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# Noções básicas sobre trabalhos do Snowball Edge
<a name="jobs"></a>

Uma *ordem* de produção AWS Snowball Edge é uma unidade de trabalho discreta, definida quando você a cria no console ou na API de gerenciamento de tarefas. Com o AWS Snowball Edge dispositivo, há três tipos diferentes de tarefas, todas capazes de oferecer armazenamento local e funcionalidade de computação. Essa funcionalidade usa a interface NFS ou a interface Amazon S3 para ler e gravar dados. Ele aciona funções do Lambda com base nas ações da API de objetos PUT do Amazon S3 executadas localmente no dispositivo. AWS Snowball Edge 
+ [Trabalhos para importar dados para o Amazon S3 usando um dispositivo Snowball Edge](importtype.md)— A transferência de 210 TB ou menos de seus dados locais copiados em um único dispositivo e depois transferidos para o Amazon S3. Para trabalhos de importação, os dispositivos e trabalhos do Snowball têm um one-to-one relacionamento. Cada trabalho tem exatamente um dispositivo associado a ele. Se for necessário importar mais dados, é possível criar novos trabalhos de importação ou clonar os já existentes. Ao devolver um dispositivo desse tipo de trabalho, esses dados são importados para o Amazon S3.
+ [Trabalhos para exportar dados do Amazon S3 usando um dispositivo Snowball Edge](exporttype.md)— A transferência de qualquer quantidade de dados (localizada no Amazon S3), copiada para qualquer número de dispositivos Snowball Edge e, em seguida, movida um AWS Snowball Edge dispositivo por vez para seu destino de dados local. Quando você cria um trabalho de exportação, ele é dividido em partes do trabalho. Cada peça da tarefa não tem mais do que 210 TB e cada peça da tarefa tem exatamente um AWS Snowball Edge dispositivo associado a ela. Ao devolver um dispositivo desse tipo de trabalho, ele é apagado.
+ [Informações sobre o uso de dispositivos Snowball Edge para oferecer funcionalidade local de computação e de armazenamento](computetype.md)— Esses trabalhos envolvem um AWS Snowball Edge dispositivo ou vários dispositivos usados em um cluster. Os trabalhos não começam com dados nos buckets, como um trabalho de exportação, e não podem ter dados importados para o Amazon S3 no final, como um trabalho de importação. Ao devolver um dispositivo desse tipo de trabalho, ele é apagado. Com esse tipo de trabalho, também existe a opção de criar um cluster de dispositivos. Um cluster melhora a durabilidade do armazenamento local e pode ser escalonado para mais ou para menos com capacidade de armazenamento de dados local.

  Nas regiões onde o Lambda não está disponível, esse tipo de trabalho será denominado *Somente armazenamento local*.

## Detalhes sobre trabalhos do Snowball Edge
<a name="jobdetails"></a>

Antes de criar um trabalho, verifique se os [pré-requisitos](snowball-prereqs.md) foram atendidos. Cada trabalho é definido pelos detalhes especificados quando ele é criado. A tabela a seguir descreve todos os detalhes de um trabalho.


