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# SageMaker Exemplos de notebooks e blogs de compilador de treinamento
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**Importante**  
A Amazon Web Services (AWS) anuncia que não haverá novos lançamentos ou versões do SageMaker Training Compiler. Você pode continuar a utilizar o SageMaker Training Compiler por meio dos AWS Deep Learning Containers (DLCs) existentes para SageMaker treinamento. É importante observar que, embora os existentes DLCs permaneçam acessíveis, eles não receberão mais patches ou atualizações de AWS, de acordo com a [Política de Suporte do AWS Deep Learning Containers Framework](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/support-policy.html).

Os blogs, estudos de caso e cadernos a seguir fornecem exemplos de como implementar o SageMaker Training Compiler.

Os notebooks de exemplo são fornecidos no [ GitHub repositório de exemplos de SageMaker IA](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-training-compiler), e você também pode procurá-los no site de [exemplos de SageMaker IA](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-training-compiler/index.html).

## Blogs e estudos de caso
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Os blogs a seguir discutem estudos de caso sobre o uso do SageMaker Training Compiler.
+ [Novo — Apresentando o SageMaker Training Compiler](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-introducing-sagemaker-training-compiler/)
+ [Ajuste fino de BERT do Hugging Face Transformers usando o Amazon Training Compiler SageMaker ](https://www.philschmid.de/huggingface-amazon-sagemaker-training-compiler)
+ [Acelere os trabalhos de treinamento Hugging Face em até AWS 50% com o Training Compiler SageMaker ](https://towardsdatascience.com/speed-up-hugging-face-training-jobs-on-aws-by-up-to-50-with-sagemaker-training-compiler-9ad2ac5b0eb)

## Cadernos de exemplo
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Para encontrar exemplos de uso do SageMaker Training Compiler, consulte a [página Training Compiler no site](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-training-compiler/index.html) *Amazon SageMaker AI Example Read the Docs*.