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# Serviços de machine learning
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A tabela a seguir descreve como o Amazon SNS se integra aos serviços de aprendizado de AWS máquina, como Amazon, Amazon DevOps Guru, CodeGuru Amazon Lookout for Metrics, Amazon Rekognition SageMaker e Amazon AI, para fornecer notificações sobre anomalias, insights operacionais e atividades de rotulagem de dados. 

Essas integrações permitem monitorar o desempenho do aplicativo, receber alertas sobre irregularidades nos dados e agilizar a implantação de modelos de machine learning com atualizações em tempo real.


| AWS service (Serviço da AWS) | Benefício do uso com o Amazon SNS | 
| --- | --- | 
| [Amazon CodeGuru](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html) — Coleta dados de desempenho em tempo de execução de seus aplicativos ativos e fornece recomendações que podem ajudá-lo a ajustar o desempenho do seu aplicativo. | Receba notificações quando ocorrerem anomalias. Para obter mais informações, consulte [Trabalho com anomalias e relatórios de recomendação no Guia CodeGuru ](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/working-with-recommendation-reports.html) *do usuário da Amazon*. | 
| [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) — Gera insights operacionais usando aprendizado de máquina para ajudar você a melhorar o desempenho de seus aplicativos operacionais. | Encaminhe os insights e as confirmações. Para obter mais informações, consulte [Forneça insights operacionais baseados em ML para suas equipes de plantão usando o PagerDuty Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/blogs/mt/deliver-ml-powered-operational-insights-to-your-on-call-teams-via-pagerduty-with-amazon-devops-guru/) no blog de *AWS gerenciamento* e governança. | 
| [Amazon Lookout for Metrics](https://docs.aws.amazon.com/lookoutmetrics/latest/dev/lookoutmetrics-welcome.html): localiza anomalias nos dados, determina as causas raiz e permite tomar medidas rapidamente. | Receba notificações sobre anomalias. Para obter mais informações, consulte [Using Amazon SNS with Lookout for Metrics](https://docs.aws.amazon.com/lookoutmetrics/latest/dev/services-sns.html) (“Usar o Amazon SNS com Lookout for Metrics”) no *Guia do desenvolvedor do Amazon Lookout for Metrics*. | 
| [Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html): permite adicionar análises de imagens e vídeos às aplicações | Receba notificações sobre os resultados de solicitações. Para obter mais informações, consulte [Reference: Video analysis results notification](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/video-notification-payload.html) (“Referência: notificação sobre resultados da análise de vídeo”) no *Guia do desenvolvedor do Amazon Rekognition*. | 
| [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html) — permite que cientistas de dados e desenvolvedores criem e treinem modelos de aprendizado de máquina e, em seguida, os implantem diretamente em um ambiente hospedado pronto para produção. | Receba notificações se um objeto de dados for rotulado. Para obter mais informações, consulte [Criação de um trabalho de rotulagem de streaming](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-streaming-create-job.html) no *Amazon SageMaker AI Developer Guide*. |