Serviços elegíveis para benefícios de Savings Plans

A AWS oferece três tipos de Savings Plans: Savings Plans para computação, Savings Plans para instâncias do EC2 e Savings Plans do SageMaker. Os Savings Plans para computação se aplicam ao uso no Amazon EC2, AWS Lambda e AWS Fargate. Os Savings Plans para instâncias do EC2 se aplicam ao uso no EC2 e os Savings Plans do SageMaker AI se aplicam ao uso no SageMaker AI.

Amazon EC2

O Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) oferece escalabilidade da capacidade de computação na nuvem Amazon Web Services (AWS). O uso do Amazon EC2 elimina a necessidade de investir em hardware inicialmente, portanto, você pode desenvolver e implantar aplicativos com mais rapidez. É possível usar o Amazon EC2 para executar quantos servidores virtuais forem necessários, configurar a segurança e as redes e gerenciar o armazenamento. O Amazon EC2 permite aumentar ou reduzir a escala verticalmente para lidar com alterações nos requisitos ou com picos em popularidade, reduzindo sua necessidade de prever o tráfego.

Para informações sobre o Amazon EC2, consulte O que é o Amazon EC2? no Guia do Amazon EC2.

AWS Fargate

O AWS Fargate é um mecanismo de computação sem servidor para contêineres que funciona com o Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) e o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). O Fargate ajuda você a focar em criar seus aplicativos. O Fargate elimina a necessidade de provisionar e gerenciar servidores, permite que você especifique e pague por recursos por aplicativo e melhora a segurança com o isolamento de aplicativos por design.

O Fargate está qualificado para o Savings Plans para computação.

Para mais informações sobre o Amazon ECS no Fargate, consulte O que é o Amazon Elastic Container Service? no Guia do desenvolvedor do Amazon Elastic Container Service.

Para mais informações sobre o Amazon EKS no Fargate, consulte O que é o Amazon Elastic Kubernetes Service? no Guia do usuário do Amazon EKS.

AWS Lambda

O AWS Lambda é um serviço de computação que permite que você execute o código sem provisionar ou gerenciar servidores. O AWS Lambda executa seu código somente quando necessário e dimensiona automaticamente, desde algumas solicitações por dia a milhares por segundo. Você paga somente pelo tempo de computação utilizado; não haverá cobrança quando seu código não estiver em execução. Com o AWS Lambda, você pode executar códigos para qualquer tipo de aplicativo ou serviço de back-end praticamente, todos sem administração. O AWS Lambda executa seu código em uma infraestrutura de computação de alta disponibilidade e executa toda a administração dos recursos computacionais, inclusive manutenção de servidor e sistema operacional, provisionamento de capacidade e escalabilidade automática, monitoramento do código e registro em log.

O Lambda está qualificado para o Savings Plans para computação.

Para mais informações sobre o Lambda, consulte O que é o AWS Lambda? no AWS LambdaGuia do desenvolvedor.

Amazon SageMaker AI

Amazon SageMaker AI é um serviço de machine learning totalmente gerenciado. Com o SageMaker AI, cientistas de dados e desenvolvedores podem criar e treinar modelos de machine learning com rapidez e facilidade e, depois, implantá-los diretamente em um ambiente hospedado pronto para produção.

O SageMaker AI oferece uma instância de notebook de autoria Jupyter integrada para facilitar o acesso a fontes de dados para fins de exploração e análise, sem necessidade de gerenciar servidores. Além disso, oferece algoritmos comuns de Machine Learning que são otimizados para execução eficiente com volumes de dados extremamente altos em um ambiente distribuído.

Com suporte nativo para algoritmos e estruturas próprios do usuário, o SageMaker AI oferece opções flexíveis de treinamento distribuído que se ajustam a fluxos de trabalho específicos. Ele usa um modelo em um ambiente seguro e escalável que pode ser iniciado com alguns cliques no console do SageMaker AI Studio ou do SageMaker AI.

O SageMaker AI está qualificado para o Savings Plans do SageMaker AI.

Para obter mais informações sobre o Amazon SageMaker AI, consulte What is Amazon SageMaker AI no Guia do desenvolvedor do Amazon SageMaker AI.