****  

| Identificador do console | Identificador da API | Descrição detalhada | 
| --- | --- | --- | 
| Nome do trabalho | Description | Um nome para o trabalho contendo caracteres alfanuméricos, espaços e qualquer caractere Unicode especial. | 
| Tipo de trabalho | JobType | O tipo de trabalho, seja de importação, exportação ou de computação e armazenamento local. | 
| ID do trabalho | JobId | Rótulo exclusivo de 39 caracteres que identifica o trabalho. O trabalho do ID aparece na parte inferior da etiqueta de entrega que aparece na tela E Ink e no nome de um arquivo manifesto de trabalho. | 
| Endereço | AddressId | O endereço para o qual o dispositivo será enviado. No caso da API, este é o ID do tipo de dados do endereço. | 
| Data da criação |  CreationDate  | A data em que esse trabalho foi criado. | 
| Velocidade de entrega | ShippingOption | As opções de velocidade baseiam-se na região. Para obter mais informações, consulte [Velocidades de envio para Snowball Edge](mailing-storage.md#shippingspeeds). | 
| ARN do perfil do IAM | RoleARN | Esse nome de recurso da Amazon (ARN) é a função AWS Identity and Access Management (IAM) criada durante a criação do trabalho com permissões de gravação para seus buckets do Amazon S3. O processo de criação é automático, e a função do IAM que você permite AWS Snowball Edge assumir é usada somente para copiar seus dados entre seus buckets do S3 e o Snowball. Para obter mais informações, consulte [Permissões necessárias para usar o AWS Snowball Edge console](access-control-managing-permissions.md#additional-console-required-permissions). | 
| AWS KMS chave | KmsKeyARN | Em AWS Snowball Edge, AWS Key Management Service (AWS KMS) criptografa as chaves em cada Snowball. Ao criar seu trabalho, você também escolhe ou cria um ARN para uma chave de AWS KMS criptografia de sua propriedade. Para obter mais informações, consulte [AWS Key Management Service in AWS Snowball Edge](data-protection.md#kms). | 
| Capacidade do Snowball | SnowballCapacityPreference | A capacidade de armazenamento do AWS Snowball Edge dispositivo solicitado nesta tarefa. O tamanho disponível depende do seu Região da AWS.  | 
| Serviços de armazenamento | N/D | O serviço AWS de armazenamento associado a esse trabalho, neste caso, o Amazon S3. | 
| Recursos | Resources | Os recursos do serviço de AWS armazenamento associados ao seu trabalho. Neste caso, esses são os buckets do Amazon S3 para ou dos quais os dados são transferidos. | 
| Tipo de trabalho | JobType | O tipo de trabalho, seja de importação, exportação ou de computação e armazenamento local. | 
| Tipo de Snowball | SnowballType | O tipo de dispositivo Snowball Edge solicitado nesta tarefa. | 
| ID do cluster | ClusterId | Rótulo exclusivo de 39 caracteres que identifica o cluster. | 

# Status dos trabalhos do Snowball Edge
<a name="jobstatuses"></a>

Cada tarefa AWS Snowball Edge do dispositivo tem um *status*, que muda para indicar o estado atual da tarefa. Essas informações de status do trabalho não refletem a integridade, o status de processamento atual ou o armazenamento usado para os dispositivos associados.

**Como ver o status de um trabalho**

1. Faça login no [Console de Gerenciamento da família AWS Snow](https://console.aws.amazon.com/snowfamily/home).

1. No **painel Job**, escolha o trabalho.

1. Clique no nome do seu trabalho no console.

1. O painel Status do trabalho estará localizado próximo à parte superior e refletirá o status do trabalho.


**AWS Snowball Edge status de trabalho do dispositivo**  

| Identificador do console | Identificador da API | Descrição do status | 
| --- | --- | --- | 
| Trabalho criado | New | O trabalho foi criado. Esse status é o único durante o qual é possível cancelar um trabalho ou partes do trabalho, se o trabalho é um trabalho de exportação. | 
| Preparação do dispositivo | PreparingAppliance | AWS está preparando um dispositivo para seu trabalho. | 
| Exportação | InProgress | AWS está exportando seus dados do Amazon S3 para um dispositivo. | 
| Preparação de entrega | PreparingShipment | AWS está se preparando para enviar um dispositivo para você. As informações de rastreamento de envio esperadas são fornecidas aos clientes no status. | 
| Em trânsito | InTransitToCustomer | O dispositivo foi enviado para o endereço fornecido durante a criação do trabalho. | 
| Entregue | WithCustomer | O dispositivo chegou ao endereço indicado durante a criação do trabalho. | 
| Em trânsito para AWS | InTransitToAWS | Você enviou o dispositivo de volta para o. AWS | 
| No departamento de triagem | WithAWSSortingFacility | O dispositivo para este trabalho está em nosso departamento de triagem interna. Qualquer processamento adicional para trabalhos de importação para o Amazon S3 começará em breve, normalmente em até dois dias. | 
| Em AWS | WithAWS | O envio chegou à AWS. Se estiver importando dados, a importação normalmente começa em um dia da chegada. | 
| Importação | InProgress | AWS está importando seus dados para o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). | 
| Concluído | Complete | O trabalho ou parte do trabalho foi concluída com êxito. | 
| Cancelado | Cancelled | O trabalho foi cancelado. | 

## Status de trabalhos de cluster do Snowball Edge
<a name="clusterstatuses"></a>

Cada cluster tem um *status* que muda para apontar o status do progresso geral do cluster. Cada nó individual do cluster tem seu próprio status de trabalho.

