessingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateProcessingJob.html): aceita o padrão de integração `.sync`.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateTrainingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateTrainingJob.html): aceita o padrão de integração `.sync`.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateTransformJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_CreateTransformJob.html): aceita o padrão de integração `.sync`.
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_UpdateEndpoint.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_UpdateEndpoint.html)
**nota**
AWS Step Functionsnão criará automaticamente uma política para`CreateTransformJob`. É necessário anexar uma política em linha à função criada. Para obter mais informações, veja este exemplo de política do IAM: [`CreateTrainingJob`](#sagemaker-iam-createtrainingjob).
## SageMaker Exemplo de trabalho do AI Transform
O seguinte inclui um `Task` estado que cria um trabalho de transformação do Amazon SageMaker AI, especificando a localização `DataSource` do Amazon S3 para e. `TransformOutput`
```
{
"SageMaker CreateTransformJob": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::sagemaker:createTransformJob.sync",
"Arguments": {
"ModelName": "SageMakerCreateTransformJobModel-9iFBKsYti9vr",
"TransformInput": {
"CompressionType": "None",
"ContentType": "text/csv",
"DataSource": {
"S3DataSource": {
"S3DataType": "S3Prefix",
"S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-source-bucket1/TransformJobDataInput.txt"
}
}
},
"TransformOutput": {
"S3OutputPath": "s3://amzn-s3-demo-source-bucket1/TransformJobOutputPath"
},
"TransformResources": {
"InstanceCount": 1,
"InstanceType": "ml.m4.xlarge"
},
"TransformJobName": "sfn-binary-classification-prediction"
},
"Next": "ValidateOutput"
},
```
## SageMaker Exemplo de Job de treinamento em IA
O seguinte inclui um `Task` estado que cria um trabalho de treinamento de SageMaker IA na Amazon.
```
{
"SageMaker CreateTrainingJob":{
"Type":"Task",
"Resource":"arn:aws:states:::sagemaker:createTrainingJob.sync",
"Arguments":{
"TrainingJobName":"search-model",
"ResourceConfig":{
"InstanceCount":4,
"InstanceType":"ml.c4.8xlarge",
"VolumeSizeInGB":20
},
"HyperParameters":{
"mode":"batch_skipgram",
"epochs":"5",
"min_count":"5",
"sampling_threshold":"0.0001",
"learning_rate":"0.025",
"window_size":"5",
"vector_dim":"300",
"negative_samples":"5",
"batch_size":"11"
},
"AlgorithmSpecification":{
"TrainingImage":"...",
"TrainingInputMode":"File"
},
"OutputDataConfig":{
"S3OutputPath":"s3://amzn-s3-demo-destination-bucket1/doc-search/model"
},
"StoppingCondition":{
"MaxRuntimeInSeconds":100000
},
"RoleArn":"arn:aws:iam::{{account-id}}:role/docsearch-stepfunction-iam-role",
"InputDataConfig":[
{
"ChannelName":"train",
"DataSource":{
"S3DataSource":{
"S3DataType":"S3Prefix",
"S3Uri":"s3://amzn-s3-demo-destination-bucket1/doc-search/interim-data/training-data/",
"S3DataDistributionType":"FullyReplicated"
}
}
}
]
},
"Retry":[
{
"ErrorEquals":[
"SageMaker.AmazonSageMakerException"
],
"IntervalSeconds":1,
"MaxAttempts":100,
"BackoffRate":1.1
},
{
"ErrorEquals":[
"SageMaker.ResourceLimitExceededException"
],
"IntervalSeconds":60,
"MaxAttempts":5000,
"BackoffRate":1
},
{
"ErrorEquals":[
"States.Timeout"
],
"IntervalSeconds":1,
"MaxAttempts":5,
"BackoffRate":1
}
],
"Catch":[
{
"ErrorEquals":[
"States.ALL"
],
"Next":"Sagemaker Training Job Error"
}
],
"Next":"Delete Interim Data Job"
}
}
```
## SageMaker Exemplo de trabalho de etiquetagem de IA
O seguinte inclui um `Task` estado que cria um trabalho de rotulagem da Amazon SageMaker AI.
