As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Conecte os JupyterLab notebooks do Connect Studio à API Redshift Data com a propagação de identidade confiável ativada A API de dados do Amazon Redshift permite que você interaja programaticamente com seus clusters do Amazon Redshift sem gerenciar conexões persistentes. Quando combinada com a propagação de identidade confiável, a API de dados do Redshift oferece acesso seguro e baseado em identidade ao seu data warehouse, permitindo que você execute consultas SQL e recupere resultados enquanto mantém trilhas de auditoria completas das atividades do usuário. Essa integração é particularmente valiosa para fluxos de trabalho de ciência de dados que exigem acesso a dados estruturados armazenados no Redshift. A página a seguir inclui informações e instruções sobre como conectar a propagação de identidade confiável com o Amazon SageMaker Studio à API de dados do Redshift. Para conectar o Studio à API de dados do Redshift com a propagação de identidade confiável habilitada, conclua as seguintes configurações: + [Configurar a propagação de identidade confiável para o Studio](trustedidentitypropagation-setup.md) + [Usar a API de dados com propagação de identidade confiável](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-trusted-identity-propagation.html) + Seu perfil de execução deve permissões relevantes para a API de dados do Redshift. Para ter mais informações, consulte [Usar acesso de autenticação](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-access.html). + [Simplifique o gerenciamento de acesso com o Amazon Redshift e AWS Lake Formation para usuários em um provedor de identidade externo](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-access-management-with-amazon-redshift-and-aws-lake-formation-for-users-in-an-external-identity-provider/)