Essas informações de status do cluster não refletem o estado, o status de processamento atual ou o armazenamento usado para o cluster ou seus nós.


| Identificador do console | Identificador da API | Descrição do status | 
| --- | --- | --- | 
| Aguardando quórum | AwaitingQuorum | O cluster ainda não foi criado porque não há nós suficientes para iniciar o processamento da solicitação de clusters. Para que um cluster seja criado, ele precisa ter pelo menos cinco nós. | 
| Pendente | Pending | O cluster foi criado e seus nós prontos para entrega estão sendo obtidos. Com esse status de trabalho do nó, é possível acompanhar o status de cada nó. | 
| Entregue | InUse | Pelo menos um nó do cluster está no endereço fornecido durante a criação do trabalho. | 
| Concluído | Complete | Todos os nós do cluster foram retornados AWS. | 
| Cancelado | Cancelled | A solicitação para fazer um cluster foi cancelada. As solicitações de clusters só podem ser canceladas antes de entrarem para o status de Pendente. | 

# Trabalhos para importar dados para o Amazon S3 usando um dispositivo Snowball Edge
<a name="importtype"></a>

Com um trabalho de importação, seus dados são copiados para o AWS Snowball Edge dispositivo com o adaptador Amazon S3 integrado ou o ponto de montagem NFS. A fonte de dados para um trabalho de importação deve ser no local. Em outras palavras, os dispositivos de armazenamento que contêm os dados a serem transferidos devem estar fisicamente localizados no endereço fornecido quando o trabalho foi criado.

Ao importar arquivos, cada arquivo se torna um objeto no Amazon S3 e cada diretório se torna um prefixo. Se os dados forem importados para um bucket existente, todos os objetos existentes com os mesmos nomes que os objetos recém-importados são substituídos. O tipo de trabalho de importação também tem recurso de funcionalidade de armazenamento e computação. Essa funcionalidade usa a interface NFS ou o adaptador Amazon S3 para ler e gravar dados e aciona funções Lambda com base nas ações da API de objetos PUT do Amazon S3 executadas localmente no dispositivo. AWS Snowball Edge 

Quando todos os seus dados tiverem sido importados para os buckets Amazon S3 especificados no Nuvem AWS, AWS executa uma eliminação completa do dispositivo. Esse apagamento segue os padrões 800-88 do NIST.

Após a conclusão da importação, você pode fazer o download de um relatório de trabalho. Esse relatório alerta sobre objetos que falharam no processo de importação. É possível encontrar informações adicionais no sucesso e os logs de falha.

**Importante**  
Não exclua as cópias locais dos dados transferidos até que seja possível verificar os resultados do relatório de conclusão do trabalho e analisar os logs de importação.

# Trabalhos para exportar dados do Amazon S3 usando um dispositivo Snowball Edge
<a name="exporttype"></a>

**nota**  
No momento, tags e metadados NÃO são compatíveis, ou seja, todas as tags e os metadados seriam removidos ao exportar objetos dos buckets do S3.

A fonte de dados para um trabalho de exportação é um ou mais buckets do Amazon S3. Depois que os dados de uma peça de trabalho forem movidos do Amazon S3 para um AWS Snowball Edge dispositivo, você poderá baixar um relatório de trabalho. Esse relatório alerta sobre objetos cuja transferência para o dispositivo falhou. Você encontrará mais informações nos logs de sucesso e de falha do trabalho.

É possível exportar qualquer quantidade de objetos para cada trabalho de exportação usando tantos dispositivos quanto necessários para concluir a transferência. Cada AWS Snowball Edge dispositivo das peças da tarefa de exportação é entregue um após o outro, com os dispositivos subsequentes sendo enviados para você depois que a peça da tarefa anterior entrar no AWS status **Em trânsito**.

Ao copiar objetos no destino dos dados on-premises a partir de um dispositivo usando o adaptador do Amazon S3 ou o ponto de montagem do NFS, esses objetos são salvos como arquivos. Se os objetos forem copiados em um local que já contém arquivos, todos os outros arquivos existentes com os mesmos nomes são substituídos. O tipo de trabalho de exportação também tem recurso de funcionalidade de armazenamento e computação. Essa funcionalidade usa a interface NFS ou o adaptador Amazon S3 para ler e gravar dados e aciona funções Lambda com base nas ações da API de objetos PUT do Amazon S3 executadas localmente no dispositivo. AWS Snowball Edge 

Quando AWS recebemos um dispositivo devolvido, nós o apagamos completamente, seguindo os padrões NIST 800-88.

