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# TabTransformer
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[TabTransformer](https://arxiv.org/abs/2012.06678)é uma nova arquitetura de modelagem de dados tabulares profunda para aprendizado supervisionado. A TabTransformer arquitetura é construída em self-attention-based Transformers. As camadas do transformador transformam as incorporações de atributos categóricos em incorporações contextuais robustas para obter maior precisão de predição. Além disso, as incorporações contextuais aprendidas TabTransformer são altamente robustas contra recursos de dados ausentes e ruidosos e fornecem melhor interpretabilidade. Esta página inclui informações sobre recomendações de instâncias do Amazon EC2 e exemplos de notebooks para. TabTransformer

## Recomendação de instância do Amazon EC2 para o algoritmo TabTransformer
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SageMaker A IA TabTransformer oferece suporte ao treinamento de CPU de instância única e GPU de instância única. Apesar dos custos mais altos por instância, GPUs treine mais rapidamente, tornando-os mais econômicos. Para aproveitar o treinamento da GPU, especifique o tipo de instância como uma das instâncias da GPU (por exemplo, P3). SageMaker TabTransformer Atualmente, a IA não oferece suporte ao treinamento com várias GPUs.

## TabTransformer cadernos de amostra
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A tabela a seguir descreve uma variedade de exemplos de cadernos que abordam diferentes casos de uso do algoritmo Amazon SageMaker AI TabTransformer .


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| **Título do caderno** | **Descrição** | 
| --- | --- | 
| [Classificação tabular com o algoritmo Amazon SageMaker AI TabTransformer ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/tabtransformer_tabular/Amazon_Tabular_Classification_TabTransformer.ipynb) | Este caderno demonstra o uso do TabTransformer algoritmo Amazon SageMaker AI para treinar e hospedar um modelo de classificação tabular.  | 
| [Regressão tabular com o algoritmo Amazon AI SageMaker TabTransformer ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/tabtransformer_tabular/Amazon_Tabular_Regression_TabTransformer.ipynb) | Este caderno demonstra o uso do TabTransformer algoritmo Amazon SageMaker AI para treinar e hospedar um modelo de regressão tabular.  | 

Para obter instruções sobre como criar e acessar instâncias do notebook Jupyter que você pode usar para executar o exemplo em SageMaker IA, consulte. [Instâncias de SageMaker notebook da Amazon](nbi.md) Depois de criar uma instância do notebook e abri-la, escolha a guia **Exemplos de SageMaker IA** para ver uma lista de todas as amostras de SageMaker IA. Para abrir um caderno, escolha a guia **Uso** e depois escolha **Criar cópia**.