Operações Ações Tipos de recursos Chaves de condição

Ações, recursos e chaves de condição do Amazon Machine Learning

O Amazon Machine Learning (prefixo do serviço:machinelearning) fornece as seguintes operações, recursos, ações e chaves de condição específicos do serviço para uso nas políticas de permissão do IAM.

Referências:

Saiba como configurar este serviço.
Visualize uma lista das operações de API disponíveis para este serviço.
Saiba como proteger esse serviço e seus recursos usando políticas de permissão do IAM.
Veja a referência de autorização de serviço programático para esse serviço.

Tópicos

Operações de API definidas pelo Amazon Machine Learning
Ações definidas pelo Amazon Machine Learning
Tipos de recursos definidos pelo Amazon Machine Learning
Chaves de condição do Amazon Machine Learning

Operações de API definidas pelo Amazon Machine Learning

A tabela a seguir mapeia as operações da API às ações do IAM que elas autorizam. Somente as chaves de condição que têm valores estáticos para a API e a ação fornecidas são listadas; para ver o conjunto completo de chaves de condição suportadas por cada ação, consulte a tabela Ações.

Operation	Ação do IAM	Nível de acesso
AddTags	aprendizado de máquina: AddTags	Marcação, gravação
CreateBatchPrediction	aprendizado de máquina: CreateBatchPrediction	Gravar
CreateDataSourceFromRedshift	aprendizado de máquina: CreateDataSourceFromRedshift	Gravar
CreateDataSourceFromRedshift	objetivo: PassRole	Gravar
CreateDataSourceFromS3	aprendizado de máquina: CreateDataSourceFromS3	Gravar
CreateEvaluation	aprendizado de máquina: CreateEvaluation	Gravar
CreateMLModel	Aprendizado de máquina: criar um modelo ML	Gravar
CreateRealtimeEndpoint	aprendizado de máquina: CreateRealtimeEndpoint	Gravar
DeleteBatchPrediction	aprendizado de máquina: DeleteBatchPrediction	Gravar
DeleteDataSource	aprendizado de máquina: DeleteDataSource	Gravar
DeleteEvaluation	aprendizado de máquina: DeleteEvaluation	Gravar
DeletemlModel	Aprendizado de máquina: excluir modelo ML	Gravar
DeleteRealtimeEndpoint	aprendizado de máquina: DeleteRealtimeEndpoint	Gravar
DescribeBatchPredictions	aprendizado de máquina: DescribeBatchPredictions	Lista
DescribeDataSources	aprendizado de máquina: DescribeDataSources	Lista
DescribeEvaluations	aprendizado de máquina: DescribeEvaluations	Lista
Descreva os modelos ML	Aprendizado de máquina: descreva os modelos ML	Lista
DescribeTags	aprendizado de máquina: DescribeTags	Lista
GetBatchPrediction	aprendizado de máquina: GetBatchPrediction	Ler
GetDataSource	aprendizado de máquina: GetDataSource	Ler
GetEvaluation	aprendizado de máquina: GetEvaluation	Ler
GetMLModel	Aprendizado de máquina: GetML Model	Ler
Preveja	Aprendizado de máquina: prever	Gravar

Ações definidas pelo Amazon Machine Learning

Você pode especificar as seguintes ações no elemento Action de uma declaração de política do IAM. Use políticas para conceder permissões para executar uma operação na AWS. Quando usa uma ação em uma política, você geralmente permite ou nega acesso à operação da API ou ao comando da CLI com o mesmo nome. No entanto, em alguns casos, uma única ação controla o acesso a mais de uma operação. Como alternativa, algumas operações exigem várias ações diferentes.