**Importante**  
Os dados que você deseja exportar para um dispositivo Snow devem estar no Amazon S3. Todos os dados Amazon Glacier que você planeja exportar para o dispositivo Snow precisarão ser descongelados ou movidos para a classe de armazenamento S3 antes de serem exportados. Faça isso antes de criar o trabalho de exportação do Snow.  
Não altere, atualize nem exclua objetos do Amazon S3 exportados até que seja possível verificar se todo o conteúdo para o trabalho inteiro foi copiado para o destino de dados on-premises.

Ao criar um trabalho de exportação, é possível exportar um bucket do Amazon S3 inteiro ou um intervalo específico de chaves de objetos.

## Usar chaves de objeto do Amazon S3 ao exportar dados para um dispositivo Snowball Edge
<a name="ranges"></a>

Quando um trabalho de exportação é criado no [Console de Gerenciamento da família AWS Snow](https://console.aws.amazon.com/snowfamily/home) ou com a API de gerenciamento de trabalhos, é possível exportar um bucket do Amazon S3 inteiro ou um intervalo específico de chaves de objetos. Os nomes de chaves de objetos identificam exclusivamente objetos em um bucket. Caso um intervalo deva ser exportado, o tamanho do intervalo é definido fornecendo um intervalo inclusivo de início, um intervalo inclusivo de término, ou ambos. 

Os intervalos são classificados como binário UTF-8. Os dados binários UTF-8 são classificados da seguinte forma:
+ Os números 0 a 9 vêm antes de caracteres de letras maiúsculas e minúsculas em inglês.
+ Os caracteres em maiúsculas em inglês vêm antes de todos os caracteres em minúsculas em inglês.
+ Os caracteres em minúsculas em inglês vêm por último quando são classificados em relação a caracteres em maiúsculas e números em inglês.
+ Os caracteres especiais são classificados entre os outros conjuntos de caracteres.

Para obter mais informações sobre os aspectos específicos do UTF-8, consulte [UTF-8 na Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-8).

### Exemplos de uso de chaves de objeto do Amazon S3 ao exportar dados para um dispositivo Snowball Edge
<a name="range-examples"></a>

Suponha que exista um bucket contendo os seguintes objetos e prefixos, classificados em ordem binária de UTF-8:
+ 01
+ Aardvark
+ Aardwolf
+ Aasvogel/maçã
+ Aasvogel/arrow/object1
+ Aasvogel/arrow/object2
+ Aasvogel/banana
+ Aasvogel/banker/object1
+ Aasvogel/banker/object2
+ Aasvogel/cereja
+ Banana
+ Carro


| Início do intervalo especificado | Final do intervalo especificado | Objetos no intervalo que serão exportados | 
| --- | --- | --- | 
| (none) | (none) | Todos os objetos no bucket | 
| (none) | Aasvogel |  01 Aardvark Aardwolf Aasvogel/maçã Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2 Aasvogel/cereja  | 
| (none) | Aasvogel/banana |  01 Aardvark Aardwolf Aasvogel/maçã Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana | 
| Aasvogel | (none) |  Aasvogel/maçã Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2 Aasvogel/cereja Banana Carro | 
| Aardwolf | (none) | Aardwolf Aasvogel/maçã Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2 Aasvogel/cereja Banana Carro | 
| Aar | (none) | Aardvark Aardwolf Aasvogel/maçã Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2 Aasvogel/cereja Banana Carro | 
| carro | (none) | Nenhum objeto é exportado e, ao tentar criar o trabalho, é obtida uma mensagem de erro. Observe que o *carro* é classificado abaixo de *Carro*, de acordo com os valores binários de UTF-8. | 
| Aar | Aarrr | Aardvark Aardwolf | 
|  Aasvogel/arrow  | Aasvogel/arrox |  Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2  | 
| Aasvogel/maçã | Aasvogel/banana |  Aasvogel/maçã Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana  | 
| Aasvogel/maçã | Aasvogel/banker |  Aasvogel/maçã Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2  | 
| Aasvogel/maçã | Aasvogel/cereja |  Aasvogel/maçã Aasvogel/arrow/object1 Aasvogel/arrow/object2 Aasvogel/banana Aasvogel/banker/object1 Aasvogel/banker/object2 Aasvogel/cereja  | 

