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# Dados de desempenho
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 A sala de espera virtual ativada AWS foi testada em carga com uma ferramenta chamada [Locust](https://locust.io/). Os tamanhos dos eventos simulados variaram de 10.000 a 100.000 clientes. O ambiente de teste de carga consistia na seguinte configuração: 
+  Locust 2.x com personalizações para implantações na nuvem AWS 
+  Quatro AWS regiões (`us-west-1`,`us-west-2`,`us-east-1`,`us-east-2`) 
+  10 EC2 anfitriões `c5.4xlarge` da Amazon por região (40 no total) 
+  32 processos do Locust por host 
+  Os usuários simulados foram distribuídos uniformemente entre os 1.280 processos 

 As etapas de teste end-to-end da API para cada processo do usuário: 

1.  Ligue `assign_queue_num` e receba um ID de solicitação. 

1.  Faça um loop `queue_num` com o ID da solicitação até que ele retorne a posição da fila do usuário (pouco tempo). 

1.  Faça um loop `serving_num` até que o valor retornado seja >= posição na fila do usuário (longo tempo). 

1.  Ligue com pouca frequência `waiting_room_size` para recuperar o número de usuários em espera. 

1.  Ligue `generate_token` e receba um JWT para uso no site de destino. 

## Descobertas
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 Não há limite máximo prático para o número de clientes que podem ser processados na sala de espera. 

 A taxa na qual os usuários entram na sala de espera afeta as cotas de execução simultânea da função Lambda para a região em que ela está implantada. 

 O teste de carga não conseguiu exceder os limites padrão de solicitação do API Gateway de 10.000 solicitações por segundo com as políticas de armazenamento em cache usadas com CloudFront. 

 A função `get_queue_num` Lambda tem uma taxa de invocação próxima de 1:1 em relação à taxa de entrada de usuários na sala de espera. Essa função Lambda pode ser limitada durante altas taxas de entrada de usuários devido a limites de simultaneidade ou limites de intermitência. A limitação causada por um grande número de invocações de funções do `get_queue_num` Lambda pode afetar outras funções do Lambda como efeito colateral. O sistema geral continuará operando se o software cliente puder responder adequadamente a esse tipo de erro temporário de escalabilidade com a lógica de repetição/recuo. 

 A CloudFront distribuição configurada pela pilha principal em uma configuração de cota padrão pode lidar com uma sala de espera com 250.000 usuários, com cada usuário pesquisando a `serving_num` API pelo menos a cada segundo.