Ações	Description	Tipos de recursos (*necessários)	Nível de acesso
AddTags	Adiciona uma ou mais etiquetas a um objeto, até um limite de 10. Cada etiqueta consiste em uma chave e um valor opcional	previsão de lote	Marcação, gravação
		datasource
		avaliação
		modelo ml
CreateBatchPrediction	Gera previsões para um grupo de observações	previsão de lote*	Gravar
		fonte de dados*
		modelo ml*
CreateDataSourceFromRDS	Cria um DataSource objeto a partir de um Amazon RDS	fonte de dados*	Gravar
CreateDataSourceFromRedshift	Cria um DataSource a partir de um banco de dados hospedado em um cluster do Amazon Redshift	fonte de dados*	Gravar
CreateDataSourceFromS3	Cria um DataSource objeto a partir do S3	fonte de dados*	Gravar
CreateEvaluation	Cria uma nova avaliação de um MLModel	fonte de dados*	Gravar
		avaliação*
		modelo ml*
CreateMLModel	Cria um novo MLModel	fonte de dados*	Gravar
CreateMLModel	Cria um novo MLModel	modelo ml*	Gravar
CreateRealtimeEndpoint	Cria um endpoint em tempo real para o MLModel	modelo ml*	Gravar
DeleteBatchPrediction	Atribui o status EXCLUÍDO a um BatchPrediction, tornando-o inutilizável	previsão de lote*	Gravar
DeleteDataSource	Atribui o status EXCLUÍDO a um DataSource, tornando-o inutilizável	fonte de dados*	Gravar
DeleteEvaluation	Atribui o status DELETED (EXCLUÍDO) a uma avaliação tornando-a inutilizável	avaliação*	Gravar
DeletemlModel	Atribui o status DELETED (EXCLUÍDO) a um MLModel tornando-o inutilizável	modelo ml*	Gravar
DeleteRealtimeEndpoint	Exclui um endpoint em tempo real de um MLModel	modelo ml*	Gravar
DeleteTags	Exclui as etiquetas especificadas associadas a um objeto ML. Após essa operação ser concluída, você não pode recuperar etiquetas excluídas	previsão de lote	Marcação, gravação
		datasource
		avaliação
		modelo ml
DescribeBatchPredictions	Retorna uma lista de BatchPrediction operações que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação		Lista
DescribeDataSources	Retorna uma lista das DataSource que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação		Lista
DescribeEvaluations	Retorna uma lista das DescribeEvaluations que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação		Lista
Descreva os modelos ML	Retorna uma lista de MLModels que correspondem aos critérios de pesquisa na solicitação		List
DescribeTags	Descreve uma ou mais etiquetas para o objeto do Amazon ML	previsão de lote	Lista
		datasource
		avaliação
		modelo ml
GetBatchPrediction	Retorna um BatchPrediction que inclui metadados detalhados, status e informações do arquivo de dados	previsão de lote*	Ler
GetDataSource	Retorna um DataSource que inclui metadados e informações do arquivo de dados, bem como o status atual do DataSource	fonte de dados*	Ler
GetEvaluation	Retorna uma avaliação que inclui metadados, bem como o status atual da avaliação	fonte de dados*	Ler
GetMLModel	Retorna um MLModel que inclui informações detalhadas de metadados e da fonte de dados, bem como o status atual do MLModel	modelo ml*	Ler
Preveja	Gera uma previsão da observação usando o modelo do ML especificado	modelo ml*	Gravar
UpdateBatchPrediction	Atualiza o BatchPredictionName de um BatchPrediction	previsão de lote*	Gravar
UpdateDataSource	Atualiza o DataSourceName de um DataSource	fonte de dados*	Gravar
UpdateEvaluation	Atualiza o EvaluationName de uma avaliação	avaliação*	Gravar
UpdatemlModel	Atualiza o MLModelName e o ScoreThreshold de um MLModel	modelo ml*	Gravar

Tipos de recursos definidos pelo Amazon Machine Learning

Os seguintes tipos de recursos são definidos por este serviço e podem ser usados no elemento Resource de declarações de políticas de permissão do IAM.

Resource types	ARN	Chaves de condição
previsão de lote	arn: $ {Partition} :machine learning: $ {Region} :$ {Account} :batchprediction/$ {} BatchPredictionId
fonte de dados	arn: $ {Partition} :machine learning: $ {Region} :$ {Account} :datasource/$ {} DatasourceId
avaliação	arn: $ {Partition} :machine learning: $ {Region} :$ {Account} :evaluation/$ {} EvaluationId
modelo ml	arn: $ {Partition} :machine learning: $ {Region} :$ {Account} :mlmodel/$ {} MlModelId

Chaves de condição do Amazon Machine Learning

O Amazon Machine Learning não tem chaves de condição específicas do serviço que possam ser usadas no Condition elemento das declarações de política.

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