Suponha que você tenha esses três buckets e queira copiar todos os objetos da **folder2**.
+ s3://bucket/folder1/
+ s3://bucket/folder2/
+ s3://bucket/folder3/


| Início do intervalo especificado | Final do intervalo especificado | Objetos no intervalo que serão exportados | 
| --- | --- | --- | 
| folder2/ | folder2/ | Todos os objetos no bucket folder2. | 

## Práticas recomendadas para trabalhos de exportação de dados do Amazon S3 para um dispositivo Snowball Edge
<a name="export-jobs-best-practices"></a>
+ Garanta que os dados estejam no Amazon S3, agrupe pequenos arquivos antes de ordenar o trabalho
+ Certifique-se de que os intervalos de chaves sejam especificados na definição do trabalho de exportação se você tiver milhões de objetos no bucket.
+ Atualize as chaves de objeto para remover a barra no nome, pois objetos com barras finais nos nomes (/ ou \$1) não são transferidos para o Snowball Edge.
+ Para buckets do S3, a limitação do tamanho do objeto é de 255 caracteres.
+ Para buckets do S3 habilitados para versão, somente a versão atual dos objetos é exportada.
+ Os marcadores de exclusão não são exportados.

# Informações sobre o uso de dispositivos Snowball Edge para oferecer funcionalidade local de computação e de armazenamento
<a name="computetype"></a>

As tarefas locais de computação e armazenamento permitem que você use o armazenamento compatível com o Amazon S3 no Snowball Edge localmente, sem uma conexão com a internet. Não será possível exportar dados do Amazon S3 para o dispositivo nem importar dados para o Amazon S3 quando o dispositivo for devolvido. 

**Topics**
+ [Informações sobre trabalhos para armazenar dados localmente em dispositivos Snowball Edge](#aboutstorage)
+ [Informações sobre trabalhos que fornecem armazenamento local em um cluster de dispositivos Snowball Edge](#clusteroption)

## Informações sobre trabalhos para armazenar dados localmente em dispositivos Snowball Edge
<a name="aboutstorage"></a>

Você pode ler e gravar objetos em um AWS Snowball Edge dispositivo usando armazenamento compatível com Amazon S3 no Snowball Edge ou no adaptador S3. Ao solicitar um dispositivo, se você optar por usar o adaptador do S3, também escolherá quais buckets do Amazon S3 serão incluídos no dispositivo quando ele for recebido. Se você optar por usar o armazenamento compatível com o Amazon S3 no Snowball Edge, nenhum bucket do Amazon S3 será incluído no dispositivo quando você o receber.

É possível criar buckets do Amazon S3 nos dispositivos Snowball Edge para armazenar e recuperar objetos on-premises para aplicações que exigem acesso a dados locais, processamento de dados local e residência de dados. O armazenamento compatível com o Amazon S3 no Snowball Edge fornece uma nova classe de armazenamento`SNOW`, que usa o Amazon S3 e foi projetada para armazenar dados de forma durável e redundante em vários dispositivos do APIs Snowball Edge. Você pode usar os mesmos APIs recursos dos buckets do Snowball Edge que usa no Amazon S3, incluindo políticas de ciclo de vida do bucket, criptografia e marcação. Quando o dispositivo ou dispositivos são devolvidos AWS, todos os dados criados ou armazenados no armazenamento compatível com o Amazon S3 no Snowball Edge são apagados. Para ter mais informações, consulte [Local Compute and Storage Only Jobs](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/computetype.html).

Para obter mais informações, consulte [Armazenamento compatível com Amazon S3 no Snowball Edge neste guia](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/s3compatible-on-snow.html).

Quando terminar de usar o dispositivo, devolva-o e o dispositivo será apagado. AWS Esse apagamento segue os padrões 800-88 do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST).

## Informações sobre trabalhos que fornecem armazenamento local em um cluster de dispositivos Snowball Edge
<a name="clusteroption"></a>

Cluster é um agrupamento lógico de dispositivos Snowball Edge, em grupos de 3 a 16 dispositivos. Um cluster é criado como um único trabalho, o que oferece maior durabilidade e tamanho de armazenamento quando comparado a outras ofertas de AWS Snowball Edge trabalho. Para obter mais informações sobre trabalhos de cluster, consulte [Visão geral do cluster](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/ClusterOverview.html) neste guia.