Aviso de fim do suporte: em 20 de maio de 2026, AWS encerrará o suporte para AWS SimSpace Weaver. Depois de 20 de maio de 2026, você não poderá mais acessar o SimSpace Weaver console ou os SimSpace Weaver recursos. Para obter mais informações, consulte AWS SimSpace Weaver Fim do suporte.

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Criar um projeto do Python

Contêiner personalizado do Python

Para executar sua SimSpace Weaver simulação baseada em Python no Nuvem AWS, você pode criar um contêiner personalizado que inclua as dependências necessárias. Para obter mais informações, consulte Contêineres personalizados.

Um contêiner personalizado do Python deve incluir o seguinte:

Se você usar o modelo PythonBubblesSample para criar seu projeto, poderá executar o script quick-start.py (localizado na pasta tools do projeto) para criar uma imagem do Docker com as dependências necessárias. O script carrega a imagem para o Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

O script quick-start.py usa o seguinte Dockerfile:

FROM public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2
RUN yum -y install gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel 
RUN yum -y install wget
RUN yum -y install tar
RUN yum -y install gzip
RUN yum -y install make
WORKDIR /opt
RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz 
RUN tar xzf Python-3.9.0.tgz
WORKDIR /opt/Python-3.9.0
RUN ./configure --enable-optimizations
RUN make altinstall
COPY requirements.txt ./
RUN python3.9 -m pip install --upgrade pip
RUN pip3.9 install -r requirements.txt

É possível adicionar suas próprias dependências ao Dockerfile:

RUN yum -y install dependency-name

O arquivo requirements.txt contém uma lista dos pacotes Python necessários para a simulação da amostra PythonBubblesSample:

Flask==2.1.1

É possível adicionar suas próprias dependências do pacote Python ao requirements.txt:

package-name==version-number

O Dockerfile e o requirements.txt estão na pasta tools do projeto.