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Como o Amazon EMR usa o Secrets Manager
O Amazon EMR é uma plataforma que simplifica a execução de estruturas de big data, como Apache Hadoop e Apache Spark, para processar e analisar grandes quantidades de dados. AWS Ao usar essas estruturas e projetos de código aberto relacionados, como Apache Hive e Apache Pig, você pode processar dados para análise e workloads de business intelligence. Você também pode usar o Amazon EMR para transformar e mover grandes quantidades de dados para dentro e para fora de outros bancos de dados e bancos de AWS dados, como o Amazon S3 e o Amazon DynamoDB.
Como o Amazon EMR executado na Amazon EC2 usa o Secrets Manager
Ao criar um cluster no Amazon EMR, você pode fornecer dados de configuração de aplicações usando um segredo no Secrets Manager. Para obter mais informações, consulte Armazenar dados de configuração confidenciais no Secrets Manager no Guia de gerenciamento do Amazon EMR.
Além disso, quando você cria um bloco de anotações do EMR, é possível armazenar as credenciais de registro privadas baseadas no Git usando o Secrets Manager. Para obter mais informações, consulte Add a Git-based Repository to Amazon EMR (Adicionar um repositório baseado em Git ao Amazon EMR) no Guia de gerenciamento do Amazon EMR.
Como o EMR Serverless usa o Secrets Manager
O EMR Serverless fornece um ambiente de runtime com tecnologia sem servidor para simplificar a operação de aplicações de análise para que você não precise configurar, otimizar, proteger ou operar clusters.
Você pode armazenar seus dados AWS Secrets Manager e depois usar o ID secreto em suas configurações do EMR Serverless. Dessa forma, você não passa dados de configuração confidenciais em texto simples e os expõe ao externo APIs.
Para obter mais informações, consulte Secrets Manager para proteção de dados com o EMR Serverless no Guia do usuário do Amazon EMR Serverless.
