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Segurança na seleção inteligente do SageMaker
Como a biblioteca de seleção inteligente do SageMaker executa processos de remoção de amostras de treinamento menos valiosas, ela exige acesso total aos conjuntos de dados de treinamento à medida que são produzidos pelo carregador de dados. Esse acesso não é diferente do acesso já fornecido ao PyTorch no cenário normal de treinamento.
A seleção inteligente do SageMaker tem logs integrados com implicações de segurança. Por padrão, os logs de filtragem inteligente do SageMaker são somente logs no nível da aplicação que contêm métricas, latências e erros ou avisos do usuário. No entanto, os usuários podem optar por ativar logs detalhados, que registram dados completos do lote para mostrar quais amostras foram removidas de um determinado lote. Esses logs são emitidos usando registradores Python e não são carregados ou armazenados em nenhum lugar pela biblioteca. No caso de envio automático de logs para o CloudWatch ou serviços similares, observe que o uso de logs detalhados pode resultar no envio de dados de treinamento confidenciais da instância de treinamento.
Além do registro de logs acima mencionado, a seleção inteligente SageMaker não tem nenhuma funcionalidade de rede nem interage com o sistema de arquivos local. Os dados do usuário são armazenados como objetos na memória durante todo o tempo em que são usados pela biblioteca.
