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# Preparar dados usando o EMR Sem Servidor
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Começando com a versão [da imagem de SageMaker distribuição](sagemaker-distribution.md)`1.10`, o Amazon SageMaker Studio se integra ao EMR Serverless. Nos JupyterLab notebooks do SageMaker Studio, cientistas e engenheiros de dados podem descobrir e se conectar aos aplicativos EMR Serverless e, em seguida, explorar, visualizar e preparar de forma interativa cargas de trabalho Apache Spark ou Apache Hive. Essa integração permite realizar o pré-processamento interativo de dados em grande escala na preparação para o treinamento e a implantação do modelo de ML.

Especificamente, a versão atualizada da versão de imagem de [distribuição [https://pypi.org/project/sagemaker-studio-analytics-extension/](https://pypi.org/project/sagemaker-studio-analytics-extension/)in SageMaker AI](https://github.com/aws/sagemaker-distribution/tree/main/build_artifacts/v1) `1.10` aproveita a integração entre o Apache Livy e o EMR Serverless, permitindo a conexão com um endpoint Apache Livy por meio de notebooks. JupyterLab Esta seção pressupõe conhecimento prévio das aplicações[ interativos do EMR Sem Servidor](https://docs.aws.amazon.com/EMR-Serverless-UserGuide/interactive-workloads.html).

**Importante**  
Ao usar o Studio, você só pode descobrir e se conectar aos aplicativos EMR Serverless para JupyterLab aplicativos que são iniciados a partir de espaços privados. Certifique-se de que os aplicativos EMR Serverless estejam localizados na mesma AWS região do seu ambiente Studio.

## Pré-requisitos
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Antes de começar a executar cargas de trabalho interativas com o EMR Serverless em JupyterLab seus notebooks, certifique-se de atender aos seguintes pré-requisitos:

1. Seu JupyterLab espaço deve usar uma versão SageMaker de imagem de distribuição `1.10` ou superior.

1. Crie uma aplicação interativa do EMR Sem Servidor com a versão `6.14.0` ou posterior do Amazon EMR. Você pode criar uma aplicação do EMR Sem Servidor por meio da interface de usuário do Studio seguindo as etapas em [Criar aplicações do EMR Sem Servidor a partir do Studio](create-emr-serverless-application.md).
**nota**  
Para uma configuração mais simples, você pode criar sua aplicação do EMR Sem Servidor na interface de usuário do Studio sem alterar nenhuma configuração padrão da opção **Nuvem privada virtual (VPC)**. Isso permite que a aplicação seja criado na VPC do domínio sem exigir nenhuma configuração de rede. Nesse caso, você pode ignorar a etapa de configuração de rede a seguir.

1. Analise os requisitos de rede e segurança em [Configurar o acesso à rede para o cluster do Amazon EMR](studio-notebooks-emr-networking.md). Especificamente, confira se você:
   + Estabeleceu uma conexão de emparelhamento de VPC entre sua conta do Studio e sua conta do EMR Sem Servidor.
   + Adicionou rotas às tabelas de rotas da sub-rede privada em ambas as contas. 
   + Configurou o grupo de segurança anexado ao seu domínio do Studio para permitir o tráfego de saída e o grupo de segurança da VPC em que pretende executar as aplicações do EMR Sem Servidor para permitir o tráfego TCP de entrada vindo do grupo de segurança da instância do Studio.

1. Para acessar seus aplicativos interativos no EMR Serverless e executar cargas de trabalho enviadas de seus JupyterLab notebooks no SageMaker Studio, você deve atribuir permissões e funções específicas. Consulte a seção [Configure as permissões para permitir a listagem e o lançamento de aplicativos do Amazon EMR a partir do Studio SageMaker](studio-emr-serverless-permissions.md) para obter detalhes sobre as funções e permissões necessárias.

**Topics**
+ [Pré-requisitos](#studio-set-up-emr-serverless-prerequisites)
+ [Configure as permissões para permitir a listagem e o lançamento de aplicativos do Amazon EMR a partir do Studio SageMaker](studio-emr-serverless-permissions.md)
+ [Criar aplicações do EMR Sem Servidor a partir do Studio](create-emr-serverless-application.md)
+ [Conecte-se a uma aplicação do EMR Sem Servidor a partir do Studio](connect-emr-serverless-application.md)
+ [Pare ou exclua uma aplicação do EMR Sem Servidor a partir da interface do Studio](terminate-emr-serverless-application.md)