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# Amazon SageMaker Studio clássico
**Importante**
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte [SageMaker Estúdio Amazon](studio-updated.md).
O Studio Classic ainda é mantido para cargas de trabalho existentes, mas não está mais disponível para integração. Você só pode parar ou excluir aplicativos do Studio Classic existentes e não pode criar novos. Recomendamos que você [migre sua carga de trabalho para a nova experiência do Studio](studio-updated-migrate.md).
O Amazon SageMaker Studio Classic é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) baseado na web para aprendizado de máquina (ML). O Studio Classic permite criar, treinar, depurar, implantar e monitorar seus modelos de ML. O Studio Classic inclui todas as ferramentas de que você precisa para levar seus modelos da preparação de dados à experimentação e à produção com maior produtividade. Em uma única interface visual, você pode fazer as seguintes tarefas:
+ Escrever e executar código em cadernos Jupyter
+ Preparar dados para o machine learning
+ Criar e treine modelos de ML
+ Implantar os modelos e monitorar o desempenho das predições
+ Rastrear e depurar experimentos de ML
+ Colaborar com outras pessoas em tempo real
Para obter informações sobre as etapas de integração do Studio Classic, consulte [Visão geral do domínio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
Para obter informações sobre como colaborar com outros usuários em tempo real, consulte [Colaboração com espaços compartilhados](domain-space.md).
Para as AWS regiões suportadas pelo Studio Classic, consulte[Regiões e cotas compatíveis](regions-quotas.md).
## Plano de fase de manutenção do Amazon SageMaker Studio Classic
A tabela a seguir fornece informações sobre o cronograma de quando o Amazon SageMaker Studio Classic entrou em sua fase de manutenção estendida.
| Data | Description |
| --- | --- |
| 31/12/2024 | Em 31 de dezembro, o Studio Classic chegou ao fim da manutenção. Após essa data, o Studio Classic deixou de receber atualizações e correções de segurança. Todos os novos domínios serão criados com o Amazon SageMaker Studio como padrão. |
| 31/01/2025 | A partir de 31 de janeiro, os usuários não poderão mais criar JupyterLab 3 novos notebooks no Studio Classic. Os usuários também não poderão reiniciar ou atualizar os cadernos existentes. Os usuários poderão acessar as aplicações existentes do Studio Classic usando o Studio somente para excluir ou interromper os cadernos existentes. |
**nota**
Seu domínio existente do Studio Classic não é migrado automaticamente para o Studio. Para obter informações sobre migração, consulte [Migração do Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).
**Topics**
+ [Plano de fase de manutenção do Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-deprecation)
+ [Características do Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-features)
+ [Visão geral da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md)
+ [Inicie o Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md)
+ [JupyterLab Controle de versão no Amazon Studio Classic SageMaker](studio-jl.md)
+ [Use o Amazon SageMaker Studio Classic Launcher](studio-launcher.md)
+ [Use os notebooks Amazon SageMaker Studio Classic](notebooks.md)
+ [Personalize o Amazon SageMaker Studio Classic](studio-customize.md)
+ [Execute tarefas comuns no Amazon SageMaker Studio Classic](studio-tasks.md)
+ [Preços do Amazon SageMaker Studio Classic](studio-pricing.md)
+ [Solução de problemas do Amazon SageMaker Studio Classic](studio-troubleshooting.md)
## Características do Amazon SageMaker Studio Classic
O Studio inclui os seguintes recursos:
+ [SageMaker Piloto automático](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autopilot-automate-model-development.html)
+ [SageMaker Esclareça](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-explainability.html)
+ [SageMaker Organizador de dados](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler.html)
+ [SageMaker Debugger (Depurador)](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-on-studio.html)
+ [SageMaker Experimentos](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/experiments.html)
+ [SageMaker Loja de recursos](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-use-with-studio.html)
+ [SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html)
+ [Amazon SageMaker Pipelines](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/pipelines-studio.html)
+ [SageMaker Registro de modelos](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-registry.html)
+ [SageMaker Projetos](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-projects.html)
+ [SageMakerNotebooks Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html)
+ [SageMaker Notebook Studio Universal](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)