As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Recursos A solução fornece os seguintes atributos: **Multiple Test Framework Support** Suporta JMeter scripts de teste K6 e Locust, bem como testes simples de endpoint HTTP sem a necessidade de scripts personalizados. Para obter mais informações, consulte [Tipos de teste](design-considerations.md#test-types) na seção Detalhes da arquitetura. **Simulação de alta carga de usuário** Simula dezenas de milhares de usuários virtuais simultâneos para testar seu aplicativo sob condições de carga realistas. **Distribuição de carga em várias regiões** Distribui testes de carga em várias regiões da AWS para simular o tráfego de usuários distribuído geograficamente e avaliar o desempenho global. **Programação flexível de testes** Agenda testes para serem executados imediatamente, em uma data e hora futuras específicas ou em uma programação recorrente usando expressões cron para testes de regressão automatizados. **monitoramento em tempo real** Fornece streaming de dados ao vivo opcional para monitorar o progresso do teste com métricas em tempo real, incluindo tempos de resposta, contagens de usuários virtuais e taxas de sucesso de solicitações. **Resultados de testes abrangentes** Exibe resultados de testes detalhados com métricas de desempenho, percentis (p50, p90, p95, p99), análise de erros e artefatos que podem ser baixados para análise off-line. **Comparação de linha de base** Designa execuções de teste de linha de base para comparação de desempenho para rastrear melhorias ou regressões ao longo do tempo. **Flexibilidade do endpoint** Testa qualquer endpoint HTTP ou HTTPS em todas as regiões da AWS, ambientes locais ou outros provedores de nuvem. **Console Web intuitivo** Fornece um console baseado na web para criar, gerenciar e monitorar testes sem a necessidade de interação com a linha de comando. **Análise assistida por IA (opcional)** Integra-se às ferramentas de desenvolvimento de IA por meio do servidor Model Context Protocol (MCP) para análise inteligente dos dados de teste de carga. **Support a vários protocolos** Suporta vários protocolos, incluindo HTTP, HTTPS, JDBC WebSocket, JMS, FTP e gRPC por meio de scripts de teste personalizados.