```
{
"StartAt": "SageMaker CreateLabelingJob",
"TimeoutSeconds": 3600,
"States": {
"SageMaker CreateLabelingJob": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::sagemaker:createLabelingJob.sync",
"Arguments": {
"HumanTaskConfig": {
"AnnotationConsolidationConfig": {
"AnnotationConsolidationLambdaArn": "arn:aws:lambda:{{region}}:123456789012:function:ACS-TextMultiClass"
},
"NumberOfHumanWorkersPerDataObject": 1,
"PreHumanTaskLambdaArn": "arn:aws:lambda:{{region}}:123456789012:function:PRE-TextMultiClass",
"TaskDescription": "Classify the following text",
"TaskKeywords": [
"tc",
"Labeling"
],
"TaskTimeLimitInSeconds": 300,
"TaskTitle": "Classify short bits of text",
"UiConfig": {
"UiTemplateS3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/TextClassification.template"
},
"WorkteamArn": "arn:aws:sagemaker:{{region}}:123456789012:workteam/private-crowd/ExampleTesting"
},
"InputConfig": {
"DataAttributes": {
"ContentClassifiers": [
"FreeOfPersonallyIdentifiableInformation",
"FreeOfAdultContent"
]
},
"DataSource": {
"S3DataSource": {
"ManifestS3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/manifest.json"
}
}
},
"LabelAttributeName": "Categories",
"LabelCategoryConfigS3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/labelcategories.json",
"LabelingJobName": "example-job-name",
"OutputConfig": {
"S3OutputPath": "s3://amzn-s3-demo-bucket/output"
},
"RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/AmazonSageMaker-ExecutionRole",
"StoppingConditions": {
"MaxHumanLabeledObjectCount": 10000,
"MaxPercentageOfInputDatasetLabeled": 100
}
},
"Next": "ValidateOutput"
},
"ValidateOutput": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Next": "Success",
"Condition": "{% $states.input.LabelingJobArn != '' %}"
}
],
"Default": "Fail"
},
"Success": {
"Type": "Succeed"
},
"Fail": {
"Type": "Fail",
"Error": "InvalidOutput",
"Cause": "Output is not what was expected. This could be due to a service outage or a misconfigured service integration."
}
}
}
```
## SageMaker Exemplo de Job de Processamento de IA
O seguinte inclui um `Task` estado que cria um trabalho de processamento de SageMaker IA da Amazon.
```
{
"StartAt": "SageMaker CreateProcessingJob Sync",
"TimeoutSeconds": 3600,
"States": {
"SageMaker CreateProcessingJob Sync": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::sagemaker:createProcessingJob.sync",
"Arguments": {
"AppSpecification": {
"ImageUri": "737474898029.dkr.ecr.sa-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:0.20.0-cpu-py3"
},
"ProcessingResources": {
"ClusterConfig": {
"InstanceCount": 1,
"InstanceType": "ml.t3.medium",
"VolumeSizeInGB": 10
}
},
"RoleArn": "arn:aws:iam::{{account-id}}:role/SM-003-CreateProcessingJobAPIExecutionRole",
"ProcessingJobName.$": "$.id"
},
"Next": "ValidateOutput"
},
"ValidateOutput": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Not": {
"Variable": "$.ProcessingJobArn",
"StringEquals": ""
},
"Next": "Succeed"
}
],
"Default": "Fail"
},
"Succeed": {
"Type": "Succeed"
},
"Fail": {
"Type": "Fail",
"Error": "InvalidConnectorOutput",
"Cause": "Connector output is not what was expected. This could be due to a service outage or a misconfigured connector."
}
}
}
```
## Políticas do IAM para chamar a Amazon SageMaker AI
Os modelos de exemplo a seguir mostram como AWS Step Functions gera políticas do IAM com base nos recursos na definição da sua máquina de estado. Para obter mais informações, consulte [Como o Step Functions gera políticas do IAM para serviços integrados](service-integration-iam-templates.md) e [Descobrir padrões de integração de serviços no Step Functions](connect-to-resource.md).
