As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Conecte seus JupyterLab notebooks Studio ao EMR Serverless com a propagação de identidade confiável ativada O Amazon EMR Sem Servidor oferece uma opção sem servidor para executar aplicações do Apache Spark e do Apache Hive sem gerenciar clusters. Quando integrado à propagação de identidade confiável, o EMR Sem Servidor escala automaticamente os recursos de computação e, ao mesmo tempo, mantém seu contexto de identidade para controle de acesso e auditoria. Essa abordagem elimina os custos operacionais indiretos do gerenciamento de clusters e preserva os benefícios de segurança do controle de acesso baseado em identidade. A seção a seguir fornece informações sobre como conectar o Studio habilitado para propagação de identidade confiável com o EMR Sem Servidor. Para conectar o Studio ao Amazon EMR Sem Servidor com a propagação de identidade confiável habilitada, conclua as seguintes configurações: + [Configurar a propagação de identidade confiável para o Studio](trustedidentitypropagation-setup.md) + [Propagação de identidade confiável com o EMR Sem Servidor](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/security-iam-service-trusted-prop.html) + [Habilitar comunicações entre o Studio e clusters do Amazon EMR Sem Servidor](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-serverless.html) **Conectar-se à aplicação do EMR Sem Servidor** Para obter uma lista completa de opções sobre como conectar seu JupyterLab notebook ao EMR Serverless, consulte [Conectar-se a um aplicativo EMR](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/connect-emr-serverless-application.html) Serverless.