Detectar pessoas e objetos em um vídeo com o Amazon Rekognition usando um AWS SDK
Os exemplos de código a seguir mostram como detectar pessoas e objetos em um vídeo com o Amazon Rekognition.
- Java
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- SDK para Java 2.x
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Mostra como usar a API Java do Amazon Rekognition a fim de construir uma aplicação para detectar faces e objetos em vídeos localizados em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). A aplicação envia uma notificação por e-mail ao administrador com os resultados usando o Amazon Simple Email Service (Amazon SES).
Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar o exemplo, consulte o exemplo completo no GitHub.
Serviços usados neste exemplo
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
Amazon SNS
Amazon SQS
- Python
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- SDK para Python (Boto3).
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Use o Amazon Rekognition para detectar faces, objetos e pessoas em vídeos iniciando trabalhos de detecção assíncrona. Este exemplo também configura o Amazon Rekognition para notificar um tópico do Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) quando os trabalhos são concluídos e inscreve uma fila do Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) no tópico. Quando a fila recebe uma mensagem sobre um trabalho, o trabalho é recuperado e os resultados são apresentados.
Este exemplo é melhor visualizado no GitHub. Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar o exemplo, consulte o exemplo completo no GitHub.
Serviços usados neste exemplo
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
Amazon SNS
Amazon SQS
Para obter uma lista completa dos Guias do desenvolvedor do SDK da AWS e exemplos de código, consulte Usando o Amazon SNS com um AWS SDK. Este tópico também inclui informações sobre como começar e detalhes sobre versões anteriores do SDK.