**nota**
Para esses exemplos, `{{roleArn}}` consulte o Amazon Resource Name (ARN) da função do IAM que a SageMaker IA usa para acessar artefatos de modelo e imagens docker para implantação em instâncias de computação de ML ou para trabalhos de transformação em lote. Para obter mais informações, consulte [Amazon SageMaker Roles](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-roles.html).
### `CreateTrainingJob`
*Recursos estáticos*
------
#### [ Run a Job (.sync) ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTrainingJob",
"sagemaker:DescribeTrainingJob",
"sagemaker:StopTrainingJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:training-job/myJobName*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags",
"sagemaker:AddTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"arn:aws:iam::123456789012:role/{{MyExampleRole}}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"events:PutTargets",
"events:PutRule",
"events:DescribeRule"
],
"Resource": [
"arn:aws:events:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:rule/StepFunctionsGetEventsForSageMakerTrainingJobsRule"
]
}
]
}
```
------
#### [ Request Response and Callback (.waitForTaskToken) ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTrainingJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:training-job/myJobName*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags",
"sagemaker:AddTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"arn:aws:iam::123456789012:role/{{MyExampleRole}}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
}
]
}
```
------
*Recursos dinâmicos*
------
#### [ .sync or .waitForTaskToken ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTrainingJob",
"sagemaker:DescribeTrainingJob",
"sagemaker:StopTrainingJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:training-job/*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags",
"sagemaker:AddTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"arn:aws:iam::123456789012:role/{{MyExampleRole}}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"events:PutTargets",
"events:PutRule",
"events:DescribeRule"
],
"Resource": [
"arn:aws:events:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:rule/StepFunctionsGetEventsForSageMakerTrainingJobsRule"
]
}
]
}
```
------
#### [ Request Response and Callback (.waitForTaskToken) ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTrainingJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:training-job/*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags",
"sagemaker:AddTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"arn:aws:iam::123456789012:role/{{MyExampleRole}}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
}
]
}
```
------
### `CreateTransformJob`
**nota**
AWS Step Functionsnão criará automaticamente uma política para `CreateTransformJob` quando você criar uma máquina de estado que se integre à SageMaker IA. Você deve anexar uma política em linha ao perfil criado com base em um dos exemplos do IAM a seguir.
*Recursos estáticos*
------
#### [ Run a Job (.sync) ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTransformJob",
"sagemaker:DescribeTransformJob",
"sagemaker:StopTransformJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:transform-job/myJobName*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags",
"sagemaker:AddTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"arn:aws:iam::123456789012:role/{{MyExampleRole}}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"events:PutTargets",
"events:PutRule",
"events:DescribeRule"
],
"Resource": [
"arn:aws:events:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:rule/StepFunctionsGetEventsForSageMakerTransformJobsRule"
]
}
]
}
```
------
#### [ Request Response and Callback (.waitForTaskToken) ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTransformJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:transform-job/myJobName*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags",
"sagemaker:AddTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"arn:aws:iam::123456789012:role/{{MyExampleRole}}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
}
]
}
```
------
*Recursos dinâmicos*
------
#### [ Run a Job (.sync) ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTransformJob",
"sagemaker:DescribeTransformJob",
"sagemaker:StopTransformJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:transform-job/*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags",
"sagemaker:AddTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"arn:aws:iam::123456789012:role/{{MyExampleRole}}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"events:PutTargets",
"events:PutRule",
"events:DescribeRule"
],
"Resource": [
"arn:aws:events:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:rule/StepFunctionsGetEventsForSageMakerTransformJobsRule"
]
}
]
}
```
------
#### [ Request Response and Callback (.waitForTaskToken) ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTransformJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:{{us-east-1}}:{{123456789012}}:transform-job/*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags",
"sagemaker:AddTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"arn:aws:iam::123456789012:role/{{MyExampleRole}}"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
}
]
}
```
------