Classificação de texto - TensorFlow - SageMaker IA da Amazon
Recomendação de instâncias do Amazon EC2 para classificação de texto - algoritmo TensorFlowCadernos de amostra

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Classificação de texto - TensorFlow

O algoritmo de classificação de texto do TensorFlow do Amazon SageMaker AI é um algoritmo de aprendizado supervisionado que permite usar o aprendizado por transferência com muitos modelos pré-treinados do TensorFlow Hub. Use transferir aprendizado para ajustar um dos modelos pré-treinados disponíveis em seu próprio conjunto de dados, mesmo que uma grande quantidade de dados de texto não esteja disponível. O algoritmo de classificação de texto usa uma string de texto como de entrada e saída como uma probabilidade para cada um dos rótulos de classe. Os conjuntos de dados de treinamento devem estar no formato CSV. Esta página inclui informações sobre recomendações de instâncias do Amazon EC2 e cadernos de exemplos para Classificação de Texto - TensorFlow.

Tópicos

Recomendação de instâncias do Amazon EC2 para classificação de texto - algoritmo TensorFlow

O algoritmo de classificação de texto - TensorFlow é compatível com todas as instâncias de CPU e GPU para treinamento, incluindo:

  • ml.p2.xlarge

  • ml.p2.16xlarge

  • ml.p3.2xlarge

  • ml.p3.16xlarge

  • ml.g4dn.xlarge

  • ml.g4dn.16.xlarge

  • ml.g5.xlarge

  • ml.g5.48xlarge

Recomendamos o uso de instâncias de GPU com mais memória para treinamento com grandes tamanhos de lote. Tanto as instâncias de CPU (como M5) quanto as de GPU (P2, P3, G4dn ou G5) podem ser usadas para inferência. Para obter uma lista abrangente das instâncias de treinamento e inferência do SageMaker em todas as Regiões AWS, consulte a definição de preços sob demanda no Amazon SageMaker.

Classificação de texto - exemplos de cadernos do TensorFlow

Para ter mais informações sobre como usar o algoritmo de classificação de texto TensorFlow do SageMaker AI para aprendizado por transferência em um conjunto de dados personalizado, consulte o caderno Introduction to JumpStart - Text Classification.

Para obter instruções sobre como criar e acessar instâncias do caderno Jupyter que você pode utilizar para executar o exemplo no SageMaker AI, consulte Instâncias de SageMaker notebook da Amazon. Depois de criar uma instância de caderno e abri-la, selecione a guia Exemplos do SageMaker AI para ver uma lista de todos os exemplos do SageMaker AI. Para abrir um caderno, escolha a guia Uso e depois escolha Criar cópia.