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Inicie o Amazon SageMaker Studio - SageMaker IA da Amazon
Pré-requisitosCotas de serviço para o StudioLançamento a partir do console Amazon SageMaker AIInicie usando o AWS CLI

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Inicie o Amazon SageMaker Studio

Importante

As políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker Studio ou o Amazon SageMaker Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permite que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitem a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA.

AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AIque dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Importante

Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da experiência atualizada do Studio. Para obter informações sobre como usar a aplicação do Studio Classic, consulte Amazon SageMaker Studio Clássico.

Os tópicos desta página demonstram como iniciar o Amazon SageMaker Studio a partir do console Amazon SageMaker AI e do AWS Command Line Interface (AWS CLI).

Pré-requisitos

Antes de começar, conclua os seguintes pré-requisitos:

Cotas de serviço para o Studio

As cargas de trabalho do Studio estão sujeitas a cotas de serviço. Essas cotas limitam o número de instâncias que você pode usar ou trabalhos simultâneos que você pode executar. As cotas se aplicam a diferentes recursos do Studio, incluindo implantações de endpoints, JupyterLab trabalhos de treinamento e. CodeEditor

Depois de verificar sua conta, você recebe cotas padrão para os tipos de instância de GPU compatíveis. Você pode começar a usar essas instâncias sem solicitar um aumento.

Visualize suas cotas do Studio usando o

Use o console de cotas de serviço para verificar seus limites de cota atuais.

  1. Abra o console do Service Quotas em https://console.aws.amazon.com/servicequotas/.

  2. No painel de navegação à esquerda, selecione Serviços da AWS .

  3. Na lista de AWS serviços, pesquise e escolha Amazon SageMaker AI.

  4. Na lista de cotas de serviço, revise o nome da cota, o valor aplicado, a cota AWS padrão e se você pode ajustar a cota.

  5. Pesquise cotas relevantes para sua carga de trabalho do Studio. Por exemplo, pesquise o tipo de instância que você planeja usar.

nota

Os limites de cota também são visíveis no Studio quando você escolhe recursos de computação. Se sua cota for muito baixa, escolha a mensagem de aumento de limite. Isso abre o console de cotas de serviço, onde você pode solicitar um aumento.

Solicitar um aumento da cota

Se sua cota padrão for muito baixa, você poderá solicitar um aumento.

  1. No console Cotas de Serviço, escolha a cota que você deseja aumentar.

  2. Se a cota for ajustável, escolha Solicitar aumento no nível da conta.

  3. Em Alterar o valor da cota, insira o novo valor. O novo valor deve ser maior que o valor atual.

  4. Escolha Solicitar.

  5. Para visualizar solicitações pendentes ou resolvidas recentemente, escolha a guia Histórico de solicitações.

  6. Para solicitações pendentes, escolha o status para abrir o recibo. Quando o status muda para Cota solicitada, você vê o número do caso de AWS suporte.

Para obter mais informações sobre as cotas de SageMaker IA da Amazon, consulte Endpoints e cotas de SageMaker IA da Amazon na AWS Referência geral. Para obter mais informações sobre como solicitar um aumento de cota, consulte Solicitando um aumento de cota no Guia do usuário de cotas de serviço.

Lançamento a partir do console Amazon SageMaker AI

Conclua o procedimento a seguir para iniciar o Studio a partir do console do Amazon SageMaker AI.

  1. Abra o console do Amazon SageMaker AI em https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Studio.

  3. Na página inicial do Studio, selecione o domínio e o perfil de usuário para iniciar o Studio.

  4. Escolha Abrir Studio.

  5. Para iniciar o Studio, escolha Executar Studio pessoal.

Inicie usando o AWS CLI

Esta seção demonstra como iniciar o Studio usando AWS CLI o. O procedimento para acessar o Studio usando o AWS CLI depende se o domínio usa autenticação ou Centro de Identidade do AWS IAM autenticação AWS Identity and Access Management (IAM). Você pode usar o AWS CLI para iniciar o Studio criando uma URL de domínio pré-assinada quando seu domínio usa a autenticação do IAM. Para informações sobre como iniciar o Studio com a autenticação do IAM Identity Center, consulte Use a configuração personalizada para o Amazon SageMaker AI.

O seguinte trecho de código demonstra como executar o Studio a partir do uso AWS CLI de um URL de domínio predefinido se o Studio for a experiência padrão: Para obter mais informações, consulte Como criar um URL pré-assinado. 

aws sagemaker create-presigned-domain-url \
--region region \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--session-expiration-duration-in-seconds 43200

O trecho de código a seguir demonstra como executar o Studio AWS CLI usando um URL de domínio pré-assinado se o Studio Classic for a experiência padrão. Para obter mais informações, consulte Como criar um URL pré-assinado. 

aws sagemaker create-presigned-domain-url \
--region region \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--session-expiration-duration-in-seconds 43200 \
--landing-uri studio::