

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Arquivamento e análise de mensagens do Amazon SNS: um exemplo de uso para plataformas de emissão de passagens aéreas
<a name="firehose-example-use-case"></a>

Este tópico fornece um tutorial de um caso de uso comum para arquivar e analisar mensagens do Amazon SNS. 

A configuração deste caso de uso é uma plataforma de emissão de bilhetes de avião que opera em um ambiente regulamentado.

1. A plataforma está sujeita a um framework de conformidade que exige que a empresa arquive todas as vendas de ingressos por pelo menos cinco anos.

1. Para atender à meta de conformidade de retenção de dados, a empresa inscreve um fluxo de entrega em um tópico existente do Amazon SNS.

1. O destino do fluxo de entrega é um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Com essa configuração, todos os eventos publicados no tópico SNS são arquivados no bucket do Amazon S3.

O diagrama seguinte mostra a arquitetura dessa configuração:

![Uma AWS arquitetura para uma plataforma de emissão de passagens aéreas, ilustrando como os dados de vendas de passagens são processados e arquivados. Ele mostra o fluxo de dados de uma função do Lambda por meio de um tópico do Amazon SNS, que então distribui mensagens para as filas do Amazon SQS para processamento de pagamentos e detecção de fraudes, gerenciadas pelas respectivas funções do Lambda. Os dados também são transmitidos pelo Data Firehose para um bucket do Amazon S3 para arquivamento de longo prazo, apoiando a conformidade com os requisitos de retenção de dados. Essa configuração permite que a plataforma execute análises detalhadas dos dados de vendas de ingressos usando ferramentas como o Amazon Athena.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sns/latest/dg/images/sns-archiving-use-case.png)


Para executar análises e obter insights sobre vendas de ingressos, a empresa executa consultas SQL usando o Amazon Athena. Por exemplo, a empresa pode consultar para saber mais sobre os destinos mais populares e os passageiros mais frequentes.

Para criar os AWS recursos para esse caso de uso, você pode usar o Console de gerenciamento da AWS ou um CloudFormation modelo.

**Topics**
+ [Configurando AWS recursos iniciais para arquivamento e análise de mensagens](firehose-example-initial-resources.md)
+ [Configurar um stream de entrega do Firehose para arquivamento de mensagens](firehose-example-create-delivery-stream.md)
+ [Inscrever o fluxo de entrega do tópico](firehose-example-subscribe-delivery-stream-to-topic.md)
+ [Testar e consultar uma configuração para um gerenciamento de dados eficaz](firehose-example-test-and-query.md)
+ [Automatizando o arquivamento de mensagens com um modelo CloudFormation](firehose-example-cfn.md)