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# Casos de uso
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 **Resposta de perguntas sobre dados corporativos** 

LLMs e outros modelos básicos foram pré-treinados em um grande corpus de dados, permitindo que tenham um bom desempenho em muitas tarefas de processamento de linguagem natural (PNL). Porém, a maioria dos modelos básicos LLMs são estáticos e foram pré-treinados, limitando sua capacidade de responder com precisão a perguntas sobre tópicos novos, especializados ou proprietários. Usando o aprendizado baseado em prompts, você pode aproveitar os poderosos recursos de NLP e geração de texto de um LLM para fornecer experiências mais ricas aos clientes em relação aos dados da sua empresa.

 **Prototipagem generativa rápida de IA** 

Pronta para uso, a solução vem com vários fornecedores de modelos e casos de uso. Com um assistente de implantação fácil de usar, os clientes podem implantar casos de uso pré-criados para permitir a rápida experimentação de diferentes protótipos e cargas de trabalho generativas de IA.

 **Comparação e experimentação do Multi LLM** 

LLMs tenha um desempenho diferente e, dadas as necessidades específicas do seu aplicativo, você pode descobrir que um LLM se adapta melhor ao seu aplicativo do que outro. Isso pode ser por motivos relacionados ao desempenho, precisão, custo, criatividade ou muitos outros fatores. Essa solução permite que você implante rapidamente vários casos de uso, permitindo que você experimente e compare diferentes configurações até encontrar o que atende às suas necessidades.